当地时间2025年7月22日据technologyreview消息，地热初创公司Quaise计划通过能量束钻探技术突破地热能应用限制，今年将首次开展现场试验。该公司的毫米波钻探技术采用回旋管发射高频电磁辐射，可熔化、蒸发岩石，不同于传统钻头钻探。其在休斯顿的试验中，用100千瓦回旋管钻机在不到两分钟内于玄武岩上熔出孔洞，岩石碎片留有熔化痕迹。目前，该技术已完成实验室验证，正从半受控环境迈向真实场景测试，7月已在得克萨斯州中部采石场钻成100米深洞，并计划2026年测试1兆瓦系统，钻直径超8英寸的洞，还在俄勒冈州建试验工厂，2026年钻生产井，2028年投入运营，初期达20兆瓦功率，利用350°C岩石发电。该技术旨在实现全球任何地点高效利用地热能，通过钻10至20公里深度获取热量，目标稳定运行时每小时钻探3至5米。但面临定向钻探、长期维持井运行等挑战，且需更多资金支持。原新闻链接：https://www.technologyreview.com/2025/07/22/1120545/geothermal-drilling-quaise/当地时间2025年7月22日据technologyreview消息，《麻省理工科技评论》资深编辑威尔・道格拉斯・希文在伦敦西南偏南（SXSWLondon）大会上发表了“你需要了解的关于人工智能的五件事”演讲，其核心观点梳理如下。演讲涵盖人工智能多个关键领域：生成式人工智能在音乐、代码、机器人等多领域展现出惊人能力，如谷歌深度思维公司的Veo3视频生成工具应用广泛；“幻觉”是其特性，像客服机器人承诺不存在退款等情况时有发生；能耗剧增，ChatGPT每周有4亿用户，促使科技公司新建数据中心；大型语言模型工作原理成谜，影响对其能力和行为的把控；通用人工智能定义模糊，更多指比现有技术更先进的系统。希文认为，无论对人工智能持何种态度，都不应低估它，同时也需理性看待其发展。演讲视频已可观看，相关观点引发对人工智能现状及未来的思考。原新闻链接：https://www.technologyreview.com/2025/07/22/1120556/five-things-to-know-ai/当地时间2025年7月21日据carnegieendowment消息，一场围绕人工智能系统全球部署的竞争正悄然展开，其重要性不亚于前沿通用人工智能的研发竞赛。这场竞争关乎市场份额、技术影响力和政治杠杆的获取，对美国的国家安全和全球影响力意义重大。在这场竞争中，美国虽在前沿领域领先，但面临中国的强劲挑战。中资企业深度求索（DeepSeek）在140个市场（包括巴西和印度）成为下载量最高的移动应用，全球下载量超1.25亿次。中国企业还在新兴市场推出当地语言版本模型，且其产品价格更低，在全球南方国家可能成为默认选择。对此，美国应采取针对性策略，将人工智能技术置于国际参与战略核心。优先在巴西、印度尼西亚、肯尼亚等具有战略重要性的新兴市场推广，协调调动资本，通过改革出口促进机构等方式提供支持，同时帮助企业定制产品以适应当地需求，从而在竞争中占据优势。原新闻链接：https://carnegieendowment.org/research/2025/07/the-other-ai-race-an-export-promotion-strategy-for-the-global-south?lang=en| 4.OpenAI设5000万美元基金助力非营利组织发展 |
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当地时间2025年7月22日据aibusiness消息，ChatGPT开发商OpenAI宣布设立一项5000万美元的基金，旨在支持非营利组织和社区组织，通过扩大人工智能工具获取渠道、支持社区主导的人工智能研究和创新，涉及教育、经济机会、社区组织和医疗健康等关键领域。该基金源于OpenAI今年4月成立的非营利委员会的建议，该委员会对500多名非营利组织领袖和社区专家进行采访后，于上周提交了相关报告。同时，OpenAI正进行公司结构重组，以在保持行业竞争力的同时，契合“为公共利益开发人工智能”的创始使命。此外，作为新慈善战略的一部分，OpenAI近期也在助力小型组织获取人工智能技术，如7月初，OpenAI学院与多家机构合作举办“非营利组织嘉年华”，培训社区领袖利用生成式人工智能扩大影响力。OpenAI表示，该基金将为资源有限却提供重要服务的组织提供直接支持，这只是其愿景的早期一步，未来还将通过更多合作与项目开展广泛工作。全球事务总监克里斯·勒汉称，此举措旨在确保非营利组织能使用领先人工智能工具，推动创新民主化，让更多人受益。原新闻链接：https://aibusiness.com/responsible-ai/openai-unveils-50-million-fund-to-support-nonprofits当地时间2025年7月22日据automationworld网站消息，人工智能正从设计到合规全方位重塑制造业质量控制体系，成为推动行业变革的核心力量。制造商将人工智能整合到计算机辅助设计、产品生命周期管理、质量控制及合规管理等各环节，实现从缺陷检测向预防型系统的转变。人工智能技术在制造业的应用成效显著。视觉人工智能和大型语言模型能以人类难以企及的精度和速度检查产品；通过分析历史数据实现预测性维护，可在故障发生前及时预防；生成式人工智能将原本需6到12个月的手动合规流程缩短至近乎实时。Stellar公司与垫片制造商合作部署的生成式模型驱动视觉人工智能，能持续学习提升检测准确性。此外，人工智能还能将非结构化设计文件转换为结构化库存，未来还将简化监管审批。该动态来源为automationworld网站，作者为Stellar人工智能部门的ZachLinder。人工智能在制造业的应用涵盖设计、生产、维护等全流程，通过多种技术手段提升质量、效率与合规性，为制造业带来根本性变革。原新闻链接：https://www.automationworld.com/factory/digital-transformation/article/55302569/ai-powered-quality-transforming-manufacturing-from-design-to-compliance
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