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2023年，这一年中国制造业智能制造发展现状正在经历着前所未有的变革，随着技术的不断创新和应用拓展，智能制造正在引领着中国制造业的变革与升级。

中国政府对智能制造的发展给予了高度重视。政府出台了一系列政策，鼓励制造业向智能化转型，推动高端制造领域的发展。这些政策为智能制造的发展提供了有力的政策支持。许多企业开始采用先进的生产设备、机器人和自动化技术，提高生产效率和产品质量。同时，一些企业也开始探索智能制造的新模式，如个性化定制、网络化协同制造等。

制造业在智能化转型过程中，也在积极推进工业互联网的发展。工业互联网是实现智能制造的重要基础，它能够实现设备之间的互联互通，提高生产效率和降低成本。许多企业开始建设工业互联网平台，推动设备之间的互联互通和数据共享。

然中国制造业智能制造发展也面临着一些挑战。

1、缺乏顶层设计

很多制造企业还未从战略层面绘制智能制造发展蓝图。这导致数字化转型 缺乏思想领导和战略规划，缺乏总体业务价值目标规划和现状评估分析，因此难 以将新技术与智能制造应用场景深入融合，而只能根据生产的实际需求进行系统局部建设或改造，很多企业陷入了重硬件轻软件、重局部轻整体的误区，投资不小却见效甚微。

2、关注技术单点 优化，轻视整 体价值提升

大部分企业将智能制造建设等同于技术和硬件投资。比如很多企业部署自 动化生产线将独立的工序连接在一起，或者用自动化设备取代人工。表面看其自动化水平提高了，但却带来了更多问题，如产线比之前更缺乏灵活性，只能适应单一品种的生产;或者设备管理系统没有跟进而造成设备故障频繁，反而增加了设备维护工作量。还有些企业一味地追求系统功能的大而全，导致企业的数字化系统跟自身的管理和业务流程不匹配，最终导致投资的浪费与设备的闲置。

3、数据孤岛严重， 软件系统集成 度低

数据是智能制造的基石，然而工业数据孤岛普遍存在，企业越大，流程越多，遗留系统也更复杂，想要打破数据孤岛，连通信息技术和运营技术两界的数据难上加难。比如企业在不同时期部署了企业资源计划系统(ERP)、制造执行系统(MES)和仓库管理系统 (WMS)，由此导致物料管理功能中一些单据在多个系统重复录入，同一个数据在不同系统中多头管理，数据不一致问题严重。

3、设备连通性差

设备作为企业的重要生产资料，一旦运行出现故障，轻则造成高昂的维修成 本、影响企业生产，重则造成人身伤害、引发社会危机。为保障设备正常运行，将隐患消灭于萌芽状态，设备性能的实时监控非常必要。国内许多企业来说，设备仅仅是生产制造的机器，没有接入生产管控系统 ，这些设备的健康状态如何、何时需要维修、最佳设置参数是什么，管理者无从得知。

总的来说，中国制造业智能制造发展现状正在不断向前推进。虽然面临一些挑战，但随着技术的不断创新和应用拓展，相信未来智能制造将进一步提升中国制造业的竞争力和创新力。

制造核心环节中的“新四化”成熟度模型