谈宝钢研究院在智能化
以及未来智能信息系统方面的思考
宝钢中央研究院 吴军
十多年来宝武大家庭不断壮大,进入宝武的钢铁公司都有自己的研发队伍,但绝大多数只有材料和工艺类的专业研发,没有宝钢研究院那样长期研究自动化和设备技术的专业所。在我们眼里,在智能化时代的当下,这批积累了二十多年的高水平专业人才队伍显得尤为重要和可贵。
虽然我的专业不是智能化,但我一直是研究院这一级智能所的管理对口人。2017年在大家支持下,我将原自动化研究所和设备研究所合并,组建了现在的智能制造研究所,目的是使这批优秀人才更加方便地与公司战略衔接。合并后,我们依然把领域作为研发单元。几年实践下来,除了在招收高水准新人方面不尽人意外,其它发展还蛮快。该所现在是整个公司智能制造的核心队伍和专有技术的依靠力量。
20多年来,智能所先后经历了过程控制模型替代引进、可计算工艺参数工业软件、信息层面智能化等自主研发的过程,10个领域团队经受了在线应用的考验,得到公司的广泛认可,特别是在核心技术能力方面也有了扎实的积累。2017年前后,相关团队主动开始探索未来智能信息系统等前沿技术,在金苹果计划支持下,已经取得了较为开阔的技术认识。钢协何文波书记提到要在国际钢铁业留下中国人的技术印记,我们觉得钢铁业“未来智能信息系统”是一个较为可能成功的领域。最近陈德荣董事长对宝武发问“你能想象再过20年,我们还在用几十年前美欧日专家设计的生产管理信息系统吗?”,让我们感到更加紧迫。
借此机会,简单介绍一下我们探索中的钢铁业未来智能信息系统的部分工作。与现有系统相比,新系统至少要研制产品研发与制造的协同、市场与制造的联合决策、强化财务决策的本质作用、量化计算与材料有限元技术结合以重新设计产品在线工艺参数体系等原系统空白的内容,还要增加诸如工业数据分析与建模的一体化实用工具、产线仿真工具、智能计划排产及库存物流协同优化等新型辅助决策系统,这样才能说是新一代的系统。这些工作或多或少都进行了多年应用基础的研究和探索,并取得了初步进展,也给了我们信心。其中有些研究是与多所大学、冶金自动化院、宝信等单位合作开展。
近期一个可喜进展是,该团队基于殷瑞钰院士提出的物质流能量流科学系统观思想,开发了相关计算软件,初步完成了从入场原料到连铸的量化计算,精度达到应用要求,预计将在废钢比最佳化、基地金属收得率管理等多方面应用。总体来说,研究人员的持续努力、中国钢铁业在智能制造领域的大规模投入和国际钢铁业的期待都是这项技术能够成功的基础和大背景。当然,系统新技术繁多,工作量巨大,行业各方面的参与不可或缺,我们期待大家共同探讨,形成技术共识,及早集合企业、院校和专业公司的力量来思考、策划、分工并行动。作为宝武中央研究院,我们愿意以种子和绿叶的角色参与到这个伟大的事业中。
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编辑 | 陈曦
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