新加坡国立大学在2022QS世界大学排名中位列第11，综合得分93.9

  培养目标及就业

该课程旨在为毕业生提供第四次工业革命（也称为工业4.0）的新兴工作场所所需的技能和知识，使他们能够跟上各种行业（特别是制造业）因技术突破而发生的变化，并领导技术变革以提高工作场所的生产力。

该课程的毕业生从事的职业包括：控制系统工程师、自动化工程师、设备系统工程师、数据科学家、机器人工程师、IT解决方案架构师、项目经理、应用开发专员等。

 课程 

必修课程:

工业4.0及应用导论

工业4.0中的数字物理集成

数据分析的意义

数字基建和转型

职业生涯发展

行业咨询及应用项目

选修课程:

（1）数据挖掘和解释方向

可视化数据处理和解释

应用数据挖掘

（2）工业深度学习方向

机器学习基础

深度学习和应用

（3）数字业务方向

为全球 IT 业务支持制定战略

数字创业

数字化政府

信息安全政策与管理

数字创新

（4）数字供应链方向

管理数字供应链

管理金融供应链

使用数据分析的智能制造

数字供应链中的战略性采购

（5）智能传感系统方向

实时视听和传感

视觉系统

通过传感器数据进行空间推理

（6）物联网方向

物联网数据科学

基于云的物联网服务

物联网的网络安全

无线网络

（7）模式识别系统方向

智能传感与感知

模式识别和机器学习系统

使用模式识别解决问题

（8）安全系统的原理与实践方向

网络安全

数据库安全

生物识别技术

网络安全

软件安全

（9）质量保证和产量优化方向

产品设计和工艺改进的实验设计

质量控制和生产力改进分析

多元数据分析

生存分析

（10）机器人与自动化方向

自动化传感器和仪表

工业控制和编程

机电系统建模

机器视觉基础

机器人机械手的动力学与控制

机器人技术中的人工智能原则