新加坡国立大学在2023QS世界大学排名中位列第11，综合得分92.7

  培养目标及就业

该课程旨在为毕业生提供第四次工业革命（也称为工业4.0）的新兴工作场所所需的技能和知识，使他们能够跟上各种行业（特别是制造业）因技术突破而发生的变化，并领导技术变革以提高工作场所的生产力。

该课程的毕业生从事的职业包括：控制系统工程师、自动化工程师、验证工程师、设备系统工程师、数据科学家、机器人工程师、IT解决方案架构师、项目经理、应用程序开发专员等。

 课程 

必修课程:

工业4.0及应用导论

工业4.0中的数字物理集成

意义构建的数据分析

数字基建和转型

职业生涯发展

行业咨询及应用项目

选修课程:

（1）数字供应链方向

管理数字供应链

智能制造的数据分析

管理金融供应链

数字世界中的战略采购

（2）财务管理和分析方向

金融科技、赋能技术和分析

银行业数据分析

（3）数字商业方向

为全球 IT 业务支持制定战略

数字创业

数字化政府

信息安全政策与管理

（4）计算基础II方向

计算机系统和应用

数据结构和算法

企业系统体系结构基础

人工智能

数据分析基础

应用程序架构的软件工程

（5）质量保证和产量优化方向

产品设计和工艺改进实验设计

质量控制和生产力提高分析

生存分析

多元数据分析

（6）数据科学统计方向

应用数据挖掘

网络统计分析

空间统计

（7）模式识别系统方向

智能传感与感知

模式识别和机器学习系统

使用模式识别解决问题

实践项目

（8）智能传感系统方向

视觉系统工程

传感器数据的空间推理

实时视听感知和意义建构

（9）智能机器人系统方向

自动机器人和车辆

人类机器人系统工程

机器人系统

（10）智能软件代理方向

智能过程自动化

RPA和IPA-战略和管理

自学系统

软件机器人-最佳实践

（11）物联网方向

物联网的数据科学

物联网云服务

物联网网络安全

无线网络

传感器网络

知识产权：物联网创新

数据分析的机器学习

统计模式识别

……

（12）机器人与自动化方向

传感器和自动化仪表

工业控制和编程

自主系统

机器人操纵器的动力学和控制

高级机器人

机器视觉