《中国制造2025》是经国务院总理李克强签批，由国务院于2015年5月印发的部署全面推进实施制造强国的战略文件，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。

在《中国制造2025》引领和推动下，智能制造日益成为中药制造业转型升级的重大趋势，是促进中药工业高质量发展并服务“健康中国”战略的重要举措，也是增强企业核心竞争力的必然选择。

中药工业是中医药大健康产业的主体。

参照德国“工业4.0”，当前我国中药制造业总体处于工业2.0水平，全产业链发展不均衡，1.0、2.0和3.0并存。

工业2.0阶段主要完成生产过程的自动化改造，工业3.0阶段主要完成制造业信息化和数字化，工业4.0阶段目标是使制造系统像人一样思考和工作，具有自主感知、学习、分析、决策、通讯与协调控制、以及协同工作能力，即实现真正意义上的制造智能化。

工业大数据是智能制造的核心驱动力，是制造系统产生智能行为的基础和原材料。

在中药工业由2.0向更高水平迈进的过程中，传感器、智能装备、工业软件和工业IT设施的应用，为车间级和工厂级“大数据”的形成创造了条件。

围绕典型中药智能制造模式，从海量数据中挖掘质量传递规律，扩充知识边界和工艺解析力，有利于实现产品质量的追溯与控制，促进中药制造过程精益操作、优化和持续改进。

当前药品生产企业对制造过程产生和积累的数据并没有进行充分利用，存在数据丰富/知识匮乏问题。如Manzano等认为在药品制造过程中，采集到的70%的数据没有进行利用。杨明认为中药制造业存在生产记录、检验报告等海量数据，但没有从数据中发现规律，数据有效利用率低。

如何解决上述问题？

给大家推荐发表在《中国中药杂志》的“大数据驱动的中药智能制造专题”，该专题提出中药工业大数据架构设计原理，介绍了中药工业大数据感知和分析关键技术在中药生产过程关键质量属性客观化表征、质量传递规律建模、实时放行检验和制剂处方设计中的应用。

专题由北京中医药大学乔延江研究员团队撰写，内容包括：

作者研究认为：当前，部分数字化技术设施较好的中药企业数据量已达到TB级/年的规模，工业大数据和智能装备、工业软件一样，逐渐成为企业基础设施和资产的一部分。

这些轻量级中药工业大数据具备了传统大数据的部分特点，如大容量、多样性、价值性和真实性等。

随着5G、AI、工业互联网、物联网等“新型基础设施建设”的应用，高速性、闭环性、安全性是中药工业大数据今后发展的方向。

中药工业大数据属于可再生资源，通过多学科交叉协作，开展数据重组、扩展、再利用，不断突破原有分析框架，将有效促进中药制造知识积累，为早日实现中药制造智能化奠定基础。

本专题发表在《中国中药杂志》2020年的第2期，感兴趣的读者点击左下角“阅读原文”即可购买智能中药工业版纸刊一睹为快！

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