在今年的两会上,各领域代表委员们聚焦智能制造发展提出了诸多建议。让我们一起来看看!
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全国政协委员严建文:加大智能制造支持力度,加快形成新质生产力
全国政协委员、合肥合锻智能制造股份有限公司董事长严建文建议,财政部、科技部、工信部等部门要抓紧推动智能制造系统和机器人重大专项(2030)立项实施,支持推动工业机器人、智能检测装备、智能控制装备、增材制造装备等重点产品研发和产业化,带动工艺、装备、软件成组连线创新突破,形成自主可控、先进适用的智能制造系统解决方案,有效支撑制造业数智化转型。
工信部、国务院国资委等部门要加快智能制造应用普及。支持行业龙头企业建设全球领先的“未来工厂”,探索未来制造模式和企业形态。面向广大中小企业,普及智能制造装备和软件、先进管理理念、关键制造工艺,构建一批中小制造企业数智化转型样板并加强复制推广。支持工业大省建设智能制造先行区,探索形成区域数字化转型、智能化升级的特色路径,加强经验总结并复制推广。
此外,要加快形成我国自己的智能制造标准和评价体系。建设完善智能制造标准体系,支持国内专家积极参加国际标准化工作,打造一批事实上的智能制造国际标准,加快塑造智能制造标准中国品牌。
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全国人大代表雷军:建议从国家层面设立智能制造发展基金
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全国人大代表陈柏蓉:以酒业“智改数转”先行先试助推食品制造业新质生产力发展
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全国人大代表、江西省萍乡萍钢安源钢铁有限公司安源炼铁厂技术员温菲准备提交关于推广智能制造技术在传统钢铁行业广泛应用的建议。温菲建议,引入机器人技术和智能设备,实现生产自动化和高效化,提高生产效率和产品质量;引入智能传感器、机器视觉等人工智能技术,提高抽检的准确率和故障判断的准确率。他还建议,推广建立绿色发展智能管控平台,让智能化同绿色化深度融合,使企业生态治理拥有高效监测、主动预警的“千里眼”“顺风耳”与科学分析的“智慧脑”,进一步提高企业环保治理水平。温菲呼吁依靠科技创新,推动钢铁行业智能化升级,让智能制造技术应用在钢铁行业,加快我国工业现代化建设的步伐。
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全国人大代表、万华化学集团股份有限公司董事长廖增太在全国两会上提交了一份《加快人工智能与化工行业深度融合 加速形成新质生产力》的建议,提出了以下三条具体建议:一是由政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织,建立符合国际标准的化工行业数据标准,组织收集化工行业通用基础数据,并进行专业数据标注,形成国家级化工行业通用数据集,为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。二是提供政策性支持,鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试。在国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见,尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景。鼓励AI技术在化工行业的广泛应用,助力化工行业高质量发展。三是建立完善的人工智能人才培养战略和引进政策,强化AI人才体系建设。在国家层面制定人工智能人才培养战略规划,完善人工智能领域高端人才的引进和留用政策,提供良好的科研条件和职业发展空间。建立健全人才评价体系,充分考虑人工智能领域的特殊性,对人才成果进行科学公正评价,尊重并保护人才创新权益。
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全国人大代表张进:重点关注机器人产业和智能制造产业集群发展
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全国人大代表,中信重工党委书记、董事长武汉琦在接受采访时表示,当前,中国制造业正面临引进新设备和改造旧设备的普遍问题,我们要抓住制造业智能化、高端化、绿色化发展机遇,加大基础技术研发和国产装备产业化推广支持力度,推动我国制造业高质量发展。建议,加大对国产装备产业化推广的支持力度。一是加大对研制推广首台(套)重大装备的资金奖励和评奖支持,缓解企业资金负担与成果转化投入大、周期长的矛盾。二是加大对国产核心部件产业化应用的支持力度。希望相关部委能够出台核心部件国产替代进口的指导意见和实施细则,为使用单位决策提供指引和支持,鼓励使用单位积极尝试国产装备,从而对国产核心部件的产业推广提供支持,推动我国制造业加速向以高端装备制造业为代表的全球价值链中高端转变,从产业链末端的“世界工厂”,向自主创新的“中国智造”转变。
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全国政协委员、南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长周志华建议,要形成人工智能算法、数据、算力的合力,并将人工智能技术与具体工业场景充分结合。在周志华看来,要发挥人工智能技术在工业领域的作用,有两点要求:一方面,要协同发挥人工智能算法、数据、算力的合力;另一方面,要将人工智能技术与具体工业场景充分结合,基于既有工业生产场景的需求和领域中已有的经验知识,多快好省地发挥人工智能技术的效用。
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全国政协委员孙志强:打造机器人产业创新生态系统
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