2022年11月24日,由世界智能制造大会组委会主办,国际智能制造联盟(筹)、中国科协智能制造学会联合体承办的“2022智能制造发展与未来路径论坛”在南京国际博览会议中心成功举办。论坛重磅发布了《2022 Intelligent Manufacturing Report》、“2022智能制造技术路线图”及“制约中国智能制造发展十大问题”研究成果,并邀请部分《2022 Intelligent Manufacturing Report》作者分享观点。来自智能制造领域的专家、学者、企业家、技术骨干近100位嘉宾参与了此次盛会,共同交流探讨智能制造的发展重点与发展趋势,会议还进行了全程直播。论坛上半场由国际智能制造联盟(筹)秘书长、中国科协智能制造学会联合体常务副秘书长吴幼华主持,下半场由达索亚太区合作伙伴总监龙滔先生主持。

会场

国际智能制造联盟(筹)秘书长、中国科协智能制造学会联合体常务副秘书长吴幼华主持论坛上半场
达索亚太区合作伙伴总监龙滔主持论坛下半场

德国机械设备制造业联合会(VDMA)北京代表处首席代表Claudia Barkowsky女士作视频致辞。致辞中指出智能制造是世界各国共同的发展方向,智能制造以及工业互联网的发展改变了工业生产方式,对产业升级及发展起到了至关重要的作用。今年恰逢中德建交五十周年,相信未来中德两国会在智能制造方面有更多的合作空间。

VDMA北京代表处首席代表Claudia Barkowsky女士视频致辞

华中科技大学教授、加拿大工程院院士沈卫明现场发布了《2022 Intelligent Manufacturing Report》,今年是国际智能制造联盟第4年编写该报告,报告分为综合篇、技术篇、应用篇,包含来自中国、美国、新西兰、瑞典、意大利等国家的专家撰写的文章19篇,从专家或企业(研究机构)的视角,基于近2-3年的发展状况,重点分析世界各国智能制造发展重点;研究世界各国智能制造技术;共享智能制造在企业或制造业领域的典型应用案例;交流各国智能制造发展经验。

华中科技大学教授、加拿大工程院院士沈卫明发布报告

天津大学教授、加拿大工程院院士顾佩华在线作了题为《绿色制造的回顾与展望》的报告,报告回顾了智能制造研究的发展历程,介绍了设计智能化、产品智能化、生产智能化、服务智能化等智能制造发展与展望,分享了双碳背景下的绿色低碳设计与智造以及企业案例。持续创新碳中和绿色低碳设计方法与技术,通过数字化和智能化提升,加速制造强国建设。

天津大学教授、加拿大工程院院士顾佩华作报告


清华大学长聘副教授周源在线发布“2022智能制造技术路线图”的研究成果,即“智能服务与制造业新模式新业态创新路线图”。2022年该研究主要围绕智能服务,完成面向2035的智能服务与新模式新业态路线图。周源教授介绍了研究背景、分析了智能服务产业概况与趋势、企业案例、重点技术及创新路线图,为智能服务未来发展方向提供了宝贵借鉴。
清华大学长聘副教授周源作报告

同济大学教授、中国科协智能制造学会联合体智能制造研究所副所长陈明现场发布了联合体的重要研究成果《制约中国智能制造发展十大问题》。中国科协智能制造学会联合体2022年启动“制约中国智能制造发展十大问题”评选工作,组织联合体成员学会和单位推荐、遴选当前制约智能制造发展的重要问题,经过专家多轮筛选、研讨后最终确定。这“十大问题”涉及技术、应用、政策、人才培养等多方面,具体包括:突破5G全连接工厂的基础设施制约、智能制造环境下异构系统融合问题、全面驱动智能制造的多源异构数据问题、工业机器人的大规模应用瓶颈、智能制造系统工程师紧缺、通过虚拟开发技术提升智能制造装备开发效率问题、在线评价智能制造大型测量设备的测量不确定度、急需数字化技术技能人才、实现极大型星载天线等空间大型结构在轨制造问题、通过MBSE和数字孪生优化智能工厂物流规划问题。陈明教授表示,本次向社会发布“制约中国智能制造发展十大问题”,供政府、智能制造实施企业和研究机构等参考,并将持续开展相关研究,推动智能制造高质量发展。

同济大学教授陈明发布《制约中国智能制造发展十大问题》

瑞典皇家理工大学教授、加拿大工程院院士王力翚带来了题为《面向智能制造的人工智能机器人概述》的精彩报告,报告介绍了人工智能与机器学习在人机协作中的应用、怎样使人机协作工作环境更安全、自适应和无编程机器人控制以及未来以人为中心的机器人发展前景。分享了通过运动轨迹模仿、脑电波控制等机器人自学习以及控制的方法,实现人工智能机器人在智能制造中的应用。

瑞典皇家理工大学教授、加拿大工程院院士王力翚作报告

美国乔治亚理工学院教授David Rosen的报告题目为《面向智能制造的信息-物理-人系统》。报告介绍了工业4.0向工业5.0的发展趋势、信息-物理-人系统的概念、人在智能工厂中的作用以及信息-物理-人系统的设计。David Rosen教授指出工业5.0与工业4.0最主要的区别就是人的作用,由于一些制造过程的复杂性,未来人在智能生产中的作用不可替代,因此信息-物理-人系统的设计在智能生产中应用显得尤为重要,是未来智能制造发展的主要方向。

美国乔治亚理工学院教授David Rosen作报告

中兴通讯股份有限公司产业数字化总工符志宏先生带来了题为《“极致滨江”5G全连接工厂实践》的精彩报告,符志宏先生以中兴滨江工厂为例,讲述了中兴通讯秉承“用5G做5G”的理念,以极端场景为驱动,围绕智能工厂数字化智能化,突破5G工业互联网基础网络技术研究,广泛应用机器人、机器视觉、云化AGV、AR/VR、AI、数字孪生等技术,实现产品不落地、端到端的柔性自动化生产,提高生产效率,加速生产数字化转型和智能制造升级。

中兴通讯股份有限公司产业数字化总工符志宏作报告


西门子(中国)有限公司研发领域数字化高级顾问林贤聪先生作了题为《基于场景化分析的智能制造转型规划》的在线报告,介绍了如何以TOGAF企业架构为方法论基础,以系统化、场景化的分析对传统制造企业的内部运营体系进行解构,识别企业运营系统中存在的业务断点和效率洼地,构建企业能力发展地图,同时根据业务能力之间的逻辑关联,有序导入先进数字技术的应用,完善和优化企业运营系统的智能制造能力,降低系统内耗,拓展增值空间,增强市场竞争力。

西门子(中国)有限公司研发领域数字化高级顾问林贤聪作报告

本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕,演讲嘉宾围绕多个主题展开报告,发布多项研究成果,让大家了解到了智能制造的新理念、新技术、新模式、未来发展路径、发展重点与发展趋势,对于把握世界智能制造技术发展趋势,推动全球制造业高质量发展具有重要意义。