节选自第一命题小组每日总结：

杨顺老师为我们带来了“人工智能在生产管理中的应用”讲座。他的讲授内容分为三个部分：机器学习在质量中的应用、智能自动化的实施以及未来生产趋势。

对于中国相关企业的发展现状，老师讲到，中国目前大多企业做到了互联化，头部企业做到透明化，可预测化和自适应化很少有企业做到，因此还有很长的路要走。针对这一现状，沈老师也给出了中国企业的转型升级的路线图与原则，令我受益匪浅。

老师还向我们介绍了新产品导入的过程。一个新产品从设计到导入需要ABC三个过程，每个节点都需要进行评估。

通过今天的课程，我对生产制造、人工智能的知识有了初步的认知，了解到了生产的过去、现在和未来。相信有了这些知识，在之后到企业的参观和调研中我们会有更多收获。

节选自第二命题小组每日总结：

 7月17日的云科考课程是一场企业生产制造之旅。

来自KIT的杨顺博士和沈春峰老师结合中德两个国家的实际情况，为我们详细介绍了精益管理、德国工业4.0技术、人工智能在生产管理中的应用以及一些新产品导入等等知识，让我们从象牙塔中走出，实实在在地体验实际生产中的种种问题和挑战，我们也因此受益匪浅。

上午的讲座中有两个关键词——精益生产与智能生产。沈老师为我们介绍了一个陌生的词汇——精益生产。精益生产是一种理念，其并不仅仅局限于企业与制造的发展之中，而是一套专门的理论与哲学，它能够最小化浪费的同时，最大化客户价值。

沈老师不仅仅为我们介绍了精益生产，也让我们了解到生产管理的整个发展历史。从手工作坊到规模生产，再转为规模定制，之后的发展目标便是个性化定制式的生产。通过了解了实际生产的流程，我们改变了研发与生产割裂的偏见。

智能生产与德国4.0技术的主旋律其实是将信息化技术以及人工智能良好地融入生产之中。随着近几年人工智能的发展，信息行业智能化推动着生产技术的进一步革新。智能科技能够减少浪费，提高产能，对产业来讲是一大福音。技术越来越智能化发展，最终将会达到高个性化的生产水平，从而更好地满足客户的各种需求。

下午的讲座中涉及了很多内容，其中让人印象最深刻的是机器学习的概念分类、机器学习在产业中的应用以及新产品的导入过程。

新产品导入——NPI——是我们初接触到的名词。NPI是将新产品从样机开发逐步切换到批量生产的过程，通常包括：生产策划、生产工艺设计和开发、试生产、小批量生产等过程。此前，我们或许会认为NPI是产品开发完之后，才开展的，但是这会导致很多诸如产品上市周期长、产品质量不合格等问题。因此，开发模式的发生了重大的转变：串行变并行，制造提前介入。这样使得新产品导入贯穿产品开发项目生命周期，与产品研发活动并行开展。

节选自第四命题小组每日总结：

 在上午，沈春峰先生为同学们展示了工业4.0的美好前景，深入浅出地阐释了工业4.0的概念定义与实践特点。首先沈先生指出，工业发展至4.0时代，已经不仅仅是产品和技术的迭代，更是管理理念的迭代。工业4.0相比于前三次工业革命，并没有一枝独秀的技术突破，而是全方位的发展，并在生产方面向着“精益生产”与“智能化”逐渐转型。据此，沈先生在接下来的讲座中，先是着重阐释了“精益生产管理”的概念与思维模式，提炼出精益生产在不同层面的体现与核心，展示了精益生产以价值流图进行推进的先进理念；接着通过形象的“推式系统”与“拉式系统”的比喻、解释了精益生产通过及时生产、周密计划以减少浪费的特点……详细地展现了工业4.0的智能制造概览。沈先生还通过结合现实例子，分析了实施工业4.0的机遇与现实挑战，表明工业4.0的应用需要有一定的土壤，决不会是一蹴而就的成功，需要技术与管理者的思维一同发生进步的变化才行。