数据在工业4.0中的重要性不言而喻，它如同工业的“新石油”，是推动制造业创新和效率提升的核心资源。晴雨表显示，76%的受访企业已经制定了明确的数据战略，并采取相应措施确保数据的高质量和可用性。这表明数据战略已成为企业发展的关键要素。但在国际比较中，DACH地区在数据战略的实施上仍有较大提升空间，而美国、英国和中国在这一领域的表现更为突出。

数据的高效利用不仅能够优化生产流程，还能为企业带来新的商业机会。一些公司通过建立数据集成平台（DIP），实现了机器和业务数据的整合，为客户提供条件监控和按件付费等创新服务。这一举措不仅提高了企业的市场竞争力，还为企业开辟了新的收入来源。

工业4.0的核心技术，如物联网、大数据、人工智能和机器学习，正在逐步从理论走向实际应用。晴雨表中的数据显示，供应链透明度、数字孪生和自动化系统等技术的应用正在全球范围内稳步推进。特别是在物流领域，数字孪生技术的应用取得了显著进展，它通过模拟、控制和优化生产设施和物流操作，极大地提高了供应链的效率和透明度。

但是技术的应用并非一帆风顺。尽管许多企业已经在技术层面取得了突破，但在实际操作中仍面临诸多挑战。数据孤岛和过时的IT基础设施仍然是企业数字化转型的主要障碍。许多企业在数据的整合和共享方面存在困难，这限制了数据驱动生产模式的全面实施。

晴雨表中的一些成功案例为我们提供了宝贵的经验。企业要想在工业4.0的浪潮中脱颖而出，就必须具备清晰的数字化战略、强大的技术实施能力和灵活的组织架构。企业还需要注重数据文化的建设，鼓励员工积极参与数据驱动的决策过程。

在全球范围内，工业4.0的发展呈现出明显的区域差异。美国和中国在技术创新和应用方面处于领先地位，而DACH地区和英国则面临着更大的挑战。尽管DACH地区在某些领域取得了进展，但在数据战略的实施和技术创新方面仍需加强。

这种区域差异不仅影响了企业的竞争力，也对全球制造业的格局产生了深远影响。为了在全球市场中保持竞争力，企业必须不断加强自身的数字化能力，积极应对来自新兴市场的挑战。

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参考研报&来源

2025年工业4.0晴雨表-mhp