智造动态专报

当地时间2025年10月01日据aibusiness网站消息，硅谷AI芯片制造商赛睿博思系统公司（英伟达竞争对手）宣布完成G轮融资，获11亿美元新投资，融资后公司估值达81亿美元。该轮融资由富达管理研究公司牵头，既有阿尔蒂米特资本、基准资本等现有投资者追加投资，也吸引老虎环球基金、瓦洛股权合伙人公司等机构参与，且实现超额认购。

赛睿博思2015年成立，业务覆盖AI芯片、硬件及云服务，2024年9月提交IPO申请，此次融资后仍保持私有状态。资金将用于扩大技术产品组合，推进AI处理器设计、封装技术等领域创新，同时扩大美国制造产能与数据中心规模，因产品服务市场需求“爆发式”增长。其去年8月推出的AI推理服务为全球最快，第三方报告显示速度是英伟达GPU的20倍。

赛睿博思今年3月宣布2025年在北美、欧洲新增6个AI推理数据中心，客户包括AWS、Meta、IBM等，在HuggingFace平台月请求量超500万次。过去10年该公司累计筹资近20亿美元，CEO安德鲁・费尔德曼表示获行业洞察力投资者支持，此前因阿布扎比公司3.35亿美元投资引发安全审查推迟的IPO计划仍将推进，该投资已获批准。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/data-centers/ai-chip-maker-raises-1-1b-valued-at-8-1b

当地时间2025年10月01日据aibusiness网站消息，DoorDash推出全新小型人行道配送机器人Dot，用于快速本地配送。Dot是该公司首款商用自主机器人，尺寸仅为汽车十分之一，最高时速20英里（约32.2公里），配备8个摄像头和3个激光雷达传感器以实现导航，设计初衷是在自行车道、公路、人行道和车道顺畅通行。

Dot由DoorDash实验室自主研发，将与新发布的“自主配送平台”整合，平台中的“人工智能调度器”会把订单与最优配送方式（人类配送员、无人机或人行道机器人配送）匹配。目前其初步测试在亚利桑那州凤凰城进行，公司计划后续扩大测试范围至其他大都市地区，且DoorDash强调Dot不取代人类骑手，人类配送员仍负责“绝大多数”订单。

ABI研究公司机器人技术分析师乔治・乔杜里认为，自主配送机器人部署规模扩大更多与“规模经济”相关，DoorDash等企业规模足够大，有能力尝试新技术。他还指出，因无人机配送面临监管障碍，DoorDash的“混合配送模式”是未来可行选择，机器人技术对劳动力结构影响有正有负。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/robotics/doordash-launches-delivery-robot

当地时间2025年10月1日据technologyreview网站消息，OpenAI在印度影响力显著，印度是其第二大市场，但旗下ChatGPT（由GPT-5支持）及文本生成视频工具Sora深陷种姓偏见，对民众造成伤害且问题未解决。

《麻省理工科技评论》与哈佛大学杰伊・崔合作，参考相关研究设计测试，通过“Inspect”框架测试发现，GPT-5在105个测试句中，80个选择带刻板印象选项（占比76%），如将“有学识”与婆罗门、“清理下水道”与达利特关联；Sora生成内容中，达利特人多为深肤色从事卑微工作，10次“达利特人行为”提示曾4次生成犬类图像。早期GPT-4o对42%负面提示拒绝作答，GPT-5几乎不拒绝，Meta旧版Llama2等开源模型也存类似问题。

达利特学者迪拉吉・辛格哈申请博士后时，ChatGPT擅自将其姓氏改为高种姓“夏尔马”。专家指出，此类模型在种姓敏感场景未达安全公平标准，OpenAI推广“ChatGPTGo”吸引印度用户，若不设防护机制，将加剧社会不平等。

原新闻链接：

https://www.technologyreview.com/2025/10/01/1124621/openai-india-caste-bias/

当地时间2025年10月1日据spectrum.ieee.org消息，微软、IBM等机构借助AI技术，从数百万种材料中筛选新型电池候选材料取得进展。2023年，微软团队依托“Azure量子元素”项目，用AI从3200万种潜在材料中，仅80小时便筛选出NaₓLi₃₋ₓYCl₆，其锂用量比商用可充电电池减少70%，现太平洋西北国家实验室计划对该材料测试。

新泽西理工学院、斯坦福大学、IBM等也积极行动。新泽西理工学院用CDVAE模型和LLM找到5种多价电池候选材料；斯坦福大学聚焦AI模型在材料筛选中的平衡应用；IBM开发化学基础模型，与车企合作设计高压电池电解质，还构建电池“数字孪生体”，50次模拟即可预测电池长期性能。

当前，AI已成为电池材料研发关键工具，微软、IBM等还计划将量子计算与AI结合，以实现更复杂的化学建模，推动下一代电池技术发展。

原新闻链接：

https://spectrum.ieee.org/ai-battery-material

当地时间2025年10月1日据spectrum.ieee网站消息，生成式AI行业能耗及基础设施需求正大幅攀升。OpenAI旗下ChatGPT拥有7亿周活跃用户，每日处理查询超25亿次，若按每次查询平均能耗0.34瓦时计算，每日总能耗达850兆瓦时，一年能耗相当于2.9万个美国家庭年用电量；行业层面，生成式AI总耗电量达15太瓦时，每年查询量约5.1万亿次。

OpenAI正参与美国“星门计划”，将联合其他AI巨头打造规模最大数据中心，且行业需数十个“星门级”数据中心满足需求。施耐德电气预测，2030年全球每日AI查询量或达3290亿次，人均每日约38次；届时生成式AI总能耗将增至347太瓦时，需新增332太瓦时能源，需参照“星门计划”新建38个1吉瓦级数据中心园区。

值得注意的是，AI能耗增长主要由AI推理推动，且2030年能耗估算存在差异，实际能耗取决于自主AI智能体研发成效。本文节选自《规模问题》专题，相关数据来源于OpenAI公布信息及施耐德电气可持续发展研究院报告。

原新闻链接：https://spectrum.ieee.org/ai-energy-use

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