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人形机器人行业专题报告:人形机器人大脑,神机妙算,加速进化》,由民生证券发布,报告全文共27页。更多核心观点、重要内容,请下载原报告。

报告解读

人形机器人行业正站在技术突破与市场爆发的交汇点。随着人工智能技术的飞速发展,人形机器人的“大脑”——即其智能决策与控制核心——正变得越来越强大。本文将深入探讨人形机器人“大脑”的技术进展、行业应用前景以及面临的挑战,旨在为读者提供全面而深入的行业洞察。

1. 具身智能时代的来临:人形机器人作为新一代智能终端的潜力

人形机器人正逐渐从实验室走向实际应用,成为具身智能时代的核心。具身智能强调机器人通过物理与数字世界的交互学习,实现对环境的理解与任务的自主完成。人形机器人凭借其仿人外形和高度智能化的特点,能够操作人类生产生活工具,有望成为继个人计算机、智能手机和智能汽车之后的新一代智能终端。

人形机器人的发展历程可以划分为多个阶段。从早期的工业机器人到协作机器人,再到如今的具身智能机器人,智能化程度不断提升,工作场景也从固定生产线扩展到复杂多变的环境。具身智能机器人能够听懂人类语言,分解任务,规划子任务,并在移动中识别物体与环境交互,最终完成任务。这种能力的实现离不开强大的“大脑”——即人工智能大模型技术的支持。

据预测,未来全球人形机器人的数量有望达到100亿到200亿台,广泛应用于人类生活和工业制造场景。人形机器人的市场潜力巨大,有望开启万亿级蓝海市场。这一趋势不仅将改变人类的生活方式,还将推动制造业、服务业等多个行业的变革。

2. 人形机器人“大脑”的技术突破:多模态大模型与具身智能的融合

人形机器人“大脑”的核心是人工智能大模型技术,通过多模态模型建模、强化学习、地图创建和数据训练,能够管理和协调机器人的各种功能。多模态大模型具有理解图像、场景文本、图表、文档以及多语言的强大能力,可以直接用于具身智能对环境的理解,并输出结构化内容如控制代码、任务分解等指令语言。

国内外科技巨头纷纷入局具身智能领域,推动了具身大模型的快速发展。谷歌推出的RT-1、PaLM-E、RT-2、RT-X等模型,展示了从单一模态到多模态、从简单任务到复杂任务的演进路径。例如,PaLM-E融合了大型语言模型和视觉模型,能够将高层级任务拆分成若干子任务,并生成运动指令。RT-2则进一步结合了视觉、语言和动作能力,通过自然语言直接操控机械臂。

特斯拉的Optimus机器人则采用了端到端算法路线,实现了感知决策一体化。这种技术路线减少了系统模块之间的断层,提高了系统的敏捷性和准确性。国内团队如字节跳动的GR-2模型,通过大规模预训练和微调,展现了强大的动作预测和泛化能力,能够在多种复杂场景中完成任务。

多模态大模型的发展为人形机器人带来了技术突破,使其能够更好地理解复杂环境并自主完成任务。然而,具身大模型目前仍面临泛化性弱、实时性差等挑战。例如,RT-2在不同场景下的任务成功率差异较大,而实时性问题则限制了机器人在快速响应场景中的应用。

3. 云计算与边缘计算:人形机器人“大脑”的外延与保障

人形机器人的“大脑”不仅依赖于强大的大模型技术,还需要云计算和边缘计算的支持。云计算为机器人提供了强大的算力和数据存储空间,能够满足AI和大模型对计算资源的需求。例如,谷歌的PaLM-E模型融合了数十亿参数,需要强大的云计算支持才能实现高效运行。

云机器人技术通过将机器人与云端服务器连接,实现了数据共享和复杂任务的处理。云机器人架构包括本地机器人、网络连接和云服务器,能够提升机器人的功能和效率。然而,云计算在数据传输成本、时延和安全性方面存在局限性,这使得边缘计算成为必要的补充。

边缘计算通过在靠近设备或数据源的地方进行数据处理,降低了时延,提高了隐私保护,并优化了成本。例如,特斯拉为Optimus机器人研发的DOJO D1芯片,以及德州仪器展示的搭载TDA4x处理器的协作机器人,都展示了边缘计算在机器人领域的应用潜力。

云计算与边缘计算的结合,为人形机器人的“大脑”提供了高效运转的保障。这种云边端一体的计算架构,能够充分发挥不同层级计算资源的优势,实现具身大模型推理和多模态感知的高效协同。

4. 市场前景与挑战:人形机器人行业的未来发展

人形机器人行业正处于快速发展阶段,2025年预计将进入小批量量产阶段。随着技术的不断进步,人形机器人的应用场景将不断拓展,从工业制造到家庭服务,从医疗护理到物流配送,人形机器人都有望发挥重要作用。

人形机器人行业也面临着诸多挑战。首先,具身大模型的泛化性和实时性问题仍需解决,以适应复杂多变的现实环境。其次,数据采集与标注的难度和成本较高,合成数据的使用也需要进一步优化。此外,人形机器人的实际应用场景可能与仿真环境存在差异,市场需求的不确定性也增加了行业的风险。

人形机器人行业的市场前景依然广阔。随着技术的成熟和成本的降低,人形机器人有望在未来几年内实现大规模商业化应用,为人类社会带来深远的影响。

以上就是关于人形机器人行业的分析。人形机器人正站在具身智能时代的前沿,其“大脑”的技术突破和云计算、边缘计算的支持,为人形机器人的发展提供了坚实的基础。尽管面临诸多挑战,但人形机器人行业的市场前景依然广阔,有望开启万亿级蓝海市场。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,人形机器人将成为人类生活和工业生产中不可或缺的一部分。

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