数字孪生是在大数据、云计算、人工智能发展的浪潮中孕育而生，可以说这三者是数字孪生技术的基石。制造业智能工厂的建设是目前关注的热点，数字孪生是实现智能工厂的有效方法之一。

随着信息技术与人工智能的发展，建立虚实结合、协同优化运行的工业数字孪生生产线所需技术逐渐成熟，数字孪生在制造业的应用价值与潜力日益凸显。构建工业数字孪生系统，通过数字孪生体与制造业实体的平行运行、实时交互与迭代优化，实现生产过程精准预测与控制、生产自组织优化调度、设备全生命周期管理、产品质量追溯与管控等功能，可以大幅提升制造业生产质量和效益，促进制造业高质量发展。

9月15日，由智能制造全媒体出品的系列线上论坛“2022智能制造零距离”继续开播，下午两点，[第五期 工业数字孪生] 又和大家见面了。本期线上论坛的嘉宾：大连工业大学教授 王德权；安世亚太 战略及合作副总裁 邢军；中规(北京)认证有限公司 知识产权顾问 李啟民。

大连工业大学王德权教授从三个方面为我们介绍了数字孪生系统、生产线虚拟调试、提升生产数字化智能化路线图。在基于数字孪生的智能制造工厂总体方案中，以智能设计、智能生产、智能服务为分类，将数字孪生贯穿于产品生产的全生命周期中，并以发动机转配线、智能化专用机床、临工变速器壳体加工的生产线为例，以视频的形式展示了数字孪生智能制造工厂平台的实际应用。王教授介绍，数字孪生是综合应用互联网、物联网、大数据、机器人、虚拟现实等技术实现的智能制造解决方案。在基于数字孪生的智能制造工厂平台的介绍中，从设备定义、设备工艺仿真、设备虚拟传感器等角度进行分析，以徐工、三一、临工的项目为案例，分别展开介绍，展示了真是工厂与虚拟工厂是如何虚实结合的。

仿真和虚拟调试是数字孪生的关键，通过虚拟调试创建虚拟工厂工艺流程仿真优化、设备生产过程虚拟化。以AGV搬运虚拟调试、立体仓库虚拟调试、CNC设备机器人工件上下料虚拟调试、发动机工位虚拟调试与生产过程优化为例，展示虚拟调试的过程。在提升生产数字化智能化路线图中，王教授提出感知、决策、互联互通是数字化转型升级的关键，数字孪生是赋能制造业数字化转型的工具，能够显著提升生产效率。

数字孪生是基于模型的体系工程

安世亚太作为北京市“专精特新”企业，一直致力于推动精益研发技术的丰富与发展，是面向工业企业研发信息化领域的领先者，在工业软件、工业互联网和数字孪生技术等领域进行研究，聚焦打造基于正向设计的数字化研制体系，推动我国自主仿真技术的发展。

数字孪生创新发展专利大数据研判

为探究数字孪生技术的发展沿革，中规（北京）认证有限公司 李啟民老师通过检索、分析全球数字孪生技术领域的相关专利，从专利申请态势、区域布局、竞争态势、技术分布等多个维度，揭示全球数字孪生技术发展现状。提出当前数字孪生技术应用水平仍处于初级阶段，我国应充分发挥工业门类齐全、场景众多的优势，释放工业数据红利。

李老师从专利检索、分析研判、战略布局的角度对数字孪生的专利数据进行分析，在数字孪生全球申请趋势中发现，2003年至2010年处于概念发展期，2011年至2014年处于缓慢增长期，数字孪生在航空航天领域得到应用，2015年至今，数字孪生专利的申请增长显著，向一般工业制造领域进行应用扩展。从全球申请地域来看，我国有多类主体积极参与数字孪生专利的申请，美国主要在军民两大领域，从技术流向来看，中国、美国、韩国主要在本土进行布局，日本、欧洲专利局在海外布局比例高，美国是海外布局首选的目标市场国；从全球技术热点来看，数字计算设备、数据处理设备或数据处理方法中设计的专利数量最多；从申请人的角度来看，国家电网、西门子、谷歌位居前三，我国数字孪生的技术聚焦点主要是国家电网的数字仿真、仿真系统、终端设备，华为的终端设备和服务器，广东工业大学的仿真模型和仿真平台。最后提出数字孪生的战略布局，国家层面：关键技术领域做好技术备份；行业层面：延展孪生时间、拓宽孪生空间；企业层面：打造数字孪生核心竞争力。专利布局方面，集成优化仿真建模与数据科学，提高工业厂商对孪生数据、孪生模型的积累意识。

2022智能制造零距离系列线上论坛第五期完美落幕！再次感谢各位嘉宾的分享，感谢各位对本期论坛的支持。九州云播和智能制造IMS视频号两个播放平台的累计观看人数过万，点赞次数过万，评论过千，这些都离不开一直支持智能制造IMS的朋友们，感谢大家！接下来，我们将为大家继续呈现精彩的直播内容，敬请关注！

2022智能制造零距离系列线上论坛预告

投稿请点击“阅读原文”

长按识别二维码查看更多

 点“在看”给我一个小心心