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前面我们分享了众多智能制造与数字化转型的相关介绍、系统与解决方案:
今天我们分享2022智能制造需求与薪酬:PLM/MES/SCADA/PLC哪家高?
一、智能制造人才需求持续上涨 |
(一)从行业需求来看,电气机械、仪器仪表、集成电路行业需求较大,企业服务及电子设备制造增速较高
图 1 智能制造人才招聘职位数同比增速
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
从人才需求增速来看,企业服务行业对智能制造人才的需求领涨。2022年,企业服务行业对智能制造人才的招聘职位数同比大幅上升260%。电子设备制造(175.2%)、工业自动化(100.9%)、汽车制造(64.4%)、专用设备制造(64%)、通用设备制造(55.4%)等制造行业也持续深化向智能化转型,对相关人才需求持续增长。企业的智能化改造和数字化转型也对仓储利用、物流运作系统提出新要求,智能仓储物流成为智能制造企业提高生产效率、订单交付能力、库存周转水平的重要支撑,货运/物流仓储行业对于智能制造人才的需求上升,2022年招聘职位数同比增长162.1%。
表 1 2022年智能制造人才招聘需求情况
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
(二)从岗位需求来看,企业对技工、操作工需求规模最大,对自动化、PLC等控制执行类研发岗位需求增长快
智联招聘平台数据显示,2022年智能制造人才需求中,普工/操作工(18.3%)、车工(1.9%)、电工(1.8%)等岗位招聘职位数占比较大。电子/电器/自动化等岗位招聘量占比超过2成,企业对于电气工程师(16%)、自动化工程师(4.1%)、PLC工程师(3.6%)等人才需求火热。这充分体现,我国智能制造总体仍处于由自动化向数字化过渡阶段,产业规模持续增长,对于一线技术岗位的人才需求量较大。从变化趋势看,自动化、PLC、工业机器人等控制执行类研发岗位招聘需求增长快,2022年职位数同比翻倍。
表 2 2022年智能制造人才需求岗位情况
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
(三)从技能需求来看,控制执行类工业软件技能人才需求规模最大
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
(四)从区域需求来看,广东和江苏需求领先,安徽、四川和湖北增速亮眼
在地域分布上,智能制造人才的需求主要集中在东部地区,约占6成,其次为中部地区,约占2成,西部和东北地区占比分别为16%、4%。其中,广东和江苏的制造业基础雄厚,智能制造用人需求遥遥领先,招聘职位数占比分别为15.9%、14.6%,山东(7.4%)、浙江(6.7%)、北京(6.6%)、上海(5.8%)等东部沿海省市也位居前列。从招聘增速看,安徽、四川和湖北增速亮眼,分别为100.8%、79.4%、75.7%。
图 2 2022年重点省市智能制造人才需求情况
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
二、智能制造人才供给大幅攀升 |
(一)从总量来看,2022年智能制造岗位投递数量大幅攀升,装备制造首次超越工业软件成为供给增速最高门类
据智联招聘统计,2022年智能制造岗位总体投递人数同比增长83.1%,增幅远高于2021年、2020年,也明显超过2019年增速27.2%。结合细分领域来看,装备制造的人才供给增速反超工业软件。2022年投向装备制造的求职人数同比增长86.7%,高于工业软件投递人数增幅79.7%,而在2019-2021年工业软件领域的投递人数同比增幅大于装备制造领域。
图 3 智能制造领域人才供给同比增速
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
从细分岗位来看,机械类、普工类、电子自动化类岗位的人才供给比例最高,三类之和占人才供给总数的45%以上。其中,机械设计/制造人才供给规模占比19.8%,普工/技工供给占比15.5%,电子/电器/自动化供给占比12.2%。而增速最高的三类岗位分别为前端开发、测试工程师、工程管理,人才供给同比分别增长351.2%、175.2%和172.5%。
与需求端相对比,机械类人才需求可以在短时间内快速满足,但软件研发类人才需求仍然有较为明显的缺口。机械设计/制造相关岗位的人才供给占比较人才需求占比高约7个百分点,电子/电器/自动化、软件研发等岗位供给占比则低于需求。
表 4 2022年各类智能制造人才供给情况
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
(二)男性、高学历青年成为智能制造领域人才供给主力军
智联招聘数据显示,2022年向智能制造相关岗位进行投递的人才中,男性求职者占比超过7成,智能制造人才供给以男性为主。但在近些年女性求职者占比逐年上升,2019年占比22.7%,2020年和2021年分别增长至23.5%,24.4%,2022年进一步扩大至27%。
年龄方面,近8成是35岁以下的青年求职者。2022年投递智能制造岗位的人才中,32%为16-24岁,25-34岁占比46%,青年群体是求职主力军。与2021年相比,16-24岁低龄求职者的比例有所上升,我国智能制造领域对于青年人才的吸引力在持续增强。
学历方面,8成以上拥有大专及以上学历。智能制造岗位的人才供给以本科和大专学历为主,2022年占比分别为46.5%、30.1%,硕士及以上学历的比例为8.2%。结合所学专业来看,本科和大专学历求职者中,机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、机电一体化技术专业的供给规模领先,土木工程、自动化、电子信息工程、计算机应用技术、数控技术等专业就业也相对对口。此外,工商管理、会计学、市场营销等管理学科的毕业生也在转向投递智能制造产业。
图 4 智能制造领域人才供给的性别结构变化
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
图 5 智能制造领域人才供给的年龄结构变化
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
图 6 2022年智能制造领域人才供给的学历结构
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
三、价格(薪资)——影响人才供需关系走向的关键因素 |
(一)2022年智能制造岗位平均薪资11505元/月,信息技术行业招聘薪酬优势明显
智联招聘数据显示,2022年全平台智能制造相关岗位的平均招聘薪酬为11505元/月,较2021年上涨2.2%。其中,人工智能行业以16028元/月位列榜首,通信运营和服务次之,平均招聘薪酬为15923元/月,互联网(15580元/月)、IT服务(15030元/月)、计算机软件(14918元/月)、计算机硬件(13198元/月)等薪资水平也较高。制造业中物联网(15236元/月)、航空航天制造(12912元/月)行业的招聘薪酬也领先。此外,新能源行业的薪资水平也较高,2022年达到13218元/月。
图 7 2022年智能制造领域招聘薪酬TOP10行业
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
(二)软件/互联网开发岗位薪资领跑,核心技术岗高薪
重点观察智能制造领域高薪职业,软件/互联网开发职业的的薪酬领跑。其中,架构师岗位招聘薪资最高,2022年平均招聘薪酬接近3万元,算法工程师招聘月薪约为2.5万元,嵌入式软件开发、Android工程师、C语言工程师等岗位薪资接近2万元,仿真应用、数据开发、Java开发、系统集成等工程师也能获得高薪。近年来,企业纷纷通过高薪“抢夺”人才,不单是软件/互联网开发相关岗位,汽车制造、机械研发、电子技术研发、生物制药等领域技术岗位的薪酬也进入智能制造领域招聘薪酬TOP20职业,具有市场竞争力。
图 8 2022年智能制造领域招聘薪酬TOP20职业
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
(三)工业互联网、生产制造和研发设计工业软件技能是获得高薪的关键
在全球新一轮科技革命和产业变革中,工业互联网成为各国必争之地,也是我国制造业转型升级的重要助力。因此,在智能制造工业软件领域,工业paas、工业saas等工业互联网软件相关技能热度上升,2022年招聘月薪在2万元以上。
同时,生产制造类和研发设计类工业软件相关技能的薪酬水平也领先。2022年智能制造领域故障预测与健康管理软件(PHM)技能的招聘月薪为2万元,能源管理系统(EMS)、制造执行系统(MES)技能的招聘薪酬也分别高达17223元/月、13426元/月;研发设计类工业软件中,计算机辅助工程(CAE)、产品全生命周期管理软件(PLM)、计算机辅助工艺计划(CAPP)、计算机辅助设计(CAD)、产品数据管理(PDM)相关技能的薪资1.3-1.6万元。
此外,企业资源计划系统(ERP)等经营管理类,以及可编程控制器(PLC)、数据采集与监视控制系统(SCADA),集散控制系统(DCS)等控制执行类工业软件也是高薪技能,招聘薪酬排名靠前。
图 9 2022年智能制造领域招聘薪酬情况
数据来源:智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
智联招聘数据显示,2022年我国智能制造人才需求持续上涨,电气机械、仪器仪表、集成电路等行业,以及自动化、机械制造和软件互联网等岗位人才需求规模领先。智能制造人才供给也大幅攀升,高学历青年成为人才供给主体。目前,我国智能制造人才供求结构存在一定失衡的现象,机械类人才需求可以在短时间内快速满足,但软件研发类人才需求仍有明显缺口。招聘薪资在智能制造人才供求关系中发挥着关键性作用,信息技术行业、核心技术岗位,以及工业互联网、生产制造和研发设计工业软件技能招聘薪酬优势明显。智能制造产业发展应当更加注重人才的引进、培育和激励。
[1] 文中的智能制造人才研究均聚焦于技术人才,不包括销售、行政等其他岗位。
[2] 智能制造主要涉及三大细分领域:1.智能装备,包括基础零部件和装置、通用智能制造装备、专用智能制造装备等;2.工业软件,包括研发设计类软件、生产制造类软件、经营管理类软件、控制执行类软件和新型工业软件;3.智能制造系统解决方案,主要包括汽车、电力装备、制药、石油化工、建材行、纺织等行业智能制造系统解决方案。
END
来源:智联研究院
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