智造动态专报

当地时间2025年12月17日据aibusiness网站消息，特朗普政府推出“美国科技力量”计划，招募1000名技术专家组建精英团队，加速人工智能落地，巩固美国全球科技竞争力。该计划由格雷厄姆・霍普报道，是美国7月发布AI全球领先行动计划后的重要举措。

计划招募对象以职业生涯初期人才为主，无固定经验要求，需具备AI、软件工程、网络安全等五类专业能力。岗位多位于华盛顿，部分遍布全美，年薪15万至20万美元，初始签约期2年，招募人员将跨政府部门开展工作，涵盖财政部金融基建监管、国防部前沿项目等关键领域。

此次招募由美国人事管理办公室牵头，已联合Adobe、苹果等10家科技巨头提供培训与mentorship，合作企业将优先录用计划参与者，也支持其留任联邦政府。办公室主任斯科特・库波尔表示，该计划为人才提供国家重要项目参与机会及公私领域职业发展空间。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/ai-policy/us-government-seeks-tech-talent

当地时间2025年12月16日据siliconangle消息，艾伦人工智能研究所（Ai2）发布Molmo2开源视频语言模型系列，含Molmo2-8B、Molmo2-4B及Molmo2-O-7B三个变体。其中8B和4B模型基于阿里巴巴Qwen3模型，提供视频定位与问答能力；2-O-7B基于Ai2的Olmo模型，侧重高智能与推理性能，用户可对其端到端研究定制。

该模型性能突出，8B模型在关键图像理解任务上超越原720亿参数Molmo模型；4B模型虽规模小，却优于Qwen3-VL-8B等开源模型，且训练仅用919万个视频，远少于MetaPerceptronLM的7250万个。同时，Ai2发布9个新数据集，含超900万个多模态示例，支持密集视频字幕等任务，还具备生成字幕、跟踪物体、检测罕见事件等功能，可在HuggingFace和Ai2Playground使用。

分析师BradleyShimmin指出，Molmo2参数规模小（40亿或80亿），降低企业部署成本，且其开源特性满足企业对数据主权与透明度需求，虽在普及度和资金上存挑战，但为交通、自动驾驶等领域智能系统提供重要技术支撑。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/foundation-models/ai2-molmo-open-video-models

当地时间2025年12月16日据aibusiness网站消息，思科系统公司全球人工智能解决方案总监卡洛斯・罗哈斯详解了思科“安全AI工厂”如何助力企业AI技术安全规模化应用。该方案通过集成式基础设施、嵌入式安全保障和可扩展设计，针对性解决企业AI推广中的核心难题。

当前企业AI规模化面临遗留基础设施限制、信任顾虑及数据缺口三大阻碍，现有物理基础设施难以承载新AI工作负载，构建安全透明的应用环境成为关键。尽管挑战重重，企业AI应用成效显著：聊天功能为每位员工每年带来500至1000美元生产力提升，流程转型项目年创数百万美元收益，部分企业借助大型语言模型与数字孪生技术，加速制药领域蛋白质工程研究，缩短药物研发周期。

拥有19年思科任职经验的罗哈斯，长期为全球大型企业客户打造数字化转型解决方案，业务覆盖大数据、智能制造及AI领域。其分享的方案与实践，为企业突破AI规模化瓶颈提供了可行路径。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/responsible-ai/carlos-rojas-discusses-securely-scaling-ai-technologies-across-the-enterprise

当地时间2025年12月16日据aibusiness网站消息，谷歌正式推出Gemini深度研究工具重塑版，同步发布复杂网络搜索基准测试DeepSearchQA，当日OpenAI亦推出GPT-5.2，两大科技巨头竞逐下一代智能体AI系统。

该升级版工具由Gemini3Pro驱动，实现从专业报告撰写助手到自主研究工具的转型，可分析浓缩海量复杂数据，生成更详尽准确的报告，且通过多步骤强化学习优化，减少“幻觉现象”，能自主完成查询制定、知识缺口识别等迭代式研究。开发者可借助全新InteractionsAPI将其研究能力嵌入自有应用，目前该工具已应用于金融服务、生物技术、药物毒性安全研究等领域，未来还将整合进谷歌搜索、谷歌财经等旗下服务。

新发布的DeepSearchQA基准测试，专注评估智能工具在复杂多步骤信息检索任务中的表现，测试显示给予工具更多搜索和推理时间可显著提升性能，谷歌计划后续持续拓展这一方向。此次谷歌与OpenAI同期发布新品，凸显双方在智能体AI领域的竞争白热化，均致力于定义下一代技术标准。

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当地时间2025年12月16日据aibusiness网站消息，旧金山初创公司Runware宣布完成5000万美元A轮融资，本轮由伦敦道恩资本领投，康卡斯特风投、SpeedInvest等机构参与。此次融资后，公司累计融资金额达6600万美元，资金将用于推进“全AI通用API”核心使命及平台扩张。

Runware成立于2023年，聚焦解决早期生成式AI工具速度慢的痛点，目标让高性能AI惠及大众。成立两年间，其单一API已为20多万名开发者、超3亿终端用户提供100多亿次输出服务。公司通过定制AI推理硬件与优化软件栈结合，推出的Sonic推理引擎，相比传统数据中心部署，价格降低90%且性能提升，其API整合近300个AI模型类别及数十万个变体，支持开源模型且速度较竞品快40%。

Runware客户包括Wix、Quora等企业，新一轮融资将用于平台扩张，计划2026年底前部署HuggingFace的200多万个新AI模型，同时扩大高性价比“推理节点舱”部署规模，该设施可替代成本高昂、建设周期长的传统数据中心。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/generative-ai/runware-one-api-startup-funding

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