《关于加快推进“人工智能+制造”发展的指导意见》：作为行业纲领性指引，明确提出突破算力芯片、工业大模型等“卡脖子”技术，推动AI与制造业全流程融合；目标到2027年培育2-3家全球生态主导型企业，打造100个“AI+制造”示范工厂。 《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》：提出培育三类数据流通服务机构，2026年建成10个国家级标杆数据集，为工业AI应用提供高质量数据支撑，破解训练数据供给不足的痛点。 《“人工智能+制造”专项行动实施意见》：进一步细化融合目标，计划到2027年推广500个典型应用场景，推动工业互联网与AI深度融合，提升制造业全要素智能化水平。
安徽《关于巩固拓展经济稳中向好势头若干政策举措》：实施“人工智能+”行动，实施一批人工智能场景创新项目，打造一批省级通用人工智能场景应用标杆，推动人工智能技术在研发设计、生产制造、运营管理等重点环节培育应用场景，适度超前建设新型基础设施，全方位赋能千行百业。 四川《四川省人工智能赋能新型工业化三年行动方案(2025—2027年)》：聚焦装备制造、电子信息等优势产业，推动AI在研发设计、生产制造等环节应用；力争到2027年规上工业企业数字化转型全覆盖，对AI+智能制造落地项目给予最高1000万元补贴。 辽宁《辽宁省促进经济向新向好若干政策举措》：加大资金支持力度，聚焦自主可控软硬件算力使用、行业大模型研发、“人工智能+”场景示范等，对企业购买算力服务给予每年最高200万元补助；推进“智改数转”，设立免费诊断服务平台，为规上工业企业定制转型方案，支持智能工厂分级建设、中小企业转型试点及“产业大脑”项目，带动产业链数字化改造。 深圳《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026-2027年）》：明确到2027年构建“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局，聚焦半导体、汽车制造等8大产业集群精准赋能，建设国家人工智能应用中试基地，创新“模型券”专项补贴机制，推动AI与先进制造业全要素融合，助力AI终端产业规模迈向万亿级。
江苏《江苏省“人工智能+”行动方案》：提出培育2000家智能工厂，建设南京、苏州国家级算力枢纽节点，2026年新增算力规模1000PFlops；打造“模型超市”上架近百个工业算法模型，服务2500多家中小企业，加速中小企业智能化转型。
上海《政府工作报告》：提出深入实施“人工智能+”行动，计划新增50家以上先进智能工厂，重点推进具身智能场景落地，在自动驾驶、工业机器人等领域建设20个示范场景，对示范项目给予最高500万元补贴。
数据流通市场化机制逐步完善，合规高质量的工业数据将成为AI训练的核心支撑，而“东数西算”与绿电算力的推进，将实现算力资源高效配置，构建“设计-生产-运维”全链条数据闭环，结合协同算力部署，将成为企业智能化转型的核心路径。
政策赋能启新程 智绘制造强国蓝图
2026年“人工智能+制造”的政策红利持续释放，国家与地方的协同发力，为技术突破与场景落地提供了坚实保障。未来行业将呈现“技术专业化、应用普惠化、生态协同化”的发展态势，随着政策落地见效与技术持续迭代，人工智能将深度赋能制造业高质量发展，推动我国从制造大国向制造强国加速迈进。
