北电数智CMO、战略与市场负责人杨震演讲

历史上，电力、计算机、互联网等每一项通用技术（GPTs）都经过了系统性的变革，才最终带来了企业效率的突破。杨震指出，人工智能作为新兴的通用技术同样需要系统性的变革，才能真正实现赋能千行百业、推动数字经济发展。然而，当前很多企业级大模型还在做点状应用，距离系统应用仍有较大差距，这一现状的根源在于很多企业面临“不敢用、不会用、不愿用”三大难题，阻碍了人工智能的创新进程。例如，国产算力因普遍缺乏集群数据及实际应用场景数据而面临选择困境，造成的算力缺口又进一步限制了模型的有效训练；安全合规、隐私保护和公平定价等问题，也制约着数据的流通和使用。

作为人工智能领域的创新型国企，北电数智正致力于解决我国人工智能产业的结构性矛盾问题。面向算力和模型层，针对中国人工智能产业尚未收敛带来的选芯片难、选模型难、选工具链难等现实问题，北电数智打造的“前进·AI异构计算平台”通过对多元算力的纳管与灵活调度，可让同一个数据中心里的不同算力集群协同作战，进而形成一块巨大的虚拟GPU，让企业“会用”国产算力。在数据层面，北电数智“红湖·可信数据空间”通过区块链、数字合约、同态加密等技术，确保数据在流通和使用中的隐私和安全，让数据不裸奔，“敢用、敢交易”，为我国信创产业搭建全栈国产自主可控的可信基础设施。

目前，北电数智已实现了算力层、算法层、数据层的全栈AI能力布局，并快速推进多个垂类模型方向，同时还承载了北京数字经济算力中心、先进计算迭代验证平台等国家和北京市的多个重点项目。杨震表示，北电数智致力于以全栈AI产品，有效搭建人工智能时代的基础设施和生产线，让每一个企业都能够拥有属于自己的AI工厂，让每一个企业都愿意将人工智能“用起来”，将智能和算力真真正正转化为新质生产力，重塑自身业务和商业模式，创造AI时代全新客户价值。