工业互联网与大数据应用专业



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产教融合


智领新程



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工业互联网与大数据应用是广东岭南现代技师学院与软通动力信息技术（集团）有限公司（以下简称“软通动力”）基于人才供给与发展、人才生态建设需求而设立的产教融合专业。

本专业致力于培养具有良好职业道德和职业素养，掌握工业互联网与大数据职业岗位群必备知识与技能，服务于社会大数据与人工智能产业需求，具备全面综合实践能力的高素质、可持续发展的技术应用型专业人才。

专业采取“产、学、研、创”四位一体的新型校企合作模式，依托软通动力的前沿技术实力及在技术服务领域的多方位方案解决能力，紧密对接广东“十四五”战略性新兴产业集群发展需求，将行业的岗位要求和技能标准深度融入人才培养体系当中，实现对产业人才的“精准需求、精准培养、精准供给”。




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一、核心课程

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· 传感器与检测技术

· 可编程序控制器及其应用

· 工业互联网运维技术

· 工业互联网仪表与测量技术


二、就业方向与证书

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就业方向

毕业生可从事工业数据工程师、大数据分析师、工业网络运维工程师等岗位。


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可考证书

信息通信网络运行管理员、网络与信息安全管理员、全国计算机等级证书。



三、专业特色

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校企联合构建“工业数据采集—边缘计算处理—网络安全运维”全链条培养体系，聚焦工业数据采集处理与网络运维。伴随工业4.0深入推进与企业数字化转型加速，工业互联网与大数据应用人才需求大幅增加。


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四、专业实训

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软通动力在广东岭南现代技师学院投建的专业实训室配备先进的实验设备与软件平台，为学生提供优质的实践环境。

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工业互联网专业学子参与软通动力开放原子大赛的赛务运营等工作，在赛务运营与技术实践中提升综合能力。

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信息技术学院师生前往软通动力开展访企研学活动，深入了解企业实际运营情况与技术应用。

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五、专业优势

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软通动力最前沿的技术实力

作为头部IT服务商，软通动力能够提供工业互联网与大数据领域的最新行业动态和技术趋势，确保课程内容与企业实际需求无缝衔接。

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校企联合师资

广东岭南现代技师学院师资与一线企业专家联合授课，保障教学内容与实践紧密结合。

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企业实战实训

采用“工学结合”教学模式，建立专业实训环境，引入企业真实项目案例，避免理论与产业脱节，实现从毕业到上岗工作的无缝对接。

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全方位就业指导服务

职业素养课程贯穿在校学习生涯，从简历设计到就业推荐提供全方位服务。

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六、师资团队

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江伟峰

本科毕业于华中科技大学，软通动力高级架构师、教学总监，软通动力大数据学科负责人。任华为鲲鹏生态课程讲师，在华为鲲鹏生态、华为鸿蒙、国产信创领域、工业互联网领域、传统软件开发领域有多年经验。14年以上软件开发及架构相关经验，10年IT技术授课经验；在VisualBasic，Asp，C#，JavaSE，JavaEE，SSH，SSM领域，主流数据库（MYSQL，Oracle，DB2等），大数据Hadoop核心生态， Hive，HBase，Phoenix，Flume，Kafka，Storm， Ambari，ELK，Spark等技术领域有丰富开发经验；在华为GaussDB，华为OpenEuler，华为BigDataPro等技术方向主导开发多个大型项目。担任华为数据库认证的《HCIA-openGauss学习指南》教材主编。


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司  银

硕士学历，软通动力高级讲师。在教学方面，承担《可编程控制器及其应用》、《传感器与检测技术》、《嵌入式技术》、《C语言程序设计》、《数据库原理及应用》、《计算机基础与应用》、《大学物理实验》等专业课程，积累了丰富的教学经验。在学术科研方面，拥有2项发明专利(已授权)；发表SCI(四区)论文两篇；EI会议论文一篇；曾主持校级自由探索基金项目一项(已结题）；参与编著专著一本。曾在本科和硕士研究生期间主持地方高校国家级大学生创新创业项目——“单车空间驿站装置的开发与研制”(编号：201713235002）；参与国家自然科学基金项目——“基于脉冲涡流特征迁移的新能源电动汽车动力电池组激光焊缺陷在线检测方法”(编号：62073089 )。


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何佳骏

本科毕业于深圳大学，软通动力资深讲师。 曾在大型互联网公司任职人工智能算法工程师，为客户提供高质量的软件服务和AI解决方案，曾获 2023一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛《人工智能深度学习应用技术》与《云计算在数据平台中的应用》赛项优秀指导老师。现致力于机器学习、深度学习、自然语言、自动驾驶、全栈开发、网络爬虫、云原生等专业课程的研究与分享，拥有超过30所高校的授课经验。


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田水波


本科毕业于河北地质大学，软通动力高级讲师。 多次指导学生参加省级、市级各项比赛中获奖。主要研究方向为大数据技术-Hadoop全家桶以及Java全栈。主要讲授课程有《微信小程序开发》、《Java应用开发》、《JavaWeb开发》、《Java企业级开发》、《Vue.js前端开发》、《HTML5+CSS3+JavaScript项目开发》、《Hadoop大数据开发基础》、《Hadoop数据仓库实战》等。


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李秀忠

本科毕业于吉林工学院，软通动力高级讲师，工程教育专业认证专家。熟悉Java设计模式与J2EE规范，熟练使用Eclipse等 Java开发工具。熟练使用SQL server、Oracle、MySql、MongoDB等数据库系统。熟练掌握Struts、Hibernate、Spring、Spring MVC、MyBatis、JPA等框架。熟练使用Tomcat、Apache等应用服务器。精通Html、Css、 JavaScript、jQuery、Bootstrap、Angular JS、Xml等前端技术。熟悉Hadoop、Spark等大数据平台。


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朱  胜

本科毕业于海南大学，软通动力高级讲师，曾职于大型互联网公司，担任技术开发工程师、产品经理、产品总监等职位，擅长Java、Android以及Python方向的技术开发及教学。拥有10年以上IT相关工作经验，5年IT职业教育工作经验，参与一些职业技能大赛的组织和评审，参与多个1+X职业技能标准的制定。从事鸿蒙行业研究已4年，前后参与多个鸿蒙项目的开发和管理，受邀在开放原子基金会进行OpenHarmony创新赛直播，并在内蒙古农业大学和深圳大学等进行鸿蒙方向授课。主编和参与出版10余本技术书籍，在高等教育出版社和人民邮电出版社进行出版，在一些高校作为教材使用。



七、就业前景

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随着 “两新” 政策持续推进，我国工业领域大规模设备更新全面提速。这一进程不仅带动了产业投资增长，还在释放内需潜力、推动绿色转型等方面发挥关键作用。在此背景下，工业互联网与大数据应用领域迎来快速发展期，人才需求呈现爆发式增长。

工业和信息化部规划显示，到2027年我国工业设备投资规模将较2023年增长25%以上，关键工序数控化率目标提升至75%，实现工业大省和重点园区数字化改造全覆盖。

因此，大量企业亟需借助工业互联网实现设备互联互通、数据高效采集与智能分析，由此催生了对专业技术人才的迫切需求。工业互联网网络运维工程师、工业互联网行业应用开发工程师、工业大数据分析师、工业AI算法工程师等新兴岗位不断涌现，成为企业争相抢夺的“香饽饽”。这些岗位不仅提供具有竞争力的薪酬待遇，还能让从业者深度参与企业数字化转型项目，积累前沿技术经验。

选择工业互联网与大数据应用专业，意味着投身实体经济数字化转型的前沿领域，不仅能够获得广阔的职业发展空间与优质就业机会，更能为我国从“制造大国”迈向“智造强国”贡献专业力量！


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工业互联网产业图谱








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