简单写一点这个会议学习到的内容，参加这个会议有这些想法。考虑到量子计算这个领域会涉及国家的卡脖子领域，以及量子计算本身也是做优化的一大新方向。量子计算的产业也是越来越丰富起来了。基于如上参会准备，我决定参与了这个会议。重点了聆听了如下论坛：主论坛，香港大学量子计算分论坛，人才论坛，以及期刊论坛。
图源：量子期刊沙龙
先说说感想吧，很感谢粤港澳大湾区量子计算中心组织这次活动，这次遇到了很多做量子计算的学者。因为自己做的方向主要偏算法应用，目前熟悉的工具，主要是运筹优化求解器以及玻色量子的一些内容。玻色量子主要做QUBO模型的。其实参加完这个会议最大的感受倒不是我后面做这个方向，而是我觉得，涉及国家卡脖子领域的工具，还是要做一点布道工作的。这个跟北太天元（一款国产科学计算软件）做的事情很类似。
主论坛很多讲理论的，其实总结一点就是，现在不仅要发展通用量子计算，这个也是在探索的可以拿诺贝尔奖级别的研究，还有一个是专用量子计算，这个类似玻色量子在做，主要是拓展业务场景，做场景业界的赋能。做模型的思路其实类似数学建模。
量子信息技术包括量子计算，量子通信，量子传感及量子精密测量等，其中量子计算最具颠覆性和战略价值，它对解决一些经典困难问题（如大数因式分解问题）有指数级别加速。量子计算算力优势来源，量子叠加原理是实现算力优势（指数并行）的基础。经典信息单元（比特）：0或者1，另外一个是量子信息单元（量子比特）：0和1的两种状态的叠加。一个量子比特可以加载两个经典数据（可以理解为参数）。薛定谔方程的线性性（幺正变换）保证对量子态的并行操控能力。量子测量使经典结果输出以及量子纠错成为可能。
实现量子算力优势的主要挑战：减少量子误差，提高系统品质。拓展系统规模。从纠错到容错。（一共是三个点）后面提到了量子回声实现量子优势（NISQ）。会议主要报告的点是这个量子相关的前沿研究。需要研究的很深才能听得懂。到了量子计算这个领域，有的研究是需要一定的悟性的，就是需要很多的前置知识，理解能力需要很强。但是人才这块还是觉得可以多做科普，多带带学生做这样的事情。这个部分的研究者一般都是贯通培养，不宜到处跳。
最近也参与过一些量子计算相关的比赛，类似玻色量子需要拓展这个应用场景，比如比较典型的药物发现，投资风控金融，物流供应链，物理相关，以及数学建模模型的升级。这个应该是一个不错的突破口。
这次在深圳会场以及香港大学的分会场，也认识了许多新朋友。一个是来自深圳的量旋科技，另外一个是图灵量子。与玻色量子可以理解为量子计算的同行，我把三个公众号挂在下面，欢迎关注参与相关竞赛学习量子计算的知识。
最近玻色量子也给开放原子开源基金会捐赠了开源项目的，这个也标志着量子计算人才需要更好的培养。
图灵量子这个求解器用的gurobi，然后类似的运筹优化求解器是COPT。总之量子计算也算是优化的一个方向。后面可以探索一下。
致谢：
粤港澳大湾区量子科学中心汇集了很多量子计算的英才，欢迎各位老师同学前来做研究工作，平时活动也可以来多多参加。
欢迎关注：
往期回顾：
1.玻色量子kaiwu怎么在anaconda里面进行安装？
这篇文章上了玻色量子的知乎
2.mindspore昇思框架活动小结-2025.10.25-中国深圳
3.华为昇思框架Mindspore基础教程快速入门案例代码
4.玻色量子新手教程讲解-最大割问题
最后帮忙宣传一个光学的期刊：
感兴趣可以投稿，这个跨度对于我来说太远了。感兴趣的同学们老师们多多投稿支持哈！
对于类似卡脖子，难度偏大的领域，比如量子计算，纯优化这样的，其实如果说悟性一般，可以转向试试看讲解技术，以及拓展业务场景，去增强量子领域在大众间的通识性。这样是有利于培养量子计算相关人才的。后面我会专门把在期刊沙龙里面学习到的写作技巧整理出来给各位老师同学学习，总之多多支持我吧。坚持把讲座听完非常不容易。