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可视化成长,显化生命力
【这是第 102 篇原创文】
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❤️ Hi,新的一年,见字如面~

讲的开场挺有创意的。
一边是8岁的小姑娘,一边是零星巧手公司的机器人同台演奏,《花开在眼前》,何止吴老师自己懵了,现场应该也没几个人分不得清哪个是人弹的,哪个是机器弹的吧。
这大概是未来的样子吗?
硅基碳基不再是科幻小说里的概念,而是实实在在坐在你我身边,甚至可能就是你的孩子和邻居。
这场《2025,AI闪耀中国》,主题就是聊聊这背后的故事。
作为一个学习者,我试图用6个关键词来解构这场长达数小时的思想洞见。
关键词(1):回溯
1
思想的火种与漫长的寒冬
时间倒流,回到1950年的伦敦。
艾伦·图灵,提出了那个看似简单却极其深刻的问题——机器会思考吗?
这个问题可不是随便问问,他直接点燃了后来整个AI领域的大火。
图灵的论文既是科学也是哲学,就像苏格拉底、孔子那样,一个真正的问题足以改变文明的方向。
紧接着,1956年达特茅斯会议,人工智能这个词正式诞生,科学家们开始琢磨怎么实现,分成了两大流派:连接主义符号主义
但这条路经历了很漫长的寒冬期。
2
关键节点的串联
这张图谱展示了AI发展的关键节点。
从图灵发问,到达特茅斯命名,再到后面几十年的磕磕绊绊。
特别有意思的是两个看似不起眼的投资和创业,1992年英特尔投asml,1993年黄仁勋创立英伟达。当时谁也没想到,这两者决定后来成了AI硬件的基石。
然后是2006年,辛顿搞深度学习,算是找到了方向。
李飞飞的imagenet数据库推动了视觉识别。
AlphaGo战胜李世石,让全世界意识到机器真的能思考。
Transformer架构横空出世,彻底改变了自然语言处理,
还有台积电5nm芯片量产算力直接起飞。
这些点串起来,就是一部跌宕起伏的AI史诗。
终于到了一个伟大的时刻,2022年11月30日,GPT 3.5上线,这玩意儿当时火的一塌糊涂,两个月月活就破亿了。
想想看,创始人山姆奥特曼跟当年的图灵一样大——38岁,却在各自的时代改变了世界进程。
这到底是历史的巧合,还是跨越时空的碰撞?
张雅琴说,这是第一次有机器人通过了图灵测试
啥叫图灵测试?就是你跟另一个人聊天,不知道对方是真人还是机器。
就像开场的那首钢琴演奏,后台听琴,分不清小孩和机器人。
比尔盖茨更是直言,Chatgpt的意义不亚于互联网和PC的诞生。这话分量够重吧?
3
从图灵之问到DeepSeek时刻
吴老师提到了阿尔文托夫勒的第三次浪潮。
托夫勒当年就预言,互联网会把孤立的信息孤岛连起来,产生流通效应,中国大概过去30年确实被互联网彻底改造了。
不过现在感觉,互联网好像有点失控了,所以我们需要新的动力源,这就是第四次浪潮,人工智能革命
这不仅仅是技术升级,更是一场深刻的变革。但是chatgpt火了两年,还是离我们生活很远。
真正让我们感觉到AI开始改变生活的,是2025年1月15日DeepSeek的出现。一家名叫「幻方量化」的基金公司,吴老师自己都承认,他之前居然不知道杭州有这么家公司。
DeepSeek的出现可能标志着中国AI发展的一个重要转折点,一个月下载量破亿,速度太快了。
很多时候,改变世界的力量就藏在那些我们看不见的地方。
阿里云创始人王坚院士的一句话特别值得玩味,人工智能不是一次工具的革命,是一个科学革命的工具。 如果只是工具革命,那我们都是被动接受者,但如果它是科学革命的工具,那每个人都有机会成为主人。
4
涌现与泛化
跨年演讲中提到了两个词:涌现泛化
涌现,就是说,当数据或经验积累到一定程度,能力会突然发生质的飞跃,就像滚雪球一样,越滚越大。
你看,今年AI相关的技术更新换代,简直是按月按周算。
泛化呢,就是这种能力不再局限于某个领域,而是像洪水一样扩散到各行各业,从大企业到个人都能用上,技术成熟了,就开始爆发,然后到处开花结果。
关键词(2):竞赛
1
扎实的调研基础
为了搞清楚AI到底怎么落地,吴老师做了大量的调研。跑了66家企业,集中调研了14家具身智能机器人的企业。他还深入到生产车间,了解机器人是怎么造出来的。
除了企业,还跑了30多家工厂,参加了各种展会,像云栖大会、百度云智大会等等。甚至去了义乌和华强北,发现这些地方已经卖满了AI玩具、AI眼镜。他还去了美国,看了MIT、斯坦福这些顶尖机构。
吴老师说,工厂是他第二个书房,可见他有多重视实地考察。大概这种深入一线的做法,也让他的分析也更有说服力。
2
大佬的判断与共同结论
进入第一个闪耀点:中美AI竞赛格局。
先听听几位大佬的看法(都是AI数字人),凯瑟琳伍德,也就是木头姐,她是这么说的,“我们现在正站在人类历史上最大技术爆发的临界点。”
而且预测未来5年全球GDP增速能飙到7.3%,是历史平均水平的两倍多,这口气不小。
英伟达的黄仁勋,AI要重塑全球100万亿美元的产业版图,全自动化工厂才是转型的标志。
马斯克更狠,他说未来五六年内,手机APP操作系统都没了,人类直接进入AI内容时代。
这几位都是圈内顶尖人物,他们的判断指向一个共同的结论,AI正在引发一场前所未有的巨变,
3
中美双雄算力、算法、大数据的三国杀
理性来看,AI这玩意儿,主要靠三大要素撑起来,算力算法大数据
目前全球AI浪潮里最主要的玩家就是美国和中国。
算力与电力基础
美国2025年在AI基建上砸了3500亿美元,预计到2030年累计投资将达3-4万亿美元;
中国2025年投资6300亿人民币,预计到2030年累计超10万亿人民币,这数字差不多是中国修高铁10年花的钱。
全球算力分布上,美国占74.5%,中国仅14%,差距5.3倍。
所以说AI的尽头是算力,这话真不假,不过算力还得有电,
中国在这块底子厚,电网装机量是美国的3倍,新增发电能力是美国的9倍,基础制造能力比美国多出1倍。
未来10年,中国制造可能迎来一次意想不到的发展。
大模型领域的竞争
再来看看大模型,这是AI的核心大脑,2025年全球的大模型,中美两国加起来就占了80%以上。
更关键的是,中美顶级大模型的能力差距,已经从2023年的20%缩小到2025年初的0.3%。
中美两国作为AI决赛圈的选手,走的路子不太一样。
美国的路径清晰:拼命搞AI芯片,大规模建设基础设施,打造闭源大模型,追求从0到1的原始创新。
中国则走了另一条路:作为最大的硬件制造国,用AI改造所有生产线;作为最大的应用市场,擅长从1到N的规模应用和快速迭代;大模型大多开源;硅谷冒出个新技术,两个月后华强北就能看到同类产品。(不愧是山寨的扛把子,哈哈)
这两种路径各有千秋,都能走通,未来5年主要的战场就在人工智能、机器人、能源存储、区块链、多组学、测序这几个领域。
在图像生成、视频制作等领域,中国甚至已经处于领先位置。这说明中国的追赶速度非常快,大模型领域的竞争已经到了白热化阶段。
最有趣的是,经济学人报道了一个现象,2025年美国有80%的AI初创公司在融资路演时不用OpenAI了,转而用中国的通用大模型。
为什么?
吴老师总结了一句话,很有意思:“因为DeepSeek很deep,而OpenAI不open”,它是必然的。
中国市场不仅需求旺盛,而且对开源开放效果好的模型接受度非常高。
中美两国AI的双城记就这样拉开序幕了。
关键词(3):多模态
1
降低创作门槛
吴老师提到,他做了一门财富增长课,初衷是帮中产阶级解决财富管理问题。
他自己是个文科生,不会绘图,但他用千问APP生成了海报,效果还不错。其实,何止是千问(这里大概率是广告植入,哈哈)
像美图设计室可以帮助服装创业者做电商图,稿定设计帮餐饮老板做新品宣传,lovart帮自媒体博主做短视频一键制图。
这意味着内容创作的门槛大大降低,创意劳动的边界正在被重新定义,千行百业,人人都可能成为内容创作者。
2
AI漫剧的颠覆性变革
多模态技术带来的变化有多惊人,看看AI漫剧就知道了,
2025年,中国AI漫剧产量同比增长超过600%,流水规模增长了12倍。制作周期从90天缩短到10~15天,成本下降了60%90%,这个行业被彻底颠覆了。
现在AI漫剧的核心竞争力不再是绘图能力,而是讲故事的能力。中文在线的老板童之磊,原来做文字图书的,前几年不温不火,现在靠做AI 3D漫剧又活过来了。
可以预见,未来几年,中国的AI漫剧可能会成为全球文化市场中重要的快餐性文化供给,这效率提升简直是指数级的。
3
数字人与虚实界限
更酷炫的是数字人和动作捕捉技术,吴老师请了一位内蒙古包头的工程师,用AI生成了一个数字人,唱花开在眼前。
唱完歌还现场跳舞,旁边有个数字人实时模仿他的动作,几乎0延迟。
虚实界限越来越模糊,这对文化产业、影视制作,甚至工业动作捕捉都会带来巨大变革。
4
重新定义能力
多模态技术进化,硅基人类的内容生产能力可能达到碳基人类的100倍以上。
吴老师最后抛出一个让人深思的问题:当硅基人类的内容生产能力达到碳基人类的100倍以上时,你的核心能力是什么?你苦练多年的技能,在这个AI大模型遍地开花的时代,未来5~10年,还能不能保住饭碗?
也许,能力这个词需要被重新定义了。
关键词(4):重塑
1
行业大模型的现实
吴老师去年的跨年演讲上就说过,
有多少行业就会有多少个行业大模型。
现在看来,这已经不是预言,而是正在发生的现实。
他以上海银行为例,这家全国排名第18,不算顶尖的城市商业银行,让上海有500多万老年人,有了动动嘴皮子就能搞定大部分支付的丝滑体验;
厦门国贸,世界500强大宗商品贸易巨头,用大模型搞了个铁矿石智慧决策链。把气候、政策、产业链、期货价格、海运费等上百个因素喂给模型,月初预测未来价格走势,准确率达到65%。
要知道,中国每年吃掉全球70%的铁矿石,价格波动1%就是几十亿的生意。

金牌家居的飞流AI小程序,能搜到全国90%以上的户型,自动生成效果图并报价,还能砍价。全国3900万套老旧小区的装修市场,正在被AI重新定义。
AI的应用在今年已经渗透到各行各业,不再是少数科技公司的专利。大模型正在成为各行各业数字化转型的核心驱动力。
双鹿电池、东鹏瓷砖、海天酱油、慕思床垫、方太厨房、九牧卫浴——他们的产业智能化实践,都在说明一件事,大模型再造每一个行业!
2
智能体(Agent)的崛起
一个是银行,一个是大宗商品贸易,一个是家居,看似八竿子打不着,但都在用AI重塑自己的生意模式。
这背后有个东西,叫智能体,英文是agent,一年前可能还有人没听过,但现在要是不知道,那真有点out了。
AI英语老师、办公软件里的智能助手(比如飞书的旺仔)、个性化服务顾问,其实都不是真人,是智能体。
人工智能时代,机会属于每一个人,但前提是你得先学会用好这些新工具。
3
硬件厂商的AI化:联想
说到硬件厂商拥抱AI,联想是个绕不开的例子,他们发布了全球首款aipc。
为什么是中国的联想率先做到?
因为他们有30多家自己的工厂,硬件改造能快速落地。
不像惠普、戴尔大多靠代工,反应速度就慢一拍。
现在,AI已经渗透到联想的各种设备里了,平板、手机、PC、智能家居设备,他们还推出了一个叫“天禧”的个人超级智能体。
因为他们是2026年世界杯的官方技术合作伙伴,所以开发了一个AI足球智能体,把过去所有世界杯的知识都塞进去,你可以直接问他,国足啥时候能进世界杯,哈哈哈。
4
类脑智能体
上海的一家公司打造了一个"数字吴晓波",拥有200多个神经节点,能做出200多种表情。虽然现场演示时出了bug,但这本身就代表着技术的巨大进步。
想想看,如果以后这种类人机器人到处都是,会带来多少便利,又会引发多少伦理思考?
5
年轻的创业中坚
未来的产业革命注定是年轻人的天下。
2025年4月,北京亦庄举办了全球第一场机器人马拉松。那些摔过跤的机器人,既让人心疼又止不住发笑,但每一次跌倒都是成长。
更值得关注的是,中国30家具身智能机器人公司的创始人中:2/3是近三年成立的,60后一个都没有,70后才3个,80后占一半,90后更多,还有个00后。很多人还没到马化腾、李彦宏当年创业的年龄。
6
具身机器人的多样化应用
这些年轻的机器人公司到底能干啥?真正的价值在于落地应用。
这些机器人已经开始——
优必选的搬运机器人在汽车生产线干活,效率是人工的40%;
云深处的巡检机器人,下水道、消防现场都能去;
还有拧螺丝的;
做咖啡的;
在养老院帮忙搀扶老人的……
7
产能、供应链与市场预测
马斯克放话,要在两年内生产5-10万台人形机器人,这野心不小。而中国已经掌握了全球63%的具身智能机器人供应链。
历史总是惊人的相似:
美国人发明了智能手机,最大的工厂在中国;美国人搞智能汽车,最大的工厂也在中国。这次具身智能机器人,很可能成为中国未来产业经济的重要引擎。
吴老师个人预测,未来10年中国会出现几个10万亿级的市场,新能源汽车、房地产、养老、银发产业,以及就是具身智能机器人。
8
AI硬件的消费端落地
高级机器人暂时还进不了寻常百姓家。
但AI在硬件领域,
今年炒到拼夕夕3000一个的拉布布,未来会不会变成能跟你对话的养成系宠物?
荣耀号称全球首款的手机机器人,2026年也许就能体验了;
据说还挺能打,除了这些AI还能玩出什么花样?
和吴老师同台比赛写王羲之「马到成功」毛笔字的机器人,你有么有观察到它的握笔姿势?
关键词(5):工业5.0
1
工业的演进
回顾历史,瓦特改良蒸汽机是工业1.0,电气化是2.0,电子信息化是3.0,数智化是4.0。
2013年德国人提的西门子在成都的数字工厂,见证了工业4.0的发展。
而今天,机器视觉、深度学习大模型、智能体具身、智能全流程AI管理检测,这些新技术在中国广泛应用,这正是工业5.0的特征。
2
打破制造业的不可能
但奋斗在中国的600万家工厂得很多老板现在很艰难,站不直也躺不平,人工智能给了一次提高效率、降低成本、扩大营销、锻炼员工的平权机会。
双鹿电池用AI配方工艺大模型,研发新电池型号从一个月缩短到30分钟。
东鹏瓷砖的永川工厂,5A级新国标瓷砖合格率高达65%,远超行业平均。
海天酱油的灯塔工厂,一颗东北黄豆要经历119道工序、494项检测、2519个检测指标,才能变成餐桌上的酱油。
这些案例打破了制造业的"不可能三角"——规模、定制化、低成本,在AI时代居然可以同时实现。
麦肯锡评选的灯塔工厂,中国占全球42%。
吴晓波认为,中国正在定义一个崭新的工业革命阶段:工业5.0。
所以对于这600万家工厂来说,率先使用工具,拥抱人工智能是技术升级、是未来共同的任务、更是生存必要。
吴老师提及当年参与建设的肖松博士说过的一句话:“我们也许是最后一代只管理人的企业家了。”这话听着有点唏嘘,但也说明了一个趋势,未来的企业家不仅要懂人,更要懂机器、懂数据。
3
AI赋能千行百业
吴老师举了他自己的亲身体验,
未来的趋势一定是更无缝、更一体化,由智能体主导的综合服务体验。
今年2月,坐高铁去虹桥,用DeepSeek订酒店、找火锅店,结果又快又准。
但想下单时傻眼了——订酒店得跳到携程,订火锅得跳到美团或大众点评。
他突然意识到:为什么我们不能在一个平台里完成所有操作呢?
于是得出一个判断:APP将会消失一半,电商市场即将崩溃。
过去需要打开好几个APP才能搞定的事情,现在,可能只需要一个入口。
后来才发现,这套搜索和交易无缝衔接的机制,美国人早就玩明白了
只是国内局限于那些手握流量入口的大佬们,不想轻易共享这块肥肉。
看看数据就知道了:

一份30块钱的干炒牛河,外卖费要17块;
一间民宿平台投流加抽成能占三成利润;
女装电商,退货率高达70%。
在这种情况下,那些守着门的流量巨头早就不是当年的热血少年了,他们更关心的是守住眼前的饭碗。
当传统的流量巨头们因为利益而固步自封时,吴老师期待的是一个由AI驱动的流量平权革命。
啥叫流量平权?简单说就是不再让少数平台垄断流量,而是让好的产品、好的服务能够被消费者更容易的发现和选择,好的生产商能凭借优质优价获得应得的回报。
那AI具体怎么赋能各个行业呢?
跨境电商
看下这个手里并没有工厂的郑州小白,利用1688鳌虾Agent分析亚马逊市场,找到合适的工厂,甚至生成宣传视频。用1688 AI版APP和分销工作台,上班摸鱼的同时把瑜伽裤卖到亚马逊,一个月赚3000块。
服务业
阿里巴巴最新推出的千问APP,公测23天月活就突破3000万。接入高德地图后,你可以在同一个APP里完成从路线规划到餐厅预订的全流程。
如果阿里系的所有产品——电商、支付、物流、本地生活——都向千问开放入口,那么这一个APP就能完成从咨询到下单的全流程。
传统美容院
对着顾客的脸扫一扫,十几分钟,系统就能生成一份详细的皮肤报告,给出个性化的美容方案。
传统餐饮业
门店AI巡检系统帮餐厅检查卫生死角、盘点库存、通过分析顾客行为数据,优化点餐流程或推荐菜品等
传统照相馆
借助AI,拍完只需要3秒钟,AI就能把照片处理成一个两公分高的彩色3D打印玩偶,提高客单价的同时也产生了流量溢价。
传统小诊所
服务了全国1.5万家诊所的全诊通,为小诊所提供从导诊、预诊到诊间服务的全流程智能化解决方案。
你看,无论是美容院、艾灸馆,还是照相馆、小诊所,这些传统企业都在借助AI提升服务能力和规模。
AI的触角甚至延伸到了供应链的各个环节,深耕细作,打磨出自己的专业AI能力。
海纳AI,专门做HR招聘;
特赞,做精准的市场调研;
林迪,提供AI服装设计服务,1秒钟就能生成上万款设计方案。
包小盒,做包装设计的;
猎财猫,做人才招聘的等等。
吴老师有个结论:中国没有夕阳产业,只有夕阳的人,那些率先使用了AI工具的企业,将成为人工智能时代的新主角。
他举了两个例子,一个是把MV制作托付给一位农科院工程师,另一个是邀请一位普通话不太标准的内江小伙子来讲工厂的故事,为什么?
因为他们在用AI改变自己,他们是新时代的弄潮儿。人工智能最终属于每一个普通人,无论你是打工人、农民、学生还是老人。
4
智能硬件的消费新潮
走进日常生活,去看看那些能引发消费新尖叫的AI创新产品。
人生在世,若能晚上吃顿好饭,洗个舒服澡,睡个安稳觉,便是美好的事情。
核心理念很简单,吃好点,洗洗睡吧。而这句话的背后,藏着大量的AI创新。
方太的AI厨房;
九牧的AI卫浴;
慕思的AI床垫;
…………
中国制造通过持续的创新,正在一步步追赶,甚至在某些领域实现了超越。
不过吴老师也说了,2026年,即便你再有钱,可能也没人会卖给你一套现成的方案,为什么?
因为你会发现,像慕斯、方太、九牧这些产业智能化实践并不是一夜之间颠覆的,更不是DeepSeek出现后才启动的。
早在10年前、15年前,甚至20年前,他们就已经在进行类似的产业创新了。
关键是要进化,怎么进化?
每个企业都必须具备新三件:第一,要有自己的行业大模型。第二,要有自己的操作系统,第三要有自己的开放生态。
再加上对行业know how的深刻理解,照样能在自己行业中占有一席之地。
5
AI智能应用:下一个千亿市场
说到AI应用,现在市场上已经不是什么新鲜事了。
你看AI人体工学椅、AI耳机、智能录音芯片、运动按摩仪、AI学习机、AI健身镜、AI音箱……简直是雨后春笋般冒出来。
甚至,吴晓波认为中国又将迎来一个全新的千亿级市场,2026年绝对能火的概念级产品:AI智能眼镜
导航、翻译、录音、实物音乐、图文备忘支付、AI问答、智能提词、随身携带、超级续航……
重点是,中国的智能眼镜供应链,从镜片、显示到芯片、电池,几乎全都能国产化,牛B!
关键词(6):超级个体
1
从工具革命到能力革命
95后小伙子艾豆比,一个人撑起了整个MCP市场平台,还出书、做业务、搞培训。
非凡产研,只有4个人,却搭建了全球AIGC行业数据库平台,每年发布行业年报,办千人级论坛。
他们都是靠着对工具的极致运用,实现了单打独斗也能成就一番事业的“超级个体”。
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6000万天使基金点燃创业热情
吴晓波和沈进、曹国雄、王翔、周航一起,成立了6000万元的天使基金的"引航陪跑创业营"。
目标很明确:在未来半年找到并支持10家有潜力的创业企业,领域聚焦AI应用、智能制造和科技出海,企业规模最小可以只有一个人。
吴老师说:有了6000万,就能撬动6个亿;有了6个亿,就能有60个亿、600个亿,甚至6000个亿,让创业的热情重新回到中国。
如果你也正在AI创业这条路上寻找支持,不妨可以试一试。
3
选择大于努力,但趋势大于选择
演讲的最后,吴晓波说了一句让人深思的话:选择大于努力,但趋势大于选择。
什么是趋势?我们当下最大的趋势就是人工智能。
但他同时强调:机器人终究没有人类的情感。
就像开场那个8岁的北京女孩和机器人同样在弹奏《花开在眼前》,他们的心流体验是完全不一样的,那些音符在他们灵魂和肉体中产生的回响也是截然不同的。
作为万物之灵,人类的创造激情和对永恒的敬畏,才是永远推动进步的力量。
AI不会替代人,但它会重新定义AI时代下人的能力。
请对世界保持想象!

- -THE END- -

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