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2026
德国
AI应用制造行业考察
了解德国AI应用制造业前沿技术和先进理念
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在全球制造业竞争日益激烈的大背景下，工业4.0已成为推动制造业转型升级的关键力量。德国作为工业4.0的发源地，在智能制造领域拥有先进的技术和丰富的经验。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正加速与制造业深度融合，为制造业的智能化发展注入了强大动力。
为了深入了解德国在AI应用制造行业的前沿技术和先进理念，学习德国高校和企业在工业4.0方面的成功经验，我们组织了此次德国大学AI应用制造行业考察活动。我们将走访德国机械设备制造业联合会(VDMA)、吉森大学、亚琛工业大学、斯图加特大学、慕尼黑大学等知名高校和科研机构，以及博世工厂等知名企业，通过与专家学者和企业技术人员的交流与学习，探讨AI在制造业中的应用现状和未来发展趋势，为我国制造业的智能化发展提供借鉴和参考。
行程亮点
01
政策引领
对接德国《高科技议程》战略，聚焦人工智能、量子技术、微电子三大领域，了解德国政府如何通过“人工智能机器人助推器”“欧洲共同利益重点项目”等举措推动技术主权建设，为制造业智能化提供制度保障。
02
企业创新
参访博世、DFKI等标杆机构，见证AI在工业场景的落地实践。例如博世通过1500项AI专利构建“软件+硬件”双轨能力，DFKI开发可解释AI系统推动人机协作，展现德国“产学研用”一体化的创新生态。
03
文化融合
在亚琛工大体验德国工程教育的严谨逻辑，在慕尼黑感受工业遗产与现代科技的交融，通过高校与企业的互动，理解“德国匠心”对品质迭代与可持续发展的执着追求。
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行程概况
D1
国内—法兰克福
全天：乘坐国际航班前往德国法兰克福
D2
法兰克福
上午：德国机械设备制造业联合会 (VDMA)
下午：吉森大学（Justus-Liebig-Universität Gießen）
D3
法兰克福
全天：亚琛工业大学《直击工业制造4.0的精髓》
D4
法兰克福—斯图加特
上午：前往斯图加特
下午：参观斯图加特大学
D5
斯图加特—慕尼黑
上午：企业考察 博世工厂
下午：前往慕尼黑
D6
慕尼黑
上午：参观慕尼黑大学
下午：访问DFKI
D7
慕尼黑—国内
全天：根据航班时间，返回国内
企业介绍
01
德国机械设备制造业联合会 (VDMA)
主题：德国工业4.0标准化战略与机械制造智能化转型路径
核心内容：探讨VDMA如何推动模块化设计、柔性生产线等工业4.0核心技术在中小企业的普及，以及其在欧洲智能制造标准制定中的角色。
VDMA是德国乃至欧洲最大的工业协会，代表了机械设备制造业。它有超过3600家会员企业，分布在37个分协会中。VDMA在中国也有代表处，致力于推广机械工程解决方案。
02
吉森大学
吉森大学（Justus-Liebig-Universität Gießen，简称JLU）是德国一所历史悠久的综合性公立大学，位于黑森州的吉森市（Gießen）。以下是关于该校的详细介绍：
历史与概况
成立时间：1607年由黑森-达姆施塔特伯爵路德维希五世创立，最初名为“路德维希大学”，1957年为纪念化学家尤斯图斯·冯·李比希（Justus von Liebig）更名为现名。
德国最古老的大学之一，以农业科学、兽医学、医学和自然科学闻名，尤其在化学领域贡献卓著（李比希是现代有机化学和农业化学的奠基人）。
重点领域：生命科学（从分子生物学到临床医学）、文化与社会转型研究、环境与可持续发展（如农业生态、气候研究）
合作机构：与马克斯·普朗克研究所、弗劳恩霍夫协会等顶尖科研机构密切合作。
03
亚琛工业大学—直击工业制造4.0的精髓
亚坤工业大学是一所以工科为主、多学科协调发展的应用型大学。学校立足区域，面向产业，致力于培养具有扎实理论基础和卓越工程实践能力的高素质专门人才。学校设有多个与地方主导产业紧密对接的学院和专业，拥有先进的实验实训设施和校企合作平台。师资队伍结构合理，注重“双师型”教师队伍建设。学校强调产学研融合，学生创新与实践能力突出，在各类学科竞赛中屡获佳绩。
亚坤工业大学以其严谨的学风和显著的就业质量，为区域经济社会发展持续输送生力军，是广大学子求学深造和实现职业理想的优良平台。深度解析工业制造4.0时代生产制造方式
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04
斯图加特大学（Universität Stuttgart）
始建于1829年，位于德国巴登-符腾堡州首府斯图加特，是德国顶尖的国立理工大学之一，在工程技术领域享有盛誉。
斯图加特大学是德国历史最悠久的技术大学之一，德国九所理工大学联盟TU9，PEGASUS欧洲航空航天大学联盟，T.I.M.E.欧洲工业管理者高校联盟 ，CESAER欧洲高等工程教育和研究大学会议联盟成员 。斯图加特大学拥有全德国第一超级计算机中心（Hazel Hen）。斯图加特大学是德国 TU9 顶尖工科大学联盟成员，其计算机科学专业覆盖软件工程、人工智能与数据科学等方向，科研与国际化程度居德国前列。学校研究所（IPVS、VISUS 等）与全球多所高校保持密切合作。
05
博世工厂
主题：AI驱动的传统制造企业数字化转型实践
核心内容：考察博世从硬件制造商向科技服务商的蜕变，重点学习其工业知识引擎、AI质检系统及5000名AI专家构建的“双轨训练体系”。
代表工厂之一：博世 Feuerbach 工厂（位于斯图加特）
工厂亮点：历史最悠久的博世工厂之一、专注于动力总成系统、高精度机械加工、推行“工业4.0”自动化和数字化生产流程。
06
慕尼黑大学
慕尼黑大学（LMU Munich）创建于 1472 年，是德国历史最悠久，学科最全面的公立研究型大学之一 。目前拥有约 5.3 万名学生，其中超过 28% 为国际学生 。连续入选德国“卓越大学”计划，2025 年 QS 世界大学排名中位列第 59 位，欧洲第 10，全球第 38 。LMU 同时是诺贝尔奖大学，拥有 44 位诺奖得主。
07
DFKI 德国人工智能研究中心
主题：可解释AI与工业场景的深度集成创新
核心内容：体验DFKI在人机协作、联邦学习隐私保护等技术的落地应用，了解其如何通过“神经符号系统”满足金融、医疗等高合规领域需求。
DFKI，全称德国人工智能研究中心，成立于1988年，是德国领先的人工智能技术商业化应用研究与开发的机构和企业。
目前DFKI在26个领域开展研究工作，在全德国拥有10个能力中心和8个生活实验室，在面向商业应用的基础上，开发了信息和通信技术领域的产品功能、原型和具有专利的解决方案。
— END —
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