触摸未来科技脉搏
共话科技发展新趋势
港中大（深圳）70+项目
亮相2025高交会
大学前沿成果亮相高交会
2025年11月14日至16日，第27届中国国际高新技术成果交易会（高交会）在深圳国际会展中心（宝安）盛大举办。
作为科技创新与产业融合的重要推动者，香港中文大学（深圳）在11号馆（科研院所高校专馆）11-B9展位精彩亮相，带来一系列前沿的科研成果与颠覆性的技术应用，与现场观众共同触摸未来科技脉搏，共话科技发展新趋势。
港中大（深圳）协理副校长兼科研处处长李学金教授在接受媒体采访时介绍，港中大（深圳）经过11年的发展，已积累大批高水平科研成果。本届高交会，大学共有70余个项目参展，涵盖人工智能、机器人、生物医药、新材料和新能源等领域，具有创新性强、技术含量高、应用前景好的特点。李学金教授还表示，港中大（深圳）希望通过高交会这一面向全球的窗口，展示在前沿科技领域的重大突破与应用成果，并积极寻求与龙头企业、投资机构的深度合作，真正地为国家的科技自立自强做出贡献。
协理副校长兼科研处处长李学金教授接受媒体采访
据悉，本届高交会展览总面积约40万平米，设置国之重器重大装备、人工智能与机器人、半导体与集成电路、消费电子、低空经济与商业航天、科研院所高校全国重点实验室等22个展区，预计专业观众超过45万人次。
点击上方视频，直击现场
“优秀科研成果创新奖”颁奖仪式
11月14日下午，第27届高交会“优秀科研成果创新奖”颁奖仪式在13号展馆进行，香港中文大学（深圳）多个项目荣获奖项。
亮点项目介绍
1
智能情感交互机器人“小深”
由港中大（深圳）李海洲教授与朱建教授共同指导的仿生优化设计与多模态大语言模型相结合的情感交互机器人项目。机器人“小深”目前已开发至第三代，可与人进行实时的语音对话，并实现接近人类的面部情感表达，为智慧服务提供创新解决方案。
项目亮点
表情丰富：通过创新的仿生设计与AI算法协同，具有丰富的面部自由度，能模仿人的表情、语言及动作。
对话流畅：基于多模态大语言模型，可自主应答，实现与人的自然对话。
声形情并茂：可感知对象声音、情感，在对话中赋予情感，给人更真实且富有同理心的交流体验。
李海洲、朱建教授现场讲解
2
CUHK-Shenzhen（AI）智能体
CUHK-Shenzhen (AI) 由港中大（深圳）朱熹教授主导，聚焦于物理世界模型的构建与应用。该项目融汇了课程体系、科研项目与大学开放的尖端科研成果，其关键路径是通过世界模型提升AI在材料、化学、生物等基础科学中的分析、推理、决策及交互水平。
项目设备
3
声音克隆、鉴别伪造技术
港中大（深圳）李海洲与武执政教授团队研发出高精度AI合成音频鉴伪系统。该系统基于声纹对比与深度学习，能精准捕捉合成音频的细微非人特征，实现秒级真伪鉴别，准确率远超传统方法。平台面向公众开放，可有效防范诈骗与虚假新闻风险，为人机交互时代提供安全技术保障。
项目亮点
高精度鉴伪：通过声纹特征分析与深度学习算法，检测人类听觉无法捕捉的合成痕迹，准确率远超传统方法。
高效便捷：用户上传音频即可秒级获取真伪判断结果，无需专业知识或工具。
普惠应用：面向公众开放体验，助力防范诈骗、虚假新闻等音频伪造风险。
两项技术协同形成“创作-鉴别”闭环：既推动情感化语音交互的创新，又确保技术应用的安全性与可信性，为未来人机共生时代提供核心能力的支撑。
声音鉴别伪造网站
4
智健体小程序及风险预测模型展示柜
由港中大（深圳）校长讲座教授贾建民指导的“智健体小程序及风险预测模型展示柜”项目，基于海量真实数据，融合机器学习与因果推断，构建覆盖多种疾病的风险预测模型，开发健康管理小程序及多场景展示柜。
项目亮点
方法创新：结合机器学习与因果推断，精准预判疾病风险并揭示关联。
数据扎实：自研疾病风险预测模型，基于海量真实数据训练，结果科学可靠。
展示直观：通过全息 3D 显示屏，适配各种展示场景，自研数字人及时提供各种专业建议与健康风险评估
5
“Photo-Chromeleon”光致变色涂料
Photo-Chromeleon是港中大（深圳）靳羽华教授团队发明并已专利化的光致变色涂料。它通过简单的“喷涂-激活-编程”三步流程，赋予任何产品表面随意改变颜色和高分辨率图案的能力，我们称之为“数字皮肤”。用户仅需通过特制光学编程设备，即可在数分钟内将全彩图像“打印”到物体表面。该过程完全可逆、可重复，循环寿命高达上万次。
项目亮点
无限换肤/高分辨率： 实现高分辨率全彩图像即时编程，循环寿命高。
高效便捷：通过光学设备分钟级完成外观编程，操作简单。
颠覆线性消费模式：推动“一次购买，无限换肤”，助力可持续发展。
技术形成“材料-编程”闭环：推动产品外观设计创新，确保长效利用，为未来消费模式提供核心支撑。
现场展示“Photo-Chromeleon”
（图片来源：南方+）
转载自人工智能学院（SAI）微信公众号
部分内容由科研处提供
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香港中文大学深圳创新创业处IEO
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