
由工业和信息化部国际经济技术合作中心、国家智能网联汽车创新中心主办的2026年金砖国家工业创新大赛“人工智能”赛道选拔赛近日落下帷幕。北航中法工程师学院副院长黄行蓉带领学生团队周义博、李鑫阳、马翊宸,凭借与北京知形科技有限公司联合研发的 “GRTS地面全感知高速机器人搬运系统” ,从众多顶尖团队中脱颖而出,斩获铜奖。

本次大赛“人工智能”赛道汇聚了来自全国顶尖高校与知名企业的高水平项目,竞争异常激烈。本项目从近千个项目中脱颖而出,进入选拔赛。选拔赛参赛项目包括来自中国移动国际有限公司的“工业数据与AI驱动的半导体制造灯塔工厂全域智能化创新应用”项目、东风汽车集团有限公司研发总院的“AI 基础软硬件平台:面向智能驾驶的国产域控系统”项目、中兴通讯股份有限公司的“Co-Sight超级智能体和Co-Sight智慧工厂助力网络智慧运维”项目,以及北京交通大学的“仿真先锋 智驾领航:基于云控的自动驾驶仿真与数字孪生监控平台”项目等。能与这些代表国内AI工业应用顶尖水平的团队同场切磋并获奖,彰显了我院参赛项目的技术实力与创新价值。


聚焦“黑灯工厂”核心痛点,
打造软硬一体自动化基础设施

在高端芯片制程迈入3nm甚至2nm的背景下,一粒微尘、一次微小振动便可能造成整批晶圆报废。为破解这一极端苛刻环境下的物料搬运难题,学院与知形科技历经五年持续孵化,推出了GRTS地面全感知高速机器人搬运系统。值得一提的是,北航中法工程师学院联合国内外顶尖企业开设校企协同创新团队项目已有十五年历史,企业根据实际工程难题设立题目,学生团队在校企双导师指导下开展为期一年的项目攻关。本项目正是这一育人模式的典范——参赛团队中两名成员来自校企协同创新团队,一名为学院与知形科技联合指导的硕士生,充分彰显了卓越工程师的培养理念。

该项目以独创的 “AI三维全感知—智能决策—协同执行” 闭环架构,为机器人赋予了敏锐的“眼睛”、智慧的“大脑”和精准的“手脚”。其自主研发的实时三维重建技术实现±0.1mm视觉定位精度,自研集群调度算法可支撑500台机器人协同作业,将产线流转效率提升2倍以上。目前该系统已在头部半导体企业华海清科完成落地验证,实现7×24小时不间断稳定运行,并带来物流运转成本降低70% 的商业价值。


激烈角逐中展现实力,
产学研融合硕果累累

备赛期间,团队成员在黄行蓉副教授、知形科技创始人兼CEO高博扬博士和CTO严磊老师的联合指导下,历经数轮方案打磨与技术演练。从核心技术架构的反复论证,到答辩环节的精心筹备,每一步都凝聚了团队的心血。最终凭借扎实的技术功底、清晰的应用落地方案以及显著的商业价值,赢得了评委的认可。
展望未来,团队计划全面推进4/8/12英寸全规格产线的规模化验证,并接入AI大模型与智能Agent模块,推动系统从“自动化”向“自主化”跨越。学院也将继续鼓励更多学生参与高水平国际化创新创业赛事,为培养具备“国际视野、系统思维、协同创新能力”的卓越工程师人才贡献力量。


参赛感想


周义博(2025级研究生)
这次比赛对我而言,是一次全方位的能力锤炼。作为主讲人,从最初反复打磨讲稿逻辑,到台上顶着压力完成答辩,我的表达能力和临场应变都得到了实打实的提升。在观看其他团队展示的过程中,我看到了很多不同的技术方案和解题思路,也意识到了自身的不足与优势。这段并肩作战的经历,远比奖项本身更加珍贵。


马翊宸(2025级研究生)
这次比赛让我受益良多。一次次推翻方案再优化,让我学会了坚持与自我批判;现场与其他队伍切磋,更让我看到不同思路的价值。这次比赛不仅锻炼了我们的抗压能力,也让我深刻体会到,技术创新不能只靠热情,还要有正视不足、持续改进的踏实态度。这些领悟,将是我未来学习和工作中最珍贵的财富。


李鑫阳(2025级研究生)
从备赛到最终站上比赛现场,整个过程紧张又充实。从一遍遍打磨方案到现场和其他队伍交流比拼,我们既看到了自身的不足,也学到了很多实用的思路和经验。这次比赛不只是一次展示,更是一次实打实的成长,让我们对人工智能如何真正赋能工业有了更深刻的认识,也为之后的学习和工作积累了宝贵经验。
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出品 | 萧闻择
编辑 | 曹金戈 莫娅珂
审核 | 乔梁

