智造动态专报

当地时间2025年11月4日据aibusiness网站消息，OpenAI正式推出一款名为“Aardvark”的网络安全领域人工智能智能体，该智能体由GPT-5模型提供技术支持，作者为斯嘉丽・埃文斯。

该智能体定位为“具备安全研究员思维能力”的工具，核心功能是在黑客利用软件漏洞前识别潜在风险并提供解决方案。其工作模式与人类安全研究员类似，通过阅读代码、分析代码、编写并运行测试及使用各类工具排查漏洞，且全程处于“监督闭环”，提出的修改建议需人类手动执行。该系统最初为OpenAI内部工具，用于帮助工程师识别解决问题，凭借大语言模型驱动的推理能力实现代码行为理解、漏洞识别及优先级排序。

因内部使用表现出色，OpenAI将其扩展至商业合作领域供合作伙伴使用。测试阶段，其对已知及人工设置漏洞识别率达92%，可发现逻辑缺陷、未完善修复方案及隐私相关问题等。目前该系统进入私人测试版阶段，旨在验证优化实际场景性能，OpenAI呼吁企业申请试用以实现多环境部署，并表示将为非商业用途免费提供使用权限。当前未公布向公众开放的具体细节，推出背景为2024年软件漏洞报告数量超4万个，行业安全风险大幅上升。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/generative-ai/openai-launches-ai-agent-for-cybersecurity

当地时间2025年11月4日据aibusiness网站消息，《AI商业》撰稿人埃丝特・希图报道，AWS（亚马逊云科技）与OpenAI正式宣布达成价值380亿美元的多年期合作协议。根据协议，OpenAI将获得数十万块英伟达GPU及亚马逊EC2超级服务器使用权，这些资源集群化后将为ChatGPT推理服务及下一代生成式AI模型训练提供最优性能支撑。

此次合作是OpenAI多云战略的重要推进，一周前其刚与微软修订合作协议，获得与其他企业合作的权限，此前已与甲骨文签署300亿美元协议。与此同时，微软也加速布局，与新兴云服务商IREN、Lambda分别达成97亿美元、数十亿美元合作，获取英伟达GB300等型号GPU。业内分析指出，这凸显生成式AI领域多元化合作趋势，各方均在分散算力获取风险。

AWS通过此次合作在Anthropic之外新增重要客户，其Nitro系统等技术价值获凸显；而英伟达虽未直接参与交易，却因各方对GPU的迫切需求成为最大赢家。值得注意的是，OpenAI在拓展算力布局的同时，盈利问题仍受关注。业内认为，此类巨额合作是各方把握AI发展机遇的必然选择。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/generative-ai/aws-openai-forge-38b-deal

当地时间2025年11月3日据technologyreview网站消息，美国初创公司StillBright研发出一种基于电池化学技术的清洁铜提纯工艺，有望取代污染严重的传统冶炼法，缓解全球铜供应压力。该消息由凯西・克劳恩哈特报道。

铜作为关键原料需求激增，预计2040年前全球需求将增长40%，但传统冶炼法高污染、高能耗问题突出。传统工艺需高温焚烧浓缩铜矿，产生含硫排放物，且全球冶炼行业向亚洲集中，美国仅存两家运营中的矿石冶炼厂。StillBright的创新工艺以钒液流电池技术为灵感，通过水基反应提纯铜，常温下即可进行，反应耗时30至90分钟，初步产出铜含量约70%的固体物质，经成熟工艺加工后纯度可达99%以上。

该工艺可减少污染排放，副产品硫化氢可被捕获转化，还能降低供应链集中风险。目前公司已在新泽西州实验室开展测试，正于科罗拉多州设计年产能2吨的中试工厂，计划2027或2028年投产年产能500吨的示范反应器。近期完成的1870万美元种子轮融资将助力技术规模化。内华达大学里诺分校教授西蒙・乔维特指出，工业规模应用表现是技术获保守矿业行业接纳的关键。

原新闻链接：

https://www.technologyreview.com/2025/11/03/1127474/copper-smelting-chemistry-clean/

当地时间2025年11月3日据sciencedirect网站消息，高炬堂、吴品一、奇内杜姆・E・奥克武迪雷、韦斯・麦吉共同研发的非线性超前滤波控制技术，为大尺寸增材制造（LFAM）实时精确挤出难题提供解决方案，相关研究以在线预览版形式发表于《增材制造》期刊，DOI为10.1016/j.addma.2025.105005。

该技术针对大尺寸增材制造中挤出响应迟缓导致的熔珠宽度精度不足、打印缺陷等问题，提出基于模型的时变超前滤波前馈控制策略。其核心是通过实时估算挤出系统时间常数，补偿非线性一阶挤出动力学特性，无需额外传感器或重大硬件改造，适配性极强。

实验在机器人辅助大尺寸增材制造平台完成，该平台含KUKA工业6轴机械臂、螺杆式挤出机及TwinCAT3控制计算机等组件。测试显示，技术可显著提升动态运动速度下熔珠宽度一致性、实现熔珠宽度快速调控，并解决双螺杆双材料配置下的材料快速切换精度问题。因基于通用挤出模型设计，该方法有望适配各类大尺寸增材制造平台，为提升沉积一致性和工艺灵活性提供关键支撑。作者声明使用ChatGPT-4o优化文本表达并承担全部责任，无利益冲突。

原新闻链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214860425003707

当地时间2025年11月3日据aerospaceglobalnews消息，德国斯图加特氢能电动飞机企业H2FLY宣布从技术研发转向商业化技术供应，正寻求飞机制造商合作伙伴，乔安娜・贝利报道。

H2FLY脱胎于德国航空航天中心（DLR），十余年来深耕氢电推进系统研发，已完成核心组件概念验证，收集了系统效率、动力输出及可靠性数据，当前重点提升可靠性以达适航认证标准。该阶段预计2至3年，先聚焦CS-23类飞机（含eVTOL和19座及以下小型飞机），后续拓展至CS-25类大型飞机。公司已调整组织架构，推行“为制造而设计”理念，计划扩编20%团队。

作为欧洲氢能飞行研发领军企业，H2FLY正参与氢燃料电池适航认证标准制定，其模块化系统功率覆盖30千瓦至2兆瓦，先进型号可输出200至600千瓦，适配德意志飞机公司D328eco等机型，且专属液态氢存储方案可满足飞行安全要求。投资方亿航智能提供支持，公司资金足以支撑未来数年规划，预计明年开展1至2次飞行演示，2027年实现制造商自主集成，2030年推动商业化载客飞行。

原新闻链接：

https://aerospaceglobalnews.com/news/h2fly-hydrogen-electric-aircraft-partners/

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