可穿戴传感器能够持续监测生理参数并检测与健康基线的偏差，为个性化健康管理和疾病诊断提供了巨大潜力。新冠肺炎大流行加速了智能口罩在普通人群中的应用，特别是用于呼吸健康监测。为了满足这一需求，伦敦大学学院Manish K. Tiwari通过将MXene与水性聚氨酯（WPU）集成，开发了一种用于3D直接书写油墨打印的可持续油墨配方，从而形成具有优异机械强度和电气性能的纳米复合材料互连。
本文要点
1) 纳米复合材料直接印刷在与可穿戴传感应用兼容的纺织品上，以获得电阻低（约1.8Ωcm−2）、生物相容性好（细胞存活率>94%）、具有高抗拉强度（约120 MPa）的微观结构器件。
2) 纳米复合材料配方用于印刷织物集成近场通信（NFC）线圈和湿度传感器，具有高灵敏度、稳定性和可重复性。通过将无线湿度传感器节点记录的时间序列数据与基于卷积神经网络的机器学习模型相结合，传感器能够以≈90%的准确率区分一系列呼吸模式。
参考文献
Lulu Xu et.al Printing Nacre-Mimetic MXene-Based E-Textile Devices for Sensing and Breathing-Pattern Recognition Using Machine Learning Adv. Functional Mater. 2025
DOI: 10.1002/adfm.202508370
https://doi.org/10.1002/adfm.202508370
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