张凌浩   

张洁  

陶飞   

北航国际前沿交叉科学研究院院长

国家级领军人才

谭浩   

人工智能背景下安全问题一直是交通工具设计的基础问题。在人与智能交通工具的新驾驶时代，如何通过信息交互设计确保交通工具的安全，就成为交通工具设计的新研究课题。本报告以文本信息设计为基础，并拓展到多通道人机交互界面的设计和用户研究，介绍湖南大学在智能汽车、飞机和载人航天等领域开展的信息交互设计研究与实践。

唐敦兵   

宫琳   

北京理工大学机械与车辆学院常务副院长

当前，复杂系统设计至关重要，从民生产品到军事装备，从制造系统到作战体系，对象复杂度的提升对传统的设计方法提出挑战。同时，人工智能、大模型等技术迅猛发展，凭借其强大的感知、推理、决策等能力，正在塑造人机交互下的复杂系统设计新范式。因此，提出面向复杂系统设计的人机智能共创模式与方法AI4Design，构建“群智协同、认知启发、交互学习、人机共创”的复杂系统设计框架，形成从需求演化分析到设计方案生成的人机交互协同、相互增益的设计环路，并在消费产品、重大装备、作战体系等对象的设计中实现验证，对于提升制造业与国防行业创新水平、实现绿色创新与高质量发展提供思路创新和实践参考。

薛澄岐   

东南大学二级教授

中国人类工效学学会副理事长

随着大数据和人工智能时代的到来，智能装备信息系统已成为大数据信息环境中人机交互的载体。海量与多维数据通过深度挖掘转变为精确、可用和有效的信息并最终通过智能装备人机交互信息界面呈现给人类决策者。科学合理的人机界面信息设计是决策者高效判断与决策的信息基础，报告拟从智能装备人机交互系统中的人类决策行为特性、认知策略、决策线索与认知要素分析出发，探讨决策认知偏差与人机交互信息设计间映射和关联机制。

郑湃   

随着近年来大型语言模型（LLM）的迅速普及，将语言数据作为信息源的人机交互越来越受到研究人员的关注，并逐渐开始在制造业发挥作用。然而语言依赖于具象的描述，其泛化性不足和空间不确定性等问题限制了这一模态对具身智能的发展。为了解决这个问题，从语言智能迈向空间智能，提供了新的思路。通过“视觉化为洞察，看见成为理解，理解导致行动”，结合数字化技术、视觉语言模型的能力和深度强化学习的手段，逐步将制造环境数字化、人机交互语义化、空间技能精细可视化，最终实现赛博世界的人机交互、人à机的技能迁移，以及机器人的自主探索学习。作为初探，讲者希望这项工作能够激发更多学者与业界人员的开放讨论和深入研发，并拥抱空间智能在未来制造业中的广阔前景。

王柏村   

以ChatGPT为标志的人工智能技术浪潮带来效率红利的同时也产生负面效应，科技行业需着重审视人机关系，秉持“以人为本”的发展观。智能制造系统是由人、信息系统以及物理系统有机组成的综合智能系统，即人-信息-物理系统（HCPS），实施智能制造可理解为构建、优化与应用不同用途、不同层次的HCPS。报告将从HCPS视角分析智能制造的演进发展，重点介绍面向工业5.0的人本智造内涵体系、数字孪生驱动的多层技术体系、应用体系、相关研究团队最新进展及典型案例，最后分享对人本智造未来发展的一些思考。