一、第一部分主要的工作总结

今年工业人工智能已经进入到“算账落地”的深度水域了,在此背景下我们不采用大平台铺开的方式进行操作,并且坚持着“小切口、深入挖掘、迅速见效”的原则来针对生产的调度、设备维护保养、产品质量控制以及生产工艺改进这四个主要方面展开工作。上半年总共投入了440万的资金,并且产生了超过一千八百六十多万的实际经济效益,投入与产出的比例达到了1:4.2左右,既证明了工业人工智能在某个方面取得突破之后可以带来经济效益的事实,同时也积累起了数据先行、人机协作的一线实践经验。

二、四大场景落地实绩

应用场景
核心定位
关键成效
生产调度
PMC自动决策大脑
周排产从4小时缩至18分钟,OEE提升6.5个百分点
设备运维
72小时故障预判
非计划停机减少38%,挽回直接损失约890万元
质量管控
老师傅经验系统化
缺陷检测准确率99.4%,批量不良率下降47%
工艺优化
参数寻优黑盒突破
良品率提升1.9pct,调试周期缩短78.6%

三、下半场升级方向

核心方略
关键动作
核心目标
规模化复制
标准化模板+分场景推广
从试点盆景转向量产覆盖,放大收益规模
三级底座建设
数据+知识+智能底座
夯实数据基础,沉淀工艺资产,降低复用成本
人机协同治理
分级授权+反馈闭环
兼顾效率与安全,建立业务信任与优化机制
业务伙伴模式
派驻数字化BP
深度绑定业务,从技术支持转向价值共创


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