6月，全球工业自动化、信息化和数字化转型领域领先企业罗克韦尔自动化发布2026年度《智能制造现状报告》。这项调研覆盖全球17个主要制造业国家，基于1560位制造业领导者的反馈，其中62%为决策者。报告揭示，制造业正从数字化转型的“采用”阶段迈入“执行”时代——行业焦点已不再停留于讨论是否采用数字化技术，而是更加关注如何推动技术落地、实现规模化部署，并转化为实际业务成效。
一、从试点到执行：智能制造迈入规模化落地新阶段
报告揭示，当前制造业正处在一个由多重压力驱动的深度变革期。数字化转型已从可选项变为必选项，90%的制造商认为这是保持竞争力的基本前提。制造企业正面临成本、劳动力、能源与网络安全交织形成的复合型冲击，34%的受访者将其列为首要挑战。
在技术投入方面，AI的应用已跨越从试点到生产的临界点。目前，34%的运营环节由AI增强，预计到2030年将达54%；48%的制造商将AI/机器学习视为最重要的业务成果驱动因素，其影响力已超越其他所有技术能力。相应地，企业运营预算的28%用于工业技术投入，反映出企业正从可行性验证转向规模化现代化建设。
然而，转型推进仍存在关键瓶颈。目前仅43%的收集数据得到有效利用。劳动力正在实时转型——40%的制造商在过去一年中完成了员工技能重塑，智能制造正系统性重构岗位角色与能力要求。网络安全风险亦随运营互联化持续上升，46%的受访者在过去一年中经历过安全事件，IT（信息技术）与OT（操作技术）融合地带正成为新的薄弱环节。
二、数字化转型势在必行
当前，成本上升、劳动力短缺、市场波动和供应链脆弱使制造业转型成为必然。连续两年，近1/3的运营预算持续投入工业技术。智能制造正从试点走向生产——仅18%的受访者仍处试点阶段，59%已在实际运营中积极应用相关工具。未来一年，制造商面临的最大外部障碍呈现多维特征：供应链中断（28%）、原材料价格波动（30%）、通胀与经济不稳定（33%）、能源成本（34%）、网络安全风险（34%）和劳动力短缺（34%）同步构成复合压力。
在转型目标上，制造商聚焦三大核心成果：提高质量（46%）、降低成本（40%）和降低运营风险（36%）。为实现这些目标，企业正系统性投资于跨互补技术——AI/机器学习（83%）、机器人技术（74%）、数字孪生与仿真（69%）、自主移动机器人（69%）和协作机器人（65%）均已获或计划投资，反映出从单一用例向端到端执行能力的全面布局。
三、五大核心能力重塑工业运营范式
能力一：AI正在快速推动制造环境的运营智能升级 制造业正经历从“固定程序自动化”向“自适应智能”的深刻转变——AI和机器学习已广泛应用于质量管控、网络安全和流程优化等核心环节，使运营系统具备自我优化能力。调查显示，企业为驱动未来五年的业务成果，将重点聚焦AI/机器学习（46%）、提升自动化水平（40%）、员工技能与培训（38%）、保障IT/OT架构安全（37%）、更好利用实时数据（36%）等。
能力二：运营智能成为新的竞争优势 尽管企业收集的数据规模持续增长，但仅有43%的数据得到有效利用。运营智能正是支撑AI、自主运营与组织韧性的关键架构层。问题症结不在于数据可获得性，而在于能否持续、规模化地将数据转化为运营决策。调查显示，37%的企业将“获取、理解、解读和运用数据的能力”视为未来一年增长的主要内部障碍，与预算限制（38%）、资本项目执行能力（36%）几乎并列，反映出数据处理能力不足已成为制约企业增长的核心因素之一。
能力三：网络安全风险随运营互联化显著上升 随着制造业运营数字化和集成化程度不断加深，网络暴露面在IT系统、企业网络及IT/OT集成点持续扩大。网络事件已不再是偶发性风险，46%的受访企业过去一年内遭遇过网络安全事件，印证了安全已成为规模化部署AI与自主运营的先决条件。调查显示，IT/OT集成点被视为仅次于IT系统/企业网络的第二大网络薄弱环节，凸显了网络物理融合地带的安全紧迫性。
能力四：劳动力正在被重新定义 93%的受访企业预计将随着智能制造推进而重塑员工队伍。企业正通过技能再培训来提升人才能力，让AI赋能于人而非取代人。技术驱动效率，但人才驱动成果，成功的企业必将在劳动力转型上投入与数字技术同等的力度。制造商需要利用AI重新设计工作方式、规模化专业知识并改善决策质量。
能力五：竞争优势不再由技术本身决定 在制造业智能化竞争中，技术本身已不再是差异化优势，几乎所有企业都拥有技术。未来一年，技术、熟练劳动力、创新、速度和产品质量被并列为超越竞争对手的关键要素，凸显了战略、人才与平台三者协同的重要性。在应对内外部障碍的策略上，全球各地区均将AI采纳与应用列为首要手段，不同区域呈现出差异化。北美侧重人才引进与技能提升及合规咨询，拉美关注关键供应商评估，欧洲、中东和非洲聚焦研发创新与网络安全管控，亚太则着力于通过技术采用与自动化推进业务数字化。
四、从洞察到执行：创造价值的实践路径
