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工业4.0技术驱动的制造业与建筑业数字化转型,不仅是一场技术革新,更是一次深刻的社会技术范式转型,重塑了工作实践、技能需求与人机关系。随着信息物理系统、数字孪生、自主机器人及智能自动化技术深度融合于现代工业体系,业界亟需构建能够兼顾技术复杂性与人本设计原则的系统工程整体框架。

本期特刊旨在汇集跨学科研究成果,聚焦工业4.0技术部署中的系统工程挑战,同时关注劳动力适应、组织变革与社会影响。我们诚邀关注技术集成,并且深入探讨工业数字化转型中人因工程、技能演化、知识传递机制及社会经济影响的优质稿件。
特刊建议研究主题包括但不限于:
信息物理系统的系统工程方法论;
数字孪生构建与系统集成;
自主及协同机器人;
人机协作与工效学设计;
技能数字化与知识传递框架;
劳动力培训与转型策略;
远程操作系统中的人机闭环控制;
组织接纳工业4.0的成熟度评估;
多模态传感融合与数据集成技术;
安全关键系统与人因工程;
自主工业系统中的伦理考量;
基于学习的控制与自适应系统;
面向制造与建筑领域的社会技术系统设计;
工业4.0落地技术与社会双维度的实证案例研究。
投稿截止日期:2026年9月30日
客座编辑

Sunny Katyara 博士
Sunny Katyara博士来自伦敦大学学院,拥有机器人学与人工智能博士学位,致力于研究以强韧性、敏捷性、抗干扰能力及以人为本为核心的新兴工业自动化范式,重点关注智能系统在动态制造环境中与人类工作者的协同,以提升生产效率并保障系统安全与适应能力。

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https://www.mdpi.com/journal/systems/special_issues/01K9P54AWI

Systems 期刊介绍
主编:Ben Clegg, Aston University, UK
期刊内容涉及系统理论、实践和方法,包括系统工程、管理、基于系统的项目规划、智慧城市、智能规划、健康系统、交通系统、数字系统、环境管理,以及社会与技术交叉的复杂社会系统等领域。
2024 Impact Factor | 3.1 | ||
2024 CiteScore | 4.1 | ||
Time to First Decision | 20.1 Days | ||
Acceptance to Publication | 2.7 Days | ||

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