2026 AI智造创新应用峰会
当AI走出实验室，真正走进车间产线，它究竟能解决哪些“真问题”？
今天（6月25日），由荣格工业传媒主办的“2026 AI智造创新应用峰会”在苏州拉开帷幕。峰会以“融合共生、产业赋能”为主题，汇聚30余位行业专家、20余家技术展商及超过500位专业听众，共同开启这场AI与制造业深度融合的思想盛宴。
汽车制造、医疗器械、消费电子三大垂直行业，围绕同一个核心命题展开深度探讨：AI如何在产线上真正“长出来、用起来、出效益”？从AI机器视觉、工业智能体，到AI焊接、AI智能排产、生产工艺优化——峰会紧扣制造业最真实的落地场景，层层拆解。让我们共同奔赴这场务实的交锋！
视频花絮⬇️⬇️⬇️
开幕致辞
邵敏，荣格工业传媒会议部总监
当前，人工智能（AI）正以前所未有的深度和广度融入制造业的每一个环节。从机器视觉赋能质量检测，到工业智能体重构生产调度；从AI焊接提升工艺精度，到智能排产优化供应链协同——AI已不再是制造业的“附加选项”，而是重塑产业竞争力的“核心引擎”。
邵敏在致辞中提到，工信部数据显示，2025年中国人工智能核心产业规模突破8000亿元，AI与制造的融合，正在从“点状应用”走向“系统重构”，从“单点突破”迈向“融合共生”。
现场花絮
01
主会场
嘉宾主持：黄威，上海智能制造产业协会产业项目部部长
黄小三，ABB（上海）机器人投资有限公司ABB协作机器人销售经理
演讲议题：不止于协作-ABB最新协作机器人介绍
演讲开始，黄小三分享了工业机器人65年的发展历程，“ABB借助生成式AI的发展将人工智能技术导入工业现场。”他表示，“在自主多功能机器人领域，人工智能技术可以让机器人拥有更优移动能力、更高灵活性、更强理解力。”
他介绍了ABB最新发布的Omnicore™ EyeMotion创新技术。该技术完美兼容任意第三方相机或传感器，即可感知周围环境，即使在复杂应用场景中还能与ABB独有的在线自动路径规划技术相结合，从而可以在无人工干预的情况下，实时、持续地自主规划并执行避开障碍物与动态物体的无碰撞最优路径，赋予机器人前所未有的自主性，显著提升其在复杂环境中的感知、理解和导航能力。“无论是行业专家还是行业小白，都能通过这一技术获益。”
他还重点介绍了ABB新一代的PoWa™工业级协作机器人，其融合工业机器人与协作机器人的双重优势，在焊接、搬运、螺丝拧紧、机床上下料等场景中广泛应用。“2028年全球协作机器人市场规模预计将突破20万台，其中中国市场占比达50%。”演讲最后，黄小三如是分享道。
张伟，上海威士顿信息技术股份有限公司董事、副总经理、创新研究院负责人
演讲议题：打通AI应用孤岛，工业智能体赋能MES智造新形态
当前制造业普遍存在AI应用孤岛问题，各AI系统、模型相互隔离，数据与流程无法协同，仅能实现单点智能，模型维护成本高昂，大量AI项目沦为“数字化摆件”，企业陷入试点陷阱。威士顿推出搭载工业智能体的全新MES形态，以垂域大模型为核心，融合工业机理、工艺专家知识图谱，形成完整业务闭环。
公司搭建三层核心架构，MES覆盖主数据、生产、质量、仓储、设备工装、报表六大模块，适配90% 以上数控系统，提供一体机、私有云、本地三类部署模式；轻量化知识图谱可自定义企业数据语义地图；工业智能体拥有多模态感知、工业意图理解、任务编排、指令执行、持续进化五大能力，落地智能质检、预测性维护、工艺优化、全链路质量追溯、透明工厂等场景。
“依托这套方案，可缩短制造周期超35%，提升决策速度超85%，故障预判准确率92%以上，维修时长大幅缩减，破除AI模型烟囱，推动工厂从局部智能迈向全局数智驱动。”张伟分享道。
陆大为，南京矽景自动化技术有限公司总经理
演讲议题：大模型赋能具身智能：行为对齐的挑战与实践
当下主流VLA路线存在结构性瓶颈，现有模型参数大多低于30B涌现阈值，难以产生深度推理能力，同时对大模型轨迹微调会造成破坏性微调，出现泛化退化、理解力流失问题。“正确的方向是在理解的基础上增加执行，让大模型保持完整，专注于思考；让专用模块承担执行责任。”陆大为表示。
会议现场，他在全行业首次发布了矽景自动化SIA模型。SIA分为三层解耦架构：感知、指令、执行。据介绍，方案依托2026年成熟的50B开源大模型与统一内存架构落地，通过DPO技术完成连续动作空间行为对齐，分为应用对齐、安全对齐两大维度，设置硬性安全红线、自主降级机制保障工业场景稳定。目前该方案已在工业抓取、焊接、多关节机械臂控制等场景完成工程验证，规划2026至2028年分三阶段推进落地，对外提供具身智能系统集成、行为对齐定制、数据标注、联合研发等合作服务。
李本旺，中汽院（重庆）机器人检测技术有限公司部长
演讲议题：具身智能机器人工业落地：检测认证与安全可靠性保障
人形机器人等具身智能体进入工业与特种场景，形态多样、驱动、任务开放，但产业仍陷“重功能、轻标准”困局；产品型号爆炸式增长，非标设计与需求占据主导，模块化、平台化率极低；2026版标准体系虽已发布，但强制性标准少、测试方法缺失、行业采信机制未建立，离工业规模化应用尚有巨大差距。
李本旺部长从具身智能机器人工业落地的另外一个角度——检测认证，为与会嘉宾带来分享。他就具身智能机器人行业现状分析、检测体系进展、检测发展思考这3个维度进行阐述。“人形机器人是具身智能最好的载体，其测评也面临着结构复杂度增加、形态多样性增加、应用多元化增加、交互模态增加、部署规模增加、场景智能性增加、环境多变性增加、标准型号减少等机遇和挑战。”
02
圆桌讨论
主题：AI如何重构工业制造？
主持人：赵晓马，CIC灼识合伙人
圆桌嘉宾：
孙振晖，慧工云制造业AI落地与精益数字化实践者，
黄土荣，元嘉未来首席AI制造专家
张 伟，上海威士顿信息技术股份有限公司董事、副总经理、创新研究院负责人
陆大为，南京矽景自动化技术有限公司总经理
近日，世界经济论坛发布“AI应用之星”名单，截至目前已经累计展示了数十个已走出试点、实现生产环境部署的AI案例。AI究竟要如何重构制造行业呢？本次圆桌围绕多个核心议题展开深度对话：AI在制造现场究竟应定位为“效率工具”还是“系统引擎”？AI落地过程中有哪些挑战？如何破解数据困境、算清投入产出比？从“感知”到“执行”的最后一公里如何打通？AI解决方案能否跨越行业壁垒？
现场花絮
02
汽车制造会场
嵇绍兴，北汽新能源享界超级工厂数字化与精益负责人
演讲议题：工业4.0时代的高端制造新范式——享界超级工厂的探索与突破
享界是北汽和华为共同打造的汽车品牌，是华为智选车战略的重要组成部分，嵇绍兴分享了享界超级工厂四大车间的数字化实践：冲压车间舒勒伺服线自动化率100%，每3.75秒完成一个冲压件；车身车间部署首条8车型钢铝柔性智慧产线，铆接自动化率100%，焊接自动化率99.2%，自动涂胶视觉检测100%覆盖；涂装车间采用6轴喷漆机器人可精准切换12种颜色，让个性化定制成为可能；总装车间配备130组整车扭矩数字监测和21套华为AI视觉防错系统。“数字化技术让过去依赖老师傅‘手感’的制造可以被量化，用数据守护每一寸细节。”他说道。
展望未来，汽车制造将变得更智能、更绿色、更开放。AI不再是某个环节的技术，而是从工厂设计、产线调度、质量控制到设备维护的核心决策引擎；智能制造与绿色低碳深度融合，能源管理与碳排放追踪内嵌于MES/ERP等核心系统；制造能力像云计算一样，按需调用、按产付费，中小企业无需自建智能产线，即可“租用”高端制造能力。
俞大胜，Epicor资深解决方案顾问
演讲议题：可持续制造的未来：Epicor+AI如何助力汽车及零部件企业“降本减碳”
当前，整车与零部件企业面临多重经营挑战，国内汽车内需走弱，出口市场竞争加剧，叠加购置税退坡、欧盟CBAM等政策约束，零部件企业还承受主机降价、长账期、研发认证成本攀升压力。据俞大胜介绍，Epicor的全球首款Headless ERP Kinetic，Kinetic与传统UI解耦，以Prism AI代理作为主要交互入口，平台拥有1600个可独立定位标准服务，打通ERP、MES、APS、IoT、碳核算全业务模块，服务客户包含F1 Racing Bull 红牛二队、伦敦电动汽车及众多国内外汽车及零部件厂商。
此外，他还分享了Epicor ERP中的多个AI落地场景，覆盖碳足迹追踪与合规、AI需求预测与智能补货、AI+高级排产（APS）、智能维护与AI能源优化。“AI从记录系统转化到洞察和行动，从认知决策到敏捷运营，正在重构智慧工厂。”他分享道。
陈海平，达明机器人（上海）有限公司销售总监
演讲议题：TM AI COBOT：手眼脑协同，重塑汽车制造新模式
当前制造业面临招工难、产线集成成本高、人机协同安全等多重痛点，协作机器人市场需求持续攀升。据陈海平介绍，公司通过旗下的AI Cobot协作机器人和TM Xplore I人形机器人两个AI双引擎驱动应用落地。让智能制造的应用场景从通常的上下料，移动搬运等拓展到AI外观质检。AI的加持让应用变得无限可能。达明协作机器人领先行业的高精度和极低抖动，内置2.5D视觉与Landmark六维空间补偿专利技术加上软硬件一体化设计，零代码图形化编程大幅降低调试和维护技术门槛。这些技术优势让达明已经获得众多国内外头部制造企业的长期合作订单。特别是半导体行业的复合机器人移动搬运应用领域，达明成为众多终端客户和集成商伙伴的指定品牌。安全方面，协作机器人已获得ISO 13849 Pl=d cat.3的行业最高等级安全认证。人机协作，安全无虞。达明与NVIDIA合作的数字孪生技术可实现虚实无缝衔接，缩减70%程序设计时间和至少20%实施周期。
此外，他还介绍了公司产品在汽车行业制造工厂、电子产品智能制造工厂、半导体制造等多行业柔性产线改造的案例，场景覆盖外观检测、CNC机床加工上下料、锁螺丝等。“达明机器人凭借十年累积的机器人，视觉与 AI 技术，为企业打造真正能落地的智能系统。并重新定义了协作机器人，推动产业的创新。”他表示。
于振华，深圳市大族光子激光技术有限公司副总经理
演讲议题：AI驱动下的激光焊接工艺革命——大族光子赋能汽车智能制造
大族光子是大族激光科技产业集团股份有限公司的全资子公司。演讲伊始，于振华介绍了大族激光器产品，并分享了AI是如何助力大族光子的产品革新的。
首先，AI可以助力焊接激光器光束方案选配。大族光子光束控制方案拥有独特的中心光束控制技术，实现高斯光束到平顶光束的全套解决方案，可匹配多种焊接应用场景；此外，AI助力提升激光器高反材料焊接能力并且能够降低能耗。大族光子全新第Ⅲ代光纤激光器光电转换率最高可达43%；AI还助力焊接激光器智能控制，大族光子独立开发的AI智能功率闭环补偿系统：通过可靠的内部算法对激光器参量进行实时的快速校准，反应速度最快可达到20μs，激光输出功率波动小于1%。
此外，于振华还分享了大族光子对于汽车智能制造的赋能。“大族光子激光器已实现刀片电池全工序焊接应用，激光器+激光头+控制卡三合一，设备批量出货助力行业头部客户提速增效。”
秦玉宝，天军机器人（苏州）有限公司创始人
演讲议题：视觉AI行为检测，让标准化作业真正落地
制造现场人员流动大、新品培训周期长，多型号混线生产下工艺标准频繁切换，人工巡检无法全覆盖工位，易产生漏装、错装、虚假操作、违规作业等人因质量问题，传统视觉只检测成品缺陷，属于事后补救，无法提前规避质量损失。秦玉宝介绍，天军机器人的视觉AI行为分析防错检测系统，搭载目标检测、手势识别双引擎，依托人体关键点定位与时序分析完成动作判定，实现生产过程实时干预防错，区别于传统结果检测方案。
配套OminiSight多模态AI训练平台，支持在线标注、模型训练与实时推理，并同步识别操作人员动作与产品实物状态，区分动作是否合规、成品是否合格等场景。系统可绑定人员、工位信息并留存异常取证，实现全流程质量追溯，配套SOP流程卡片完成标准化落地，减少人为失误，形成完整质量管控闭环。
黄梓亮，华为解决方案专家
演讲议题：算力赋能车企制造智能化
当智驾已成为标配，数据量和迭代频次的提升让算力成为车企竞争焦点。当前，新能源智驾渗透率将达95%，带来模型、数据、训练节奏的巨大转变。头部厂商智驾效果领先，算力投入持续增长，形成引领。“制造行业迎来智能化升级浪潮，AI是智能制造的重要使能技术。”黄梓亮分享道。
制造企业AI应用形态持续进化，从工业大模型到工业AI智能体，再到工业AI多智能体（mas），智能体形式不断迭代优化。“工业AI多智能体核心在于分布式决策和协作，它通过算法让众多单智能单元协同工作，共同解决工业复杂流程问题。”
现场花絮
03
医疗器械会场
肖争喜，广东普门生物医疗科技有限公司常务副总裁
演讲议题：普门科技AI在工艺中的应用实践
普门科技是一家专注于医疗器械研发与制造的高科技企业，近年来积极推动AI技术在制造全流程中的落地实践。肖争喜表示，医疗器械行业具有多品种、小批量、合规严、追溯要求高的特点，AI应用的核心路径在于“小步快跑，场景先行”。其探索覆盖了工艺文档智能化生成、SOP合规管控、质量检测、物流排柜及MES数据集成等多个环节。具体成果包括：AI自动生成检验工艺，效率提升93%；外观视觉检测缺陷检出率达99.5%以上，漏检率降低98%；货柜预估系统通过算法优化装载方案，有效降低物流成本。
普门科技坚持“AI不是替代，而是赋能”的理念，未来计划将AI能力深度嵌入MES核心系统，搭建企业自主AI平台，同时积极推进全链路端到端智能体系，并携手行业共建工业 AI 标准与数据生态。
陈思宇，成都万创科技股份有限公司华东大区营销总监
演讲议题：AI时代下医疗设备嵌入式平台的演进与重构
陈思宇的分享聚焦AI时代医疗设备嵌入式平台的重构与落地实践。万创聚焦医疗嵌入式计算平台、系统级模块、AIoT网关及医用触控终端等产品，为医疗影像与AI辅助诊断、体外诊断（IVD）设备、生命科学仪器等场景提供高性能计算底座。其核心产品EPC-H610-H高性能AI工控机支持第12/13/14代Intel处理器及PCIe GPU扩展，可实现毫秒级影像处理与AI推理加速；基于ARM核心板则针对IVD设备提供低功耗、高可靠的嵌入式方案。
万创强调“模块化演进”理念，帮助客户从基础影像处理平滑升级至边缘AI终端，保护前期投资。公司产品符合ISO13485、IATF16949等医疗及汽车行业质量体系，致力于以软硬一体的全栈能力，赋能医疗设备数字化与智能化转型。
汤伦，泰瑞达机器人（上海）有限公司区域销售经理
演讲议题：柔性协作+自主移动：优傲智能机器人如何精准破局AI行业智造难题
泰瑞达机器人旗下UR协作机器人与MiR自主导航小车，致力于为医疗等行业提供柔性、安全的自动化解决方案。汤伦经理介绍，UR协作机器人具备6关节±360°超高自由度，UR12e型号工作半径达1300mm，平均无故障时间超过85,000小时，可靠性处于行业领先水平。
其OptiMove技术可有效减少运动振动、缩短沉降时间、提升节拍，适用于精密操作场景。产品已在中国实现本地化生产，获得ISO9001及TÜV认证，品质与丹麦工厂一致。在医疗领域，复合机器人可应用于检测试剂分选搬运等场景，让检测人员更专注于核心工作。此外，机器人还配备了完善的安全功能，已在汽车等行业实现成熟应用，展现出柔性协作与自主移动相结合的独特价值。
张宇鸣，中国信通院智能化医疗器械实验室总工程师
演讲议题：有源医疗器械网络安全与软件质量
有源医疗器械的网络安全与软件质量已从技术指标上升为患者安全的“生命线”。张宇鸣指出，当前医疗设备联网率大幅提升，网络攻击事件同比显著增长，安全合规刻不容缓。他在演讲中系统梳理了国内外法规体系，包括《医疗器械网络安全注册审查指导原则》及YY/T 1843等强制性标准，提出融合功能安全与网络安全的全生命周期风险管理体系。
他在演讲中解析了保密性、完整性、可用性三大核心要素，以及渗透测试、SBOM物料清单管理等关键实践，并提出软件质量应追求“内部、外部、使用”三重境界的全面提升。他表示，国家药监局智能化医疗器械研究与评价重点实验室已助力全球首张远程手术机器人上市注册，致力于为行业提供安全验证与技术支撑。
戚光裕，华为技术有限公司制造与大企业军团解决方案总监
演讲议题：华为智慧工厂解决方案分享
戚光裕指出，中国制造整体处于数字化转型初始阶段，智慧工厂需实现万物互联与极致柔性，由大数据和AI驱动业务自动化决策。华为基于自身制造实践，提炼出智慧工厂九大特征和“三个流一朵云”的框架：工程数据流打通设计与制造，多平台协同；生产工艺流通过多级工业物联平台实现软件定义装备；商业信息流借助AI算法实现均衡排产与产销平衡，最终由数字化运营支撑全流程可视与智能决策。
在赋能行业方面，华为提供开放云化平台架构与“1+N”一云多边缘方案，助力车企打通C2M全链条、沉淀数据和业务资产；为中药企业建设云边端工业物联平台，支撑秒级指标时效性与灯塔工厂认证；为PCB龙头企业构建生产数字平台与数据治理体系。“华为致力于以数字底座加速制造智慧化升级。”戚光裕表示。
孙鹏，优耐特磨削机械（上海）有限公司内外圆磨削销售经理
演讲议题：AI赋能医疗行业精密磨削：瑞士斯图特内外圆磨削技术的智能化跃迁
孙鹏经理表示，瑞士斯图特（STUDER）隶属于联合磨削集团，自研Granitan机床底座、C.O.R.E 智能控制系统，覆盖外圆、内圆、无心、复合磨削全系列机型，依托上海本土化基地提供设备、工艺与售后一站式服务。在医疗领域，STUDER的磨削解决方案广泛应用于骨科植入物、手术器械及影像设备核心零部件。
孙鹏通过髋关节、膝关节假体、胶囊模具及CT钼合金球管等典型医疗零件的磨削案例，展示了瑞士斯图特设备在特种金属与复杂曲面加工中的精度与稳定性优势。STUDER搭配StuderGuide®导轨系统、Granitan®专利床身及C.O.R.E.智能化平台等核心技术，为客户提供微米级加工精度与极高工艺稳定性，助力医疗器械制造实现关键零部件的自主化与高可靠性量产。
陈志光，厦门石地医疗器械有限责任公司/中塑协医用塑料专委会研发总监/副理事长
演讲议题：医疗器械制造领域人工智能技术的发展及应用方向
陈志光总经理在演讲中，结合四次工业革命演进脉络，系统阐述了AI技术如何在医疗器械制造全生命周期中发挥关键作用。他指出，AI的应用贯穿从T1立项到T8退市的8大阶段，包括：供应链端实现智能选材与合格供应商判定；研发端通过生成式AI与数字孪生加速试产验证；制造端依托智能MES系统实现UDI全链条追溯；质量端以AI视觉检测将抽样升级为100%全检，并自动溯源缺陷根因。
关于AI与传统改善工具的关系，陈志光强调“先IE后AI”。AI不替代工业工程，而是放大其效力。IE解决“该改什么”，AI解决“怎么最优改并持续不后退”，二者协同形成自感知、自优化的智能闭环。他最后指出，工业4.0不是终点，AI也不是终点，行业正朝着人本与智能融合的工业5.0方向演进。
04
消费电子会场
嘉宾主持：孙振晖，慧工云制造业AI落地与精益数字化实践者
黄土荣，元嘉未来首席AI制造专家
演讲议题：AI不是赋能，而是重构——从AI工具到AI原生工厂的五年路径
黄土荣提出，制造企业AI转型的关键在于将生产过程中每一个节点都转化为可沉淀、可复用的AI技能，才是企业真正的护城河，从而驱动企业向高增长的知识型AI原生工厂进化。他所在的团队专注服务数字化基础扎实的细分行业冠军，通过“AI破局工坊”深入产线，当天即挖掘出高价值场景并测算ROI，行业首创“工业语义引擎”，推进Ontology本体建模，帮助企业实现完整工作流的彻底重构，而不是在旧流程上叠加AI。
其事业部长期使命是让每一个制造环节都变成AI能够调用的标准化能力，以“知识型AI原生工厂”为目标，帮助企业把多年积累的行业Know-how和独家数据转化为不可复制的竞争壁垒。黄土荣强调，AI转型是CEO工程，必须从战略高度定义北极星指标，并在人身上投入技术投入5倍的资源，才能真正从降本增效走向指数级增长。
杜百通，杭州海康机器人股份有限公司苏州分公司技术总监
演讲议题：从单点检测到全流程智能：如何用AI视觉重塑工业质检的未来
杜百通的分享聚焦海康机器人AI视觉智能制造整体解决方案。公司专注于机器视觉与移动机器人领域，致力于“让机器更智能”，将智能技术渗透至每一级工艺、每一个场景、每一个行业。目前，公司的核心产品包括VM算法开发平台、智能相机、智能读码器等，广泛应用于汽车、3C、锂电、光伏、食品医药等行业的定位、测量、检测与识别场景。
在AI技术布局上，海康机器人提供覆盖图像分割、目标检测、字符识别等功能的深度学习算法，并配套VisionTrain本地训练工具与云端AI训练平台。海康机器人以标准化软硬件产品降低企业智能化门槛，依靠成熟落地经验，为制造业提供普惠化的AI视觉智造升级路径。
王振，台达智能制造解决方案专案主管
演讲议题：AI驱动下智能工厂精益布局系统规划与实施方法
王振表示，在智能制造领域，台达坚持以“价值驱动流程改善”，提出从设备联网到AI智能运营的一站式信息化生态方案。其智能制造解决方案以DSM（台达智能制造解决方案）为核心框架，整合软件管理、智能装备与制程技术，为工厂提供涵盖顾问咨询、整线管理及虚实整合的全面服务。
台达特别强调从实际应用场景出发，以AI赋能制造系统。其代表性实践包括AI Digital Twin（数字孪生）应用以及作业行为AI视觉判断解决方案，旨在通过AI技术强化新品导入效率、优化生产过程，帮助制造企业解决转型升级中的实际困惑，实现以智造加值制造的目标。
陈云峰，百度飞桨广州中心（粤桨）副主任、CTO
演讲议题：AI智慧排产与精细分拣
湾区制造行业面临着人工成本高、人才年龄大等现实挑战。以玩具注塑分拣场景为典型代表，玩具零件在注塑成型后散乱进入传送带，之后再转移到分拣车间由人工完成分拣，人工二次分拣存在人工出错率高、长时间盯看伤眼睛、久坐伤身体、工作时长短且效率低等痛点。
为此，基于PaddleDetection的AI智能分拣方案直击痛点，依托百度训练中台完成视觉模型训练，搭配边缘快速计算实现实时识别，不限零件尺寸与标签，每小时处理零件12000+件，识别准确率达99.9%以上，可覆盖玩具、魔方、美妆零件、五金零件等行业。据陈云峰介绍，整套视觉体系采用本地视觉小模型搭配云端多模态大模型协同架构，本地算力完成图像轮廓、常规待检目标识别，云端算力处理复杂检测内容，可输出破损类缺陷判定结果。
汤学华，上海徕木电子股份有限公司创新研究院副院长
演讲议题：徕木股份精密制造能力的跨界迁移与创新
汤学华博士围绕汽车精密制造能力跨界迁移至具身智能机器人展开。徕木股份为国家专精特新“小巨人”，深耕汽车连接器、精密结构件十余年。其核心能力在于精密制造，从模具开发到自动化产线，长期服务于全球头部客户。在新能源汽车领域，徕木已具备完整的高低压线束与连接器制造体系，涵盖从冲压注塑到总装测试的全流程。
当前，公司正将这一精密制造能力向具身智能机器人产业迁移与创新。一方面，机器人线束产品已与行业头部客户开展整机合作，满足耐弯折300万次等严苛要求；另一方面，在结构件方向，徕木正在研发轻量化PEEK碳纤维复合材料、镁合金等方案，引入AI仿真优化与3D打印快速试制，以汽车级制造功底，赋能机器人产业加速落地。
至此一天的会议圆满落幕！
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