本次专题论坛为“面向医疗与工业的大模型技术：创新、应用与挑战”。

大语言模型（LLMs）和基础模型的飞速发展为各个垂直领域带来了前所未有的机遇。特别是医疗和工业领域，正处于这场人工智能变革的最前沿。在医疗健康方面，大模型正被广泛应用于电子病历（EHR）分析、医学图像辅助诊断、药物研发和智能问诊，极大地提高了诊断的准确性和医疗系统的效率。在工业领域，这些模型正在推动智能制造、设备预测性维护、供应链优化和工业机器人的发展，加速向工业4.0的转型。然而，在这些高风险、知识密集的垂直领域部署大模型也面临着严峻的挑战，包括数据隐私安全、跨领域自适应、模型可靠性、可解释性以及如何缓解“幻觉”问题。本次专题论坛旨在汇聚来自学术界和工业界的研究人员与专家，共同探讨大模型在医疗和工业领域的最新技术进展、核心方法论与落地应用。

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https://easychair.org/conferences/?conf=ccai2026

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邢博文

北京科技大学

个人简介

邢博文，博士，北京科技大学计算机与通信工程学院副教授、硕士生导师。他分别于2017年和2020年在北京理工大学取得计算机科学与技术学士和硕士学位，并于2024年2月在悉尼科技大学澳大利亚人工智能研究所（AAII）获得博士学位，师从Ivor W. Tsang 教授。2024年3月加入北京科技大学计算机与通信工程学院任副教授，入选海外引才项目。长期从事人工智能和自然语言处理领域的前沿研究工作，尤其关注基于大语言模型的异质语言信息处理及其在垂直领域的应用。近年来，在 IEEE TPAMI、ACL、EMNLP等国内外顶级学术期刊和会议上，以第一作者或通讯作者身份发表高水平论文20余篇。此外，他担任 ACL、ICML、ACM MM、AAAI 等国际会议的领域主席（Area Chair）及程序委员会委员（PC Member）。

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