专家介绍

俞云松 教授

浙江大学医学院附属邵逸夫医院

感染病学教授、主任医师

浙江大学求是特聘教授、博士研究生导师

浙江省卫健委领军人才

中国医药教育协会感染疾病专业委员会名誉主任委员

中华医学会细菌感染与耐药防治专业委员会候任主任委员

浙江医学会细菌感染和耐药防治专业委员会主任委员

国家卫健委抗菌药物合理应用和耐药评价专业委员会副主任委员

浙江省微生物技术与生物信息研究重点实验室主任

中华预防医学会医院感染控制委员会常务委员

中华医学会感染病学分会常务委员

浙江省预防医学会医院感染控制专业委员会主任委员

浙江省医学会感染病专业委员会副主任委员

以第一作者和通讯作者发表SCI收录论文145篇

连续四年入选爱思唯尔“中国高被引学者”（2021-2024年）

先后主持国家自然科学基金10项(重点项目2项、国际合作1项、区创项目1项)

AI赋能

将静态知识转化为动态的临床决策辅助

重症感染患者病情非常复杂，往往需要多学科协作诊疗，这迫切要求我们各领域专家具备强大的感染处置能力。在提升各级医生，尤其是重症、急诊、呼吸等关键科室医生的感染诊疗能力方面，我们正致力于探索AI技术的深度融合，其核心在于将静态的知识转化为动态的、场景化的决策辅助。

我们搭建的“疑难感染病例-AI解析平台”本质上是一个跨学科的数字化培训平台。它突破了传统单科教学的局限，允许重症医学科、呼吸科、感染科等不同专业的医生，基于同一复杂病例与AI进行互动式探讨。AI能够即时梳理患者复杂的病史、影像学和关键的微生物学证据，引导医生思考鉴别诊断的方向，并解释推荐某种治疗方案背后的循证依据，例如，为何在特定药敏谱和宿主因素下，碳青霉烯类并非总是最优选，而联合用药或新型药物可能带来更大获益。这种沉浸式的互动，极大地夯实了医生在真实临床场景中运用知识、解决疑难问题的能力。

AI驱动MDT升级

从信息汇总到深度决策

AI的作用远不止于单个医生的教育，它更是一座连接多学科智慧的桥梁。我们正在构建一个以AI为“智能中枢”的多学科诊疗（MDT）赋能平台。在传统的MDT模式中，各科专家带着各自领域的知识前来会诊，而AI则可以在此前完成至关重要的“预习”工作：它能够整合并初步解读患者全部的病历、影像、宏基因组学及药敏数据，生成一份结构清晰的、包含关键疑点与治疗矛盾的综合分析报告，作为MDT讨论的基础。这相当于为会诊配备了一位不知疲倦的、知识渊博的“预备秘书”，使得不同学科的专家能够迅速聚焦于核心争议点，极大地提升了会诊效率与深度。通过这种方式，AI不仅助力了医生的个体化成长，更通过优化协作流程，将多学科会诊从“信息汇总会”升级为“深度决策研讨会”，最终让每一位重症感染患者都能享受到规范化、同质化且极具个性化的精准医疗服务。

构建闭环生态

AI助力可持续的临床教育

最重要的是，这个平台实现了从一次性会诊到持续性教育的转变。每个经过AI辅助的MDT病例都会形成完整的教学档案，包括病例特点、讨论要点、决策依据和疗效反馈。这些真实的临床案例成为了最生动的教学素材，通过AI的整理和分析，构建了一个不断自我完善的跨学科感染病教学库。通过这种方式，AI不仅架起了多学科协作的桥梁，更打造了一个可持续的医生教育培训体系，让精准医疗的理念通过教育扎根于每个临床医生的诊疗实践中，真正提升临床医生的诊断和疾病处理能力。