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美东时间2026年7月10日，2026年联合国可持续发展高级别政治论坛（HLPF）边会——“从证据到行动：人工智能、数字治理、绿色转型与包容性基础设施”以线上形式举行。会议由天津生态城绿色之友生态文化促进会与策马集团联合主办。
本次会议围绕人工智能如何从技术创新转化为可核验、可问责、可持续的公共行动展开讨论，呼应本届联合国可持续发展高级别政治论坛重点审议的可持续发展目标第6项“清洁饮水和卫生设施”、第7项“经济适用的清洁能源”、第9项“产业、创新和基础设施”、第11项“可持续城市和社区”以及第17项“促进目标实现的伙伴关系”。来自联合国系统、科技企业、医疗卫生领域的专业人士以及来自中国、新加坡多所学校的青年代表出席会议。
作为联合主办方，策马集团围绕人工智能问责、数据质量、模型风险、公共信任和青年参与等议题进行整体设计，将国际组织监督机制、科技企业工程实践、医疗卫生治理和青年一代的社会观察纳入同一对话框架，推动人工智能、数字治理、绿色转型与包容性基础设施建设之间形成更紧密的政策衔接。
策马集团人工智能数据与战略合作总监郭苓歆主持会议。
▲策马集团人工智能数据与战略合作总监郭苓歆主持会议
策马集团董事长唐兴在开幕致辞中表示，人工智能、数字治理、绿色转型与包容性基础设施并非彼此孤立，而是相互支撑、相互促进。人工智能能够将证据转化为洞见，数字治理为创新划定责任边界，绿色转型需要更加科学的决策，包容性基础设施则要确保发展成果惠及不同地区和社会群体。
唐兴强调，距离2030年已不足四年，当前的挑战不是缺少证据或解决方案，而是能否在不牺牲包容性、问责机制和公众信任的前提下，以所需的速度和规模将其转化为行动。技术带来速度，治理指明方向，包容则决定谁能够从发展中受益。人工智能可以提供支持，但不能取代政治意愿和人的责任。
他表示，策马集团的相关业务连接多语言沟通、高质量人工智能数据和数据治理。人工智能的包容性与可信度，在很大程度上取决于其背后的数据是否准确、是否得到负责任的治理，以及是否能够反映不同语言、文化和现实生活经验。策马集团正推动将语言和文化多样性转化为可信的数据基础，为负责任的人工智能开发和应用提供专业支持。
▲策马集团董事长唐兴致开幕辞
联合国秘书处原首席问责官Mario Baez以“谁对人工智能和算法行使监督——面向2030年议程的问责”为题发表主旨演讲。他指出，算法不能被视为孤立的技术工具，而应被视为机构和组织治理体系中的系统性变量。人工智能一旦被用于公共政策制定、资源配置和公共服务，就必须接受与其他重大公共决策相匹配的监督、审计和责任追踪。
Mario Baez结合30余年联合国系统监督工作经验提出，应将企业风险管理和成果导向管理机制引入人工智能治理。任何部署人工智能的国际组织、政府机构或社会组织，都应建立人工智能专项风险矩阵，对数据来源、算法偏差、信息安全、运行透明度和潜在社会影响进行持续评估，并形成问题识别、整改落实和结果核验相衔接的独立监督闭环。
他指出，在清洁饮水、能源系统和城市治理等领域应用人工智能，应重点评估训练数据能否反映当地真实情况，公共部门是否具备持续监督能力，普通民众和弱势群体能否免受算法失误影响，以及技术供应方、公共机构和社会组织之间是否建立了明确、长期的责任安排。
他坦言，不能让机器学习的“黑箱”成为机构逃避责任的屏障，也不能让技术复杂性成为绕开人权责任和公共问责的借口。衡量数字治理项目成效，不能只看建设了多少平台、收集了多少数据或采用了多先进的软件，更要看有关技术是否真正改善了安全饮水、清洁能源、社会包容和民生福祉。“在机器学习的同时，制度不能遗忘。”
▲联合国秘书处原首席问责官Mario Baez发表主旨演讲
Meta软件开发工程师Akhil Sharma以“从工程到治理：构建全球规模人工智能系统的经验”为题发表演讲。他从一线工程实践出发指出，在服务大规模用户的人工智能系统中，即使准确率达到99%，剩余误差仍可能影响数量庞大的个人和家庭。因此，人工智能治理不能只停留在产品输出端，而应将安全机制、数据质量、群体代表性和责任安排前置到系统设计、模型训练和部署评估阶段。
Akhil Sharma提出，应根据人工智能应用的风险程度实行分级治理。对于低风险的日常应用，可以采取相对简化的治理措施；对于金融、交通等可能直接影响个人权益的领域，应由人工智能提供支持、由人作出最终判断；对于医疗健康和生命安全等低容错领域，则必须坚持以人为主导、人工智能为辅助。
他表示，人工智能系统规模越大、覆盖人群越广，开发者和部署机构承担的责任就越重。工程效率和产品迭代速度不能取代对个体权利、社会公平和长期影响的审慎评估。可信人工智能不应是系统开发完成后的附加模块，而应成为技术架构本身的重要组成部分。
▲Meta软件开发工程师Akhil Sharma发表主旨演讲
英国泽西岛医疗卫生专业人员协会（AHCP）理事兼董事、医生及医学教育与研究工作者Thinkwell Jamera博士，以“从临床证据到公共信任：面向包容性卫生系统的人工智能治理”为题发表主旨演讲。
Thinkwell Jamera表示，全球医疗卫生系统仍面临专业人员短缺、资源分配不均和基本卫生服务覆盖不足等问题。人工智能的发展方向不应只是进一步提高资源充足医疗机构的运行效率，更应帮助人力不足、资源有限和长期超负荷运行的卫生系统提升服务能力。
他指出，人工智能可以支持照护，但不能替代照护。医疗活动不仅包括诊断、预测和数据分析，还包括医患沟通、伦理判断、知情同意以及对患者具体处境的理解。如果训练数据未能充分覆盖不同地域、文化和社会经济背景的人群，人工智能不仅难以缩小卫生服务差距，还可能将既有不平等进一步数字化、自动化和规模化。
他认为，医疗人工智能治理不能只被视为技术管理问题，而应被纳入公共卫生和卫生系统治理。医疗机构应加强临床验证、数据保护、算法偏差评估和专业人员监督，确保患者能够了解人工智能在诊疗过程中发挥的作用，并始终存在明确的人类责任主体。在医疗领域，信任不是创新完成后的附加条件，而是创新能够进入实际应用的基础设施。
▲英国泽西岛医疗卫生专业人员协会（AHCP）理事兼董事Thinkwell Jamera发表主旨演讲
在“下一代之声”环节，七名代表围绕虚假信息、智慧城市、公共空间、性别平等、文化遗产和生成式人工智能等议题发言，从青年视角提出行动倡议。
上海青浦平和双语学校学生李汉玉以“眼见不再为实——人工智能生成图像与假新闻”为题，分析人工智能生成虚假图像对金融市场、灾害救援和公众判断可能造成的影响。他提出，面对日益逼真的生成内容，公众需要从“眼见为实”转向“查证为实”，通过核对信息来源、比对权威报道、观察图像细节和使用验证工具，提高数字信息辨别能力。
▲“下一代之声”代表：李汉玉（上海青浦平和双语学校）
上海星河湾双语学校学生陈沂辛围绕以人为本的人工智能城市治理发言。她认为，智慧城市建设不能只关注交通效率、数据连接和自动化水平，还应关注孤独、社区疏离和心理健康等容易被技术指标忽略的问题。她建议将社会凝聚力、社区参与和心理健康指标纳入智慧城市评价体系。
▲“下一代之声”代表：陈沂辛（上海星河湾双语学校）
上海星河湾双语学校学生江楠从城市公共空间中的“敌意建筑”切入，分析分隔式座椅、防躺设施等设计对无家可归者、老年人和其他弱势群体造成的隐性排斥。她提出，城市治理应减少以空间驱离替代社会服务的做法，通过改造公共设施、盘活闲置空间和完善社会支持体系，保障不同群体平等使用城市空间的权利。
▲“下一代之声”代表：江楠（上海星河湾双语学校）
新加坡圣约瑟夫国际学校学生张文黛围绕青年女性平等参与经济活动发言。她表示，教育观念、职业刻板印象、薪酬差距和社会支持不足仍在制约青年女性发展，建议加强性别平等教育，推动用人机构提高薪酬和晋升机制透明度，并建立跨国青年女性导师网络。
▲“下一代之声”代表：张文黛（新加坡圣约瑟夫国际学校）
上海星河湾双语学校学生梁康悦结合中国舞学习和文化调研经历，讨论信息流算法对非物质文化遗产传播的影响。她指出，在以点击率、观看时长和完成率为主要指标的平台环境中，一些具有复杂历史背景和完整仪式结构的传统文化，容易被压缩为缺乏语境的短暂视觉符号。她建议在文化遗产数字化和平台传播规则中增加“语境完整性”要求。
▲“下一代之声”代表：梁康悦（上海星河湾双语学校）
国际关系学院学生张昭萌以中国智慧城市和海绵城市建设实践为例，提出人工智能支持下的城市治理应坚持可问责、数据包容和公民共同参与三项原则。她表示，技术先进并不必然意味着城市可持续，城市治理还需要考察系统能否回应不同群体的真实需求，能否接受公共监督，能否在提高效率的同时维护公平。
▲“下一代之声”代表：张昭萌（国际关系学院）
上海宋庆龄学校学生姜雯雯关注生成式人工智能时代的文化多样性和创作者权益。她提出，人工智能训练和内容生成应遵循同意、署名和合理报酬原则，完善训练数据来源披露和人工智能生成内容标识机制，并推动有关国际组织在内容溯源和技术标准方面加强协调，防止少数文化、语言和知识传统在人工智能系统中被边缘化。
▲“下一代之声”代表：姜雯雯（上海宋庆龄学校）
联合国项目设计顾问陈玉洁在闭幕致辞中表示，三场主旨演讲分别从制度监督、工程设计和医疗卫生实践出发，构成了从证据走向行动的基本架构。证据只有通过明确责任、风险管理、结果评估和公共参与，才能真正转化为可持续行动。
她表示，青年代表的发言表明，青年并非只是人工智能产品的使用者，也是城市治理、文化传承、公共政策和数字经济的重要利益相关方。青年一代不应只是等待被征询，而应在规则制定、技术设计和项目评估中被充分纳入。
▲联合国项目设计顾问陈玉洁致闭幕辞
与会嘉宾认为，人工智能为落实联合国可持续发展目标提供了新的技术条件，但其价值不能只以模型参数、运算规模和商业效率衡量。国际组织、政府、科技企业、高校和社会组织应进一步加强合作，将透明度、数据包容、风险管理、独立监督和人的尊严贯穿人工智能系统全生命周期。
作为联合主办方和议程牵头方，策马集团围绕高质量人工智能数据、模型治理和跨语言风险识别等议题参与会议设计。近年来，策马集团持续将多语言服务能力拓展至人工智能数据、模型评测和数据治理领域，推动语言质量管理、跨文化沟通和国际组织项目经验在人工智能治理中的应用。
策马集团表示，未来将继续加强与国际组织、高校和相关机构的合作，完善人工智能数据质量管理、模型评测和风险治理能力，为安全、可信、包容的人工智能应用提供支持。
本次联合国可持续发展高级别政治论坛边会是策马集团在联合国多边舞台持续推动人工智能向善、数据治理和青年参与议题的又一实践。会议有关内容将被纳入联合国官方网站。
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策马集团
GROUPHORSE GROUP
策马集团是联合国官方供应商、联合国全球契约组织成员、联合国教科文组织媒介与信息素养联盟成员、联合国教科文组织绿色教育伙伴关系成员、联合国大学全球人工智能网络成员，从事语言服务、涉外咨询、教育培训、人力资源、全球传播、人工智能等六大业务。
十六年来，策马集团凭借卓越服务与专业实力，赢得了众多国际组织、政府机构、企事业单位及非政府组织的广泛认可。英国前首相布朗、法国前总理拉法兰、澳大利亚前总理霍华德等国际政要均曾为策马出具感谢信。
业务版图1：语言服务
语言服务是策马集团长期积累国际客户、专业人才与跨文化交付能力的重要板块。策马围绕口译、笔译、多语种会议服务、国际传播文本服务及多语种人才储备与项目交付，形成了覆盖"国际组织与多边治理平台—国家级重大活动—央国企与世界500强—高校科研机构—法律、医学、传媒等专业场景"的综合语言服务体系。
在国际组织与多边会议领域，策马于2019年中标成为联合国官方翻译服务供应商，并于2026年蝉联中标；同时也是世界卫生组织、世界知识产权组织、国际货币基金组织、博鳌亚洲论坛、金砖国家等近40家国际组织的官方翻译服务供应商，并荣获进博会官方嘉奖（立功集体）。策马还曾服务APEC工商领导人论坛、APEC中小企业峰会、G20智慧创新论坛、彭博创新论坛、世界机器人大会等高规格国际会议。
在企业客户方面，策马服务对象涵盖金融、能源、化工、科技、互联网、医药、汽车、通信、航运、房地产、专业服务等多个关键行业，包括国家能源集团、国家电网、中国华电集团、中海油、中化集团、中粮集团、中国商飞、中国中钢集团、中国远洋海运集团、中国移动、中国平安、中国人寿保险（集团）、中国银行、中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、招商银行、中金公司、阿里巴巴、腾讯、京东、LG、本田、保时捷、强生、拜耳、诺和诺德、波士顿科学、万科、世邦魏理仕、普华永道等世界500强企业、央国企及行业龙头。
同时，策马深耕法律、医学、教育、传媒等高专业度领域，曾为上海市高级人民法院、富而德律师事务所、金杜律师事务所、君合律师事务所、北京大学医学部、上海交通大学医学院、中南大学湘雅医院/湘雅二医院、人民日报、新华社、中央电视台、彭博社、剑桥大学国际考评部/英语考评部、哈佛中国教育论坛等机构提供语言服务。策马也是中华口译大赛（联合国官方支持）、中华笔译大赛（联合国官方支持）及"策马杯"全国英语公众演讲大赛（英国大使馆官方支持）主办单位，英国皇家特许语言家学会高级翻译文凭考试官方考点，中国翻译协会理事单位，美国翻译协会会员单位，并入选全国翻译专业学位研究生教育实习基地（国务院学位办全国翻译专业学位教育指导委员会、中国翻译协会首批认证）。
业务版图2：涉外咨询
策马致力于可持续发展事业，深耕ESG事业。策马集团创始人唐兴两度受邀赴联合国纽约总部发表演讲，并曾作为全球唯一的亚裔代表对话第80届联合国大会主席Annalena Baerbock；2021年受到联合国驻华协调员常启德大使接见；2023年受到联合国助理秘书长、联合国全球契约总干事Sanda Ojiambo接见；2025年相继入选Asia Society（洛克菲勒家族创立）“全球人才影响力大奖最终名单”（5人）、福布斯中国最具影响力华人精英TOP 100；2026年入选福布斯中国ESG影响力企业人物。
策马作为牵头起草单位，制订中国首个ESG培训标准——《企业ESG综合能力建设提升培训规范》（团体标准）；作为主要起草单位参与制订《国有企业ESG评价指南》（团体标准）。在地方政府层面，策马的ESG实践也获得了广泛认可：积极响应并践行上海市《加快提升本市涉外企业环境、社会和治理（ESG）能力三年行动方案（2024—2026年）》，在促进上海涉外企业ESG能力建设方面表现卓越，荣获上海现代服务业联合会（该方案牵头单位之一）授予的“特殊贡献奖”；成为全国首批入驻苏州ESG产业创新中心（全国首个ESG产业专业载体）的企业；时任集团副总裁张丽受到时任江苏省委常委、苏州市委书记刘小涛的接见。
策马与华为、吉利、小米等龙头企业共同发起中国亚洲经济发展协会出口知识产权优势企业工作委员会。作为中国贸促会商业行业委员会的营商环境监测点，策马高度重视涉外法治建设与企业合规治理的紧密结合，组织涉外主体赴新加坡国立大学、香港大学、联合国国际贸易法委员会（维也纳）深入学习全球领先的公司治理理念、跨境法律制度与前沿合规实践。
策马在北京外国语大学设有“北京外国语大学策马教育基金”，并成为首批签署联合国妇女署《赋权予妇女原则CEO支持声明》的企业。
业务版图3：教育培训
策马与国内外200余所知名高校签约合作，常年承担“双一流”高校的硕士专项评估任务，曾多次受教育部学位中心委托参与全国专业学位水平评估；参与《中国大学翻译能力指数》编制。策马与复旦大学、浙江大学、中国人民大学、上海交通大学、中山大学、四川大学、同济大学、华中科技大学、吉林大学、厦门大学、东南大学、山东大学、华东师范大学、北京师范大学、北京理工大学、南开大学、天津大学、北京外国语大学、上海外国语大学等校共建实践基地；建成全国首个翻译产教融合共同体——策马翻译产教融合共同体；与纽约大学、纽约市立大学、埃塞克斯大学、威斯敏斯特大学等境外名校合作。
策马与部分“双一流”高校实现学分互认，每年推送学员赴联合国进行实习，并与联合国训练研究所签订实训合作协议；为中海油、国家核电等大型中央直属企业，诺和诺德、普华永道等外资企业，澳大利亚、挪威等国驻华使领馆常年提供订制内训，受到广泛推崇与一致赞誉。
2023年12月，策马与吉林外国语大学合作成立“吉林外国语大学策马翻译产业学院”。2024年5月，策马在“吉外策马翻译产业学院”框架内打造的UNCIC项目，成功通过国际会议口译员协会（AIIC）审查，成为中国大陆继上海外国语大学高级翻译学院、广东外语外贸大学高级翻译学院之后，第三个跻身“AIIC 认可名录”的会议口译项目。
2024年5月，策马集团与天津外国语大学合作成立中国首家ESG学院——天外策马ESG产业学院，填补了国内ESG高等教育领域的空白，更为推动ESG理念在中国的普及和深入发展提供了有力支撑。《人民日报》、新华社、《光明日报》、《中国日报》等媒体都在第一时间进行了报道。同年6月，学院在苏州ESG产业创新中心设立实习就业基地，苏州市委常委、园区党工委书记沈觅等领导共同见证了基地揭牌仪式；参与创立天津外国语大学智能语言服务产业学院（与百度文心一言合作）。
2025年6月，策马集团与西南石油大学外国语学院合作成立中国首家基于“双一流”大学外语院系的ESG机构——“西南石油大学外国语学院策马ESG中心”；7月，与四川外国语大学合作成立中国西部首家ESG学院——“四川外国语大学策马ESG全球治理人才产业学院”；9月，与华东交通大学外国语学院合作成立中国高校首个ESG数据治理产业中心——“华东交通大学策马交通ESG数据治理产业中心”。2026年4月，与上海健康医学院合作成立“上海健康医学院策马健康数据治理研究中心”；5月，与郑州科技学院合作成立“郑州科技学院策马数据标注产业学院”；6月，与上海外国语大学英语学院合作成立“上海外国语大学英语学院数据治理产业中心”。
业务版图4：人力资源
策马致力于为国际组织、政府机构、企事业单位推荐优质涉外人才。凭借策马在语言服务和教育培训领域积累的海量人才数据库，以及在多年主办的中华口译大赛、中华笔译大赛、“策马杯”全国英语公众演讲大赛等高水平外语类赛事中沉淀的选手数据，可精准筛选兼具专业背景与多语种能力的人才，为客户提供专业猎头与人才选拔服务。
2022年11月，策马成为Tik Tok官方人才招培服务商，为其重点扶持的产业带定向输送外语主播、运营等关键岗位人才。
2026年5月，面向AI时代人才结构重塑与高校毕业生就业转型需求，策马发起“策马数据标注产教融合共同体”。共同体以真实产业项目为牵引，围绕多语种语义标注、规则理解、合规治理、行业知识建模与人机协同训练等方向，构建“课程—实训—评价—就业”一体化闭环，推动高校学生将语言能力、专业知识与行业理解转化为可被AI产业直接调用的高知识密度数据能力。作为共同体秘书处，策马将持续发挥资源链接、项目组织、人才评价与岗位对接作用，推动人才培养从“证书导向”转向“任务导向”，从“课堂学习”转向“项目交付”，为数据治理、跨境合规与AI应用落地提供可用、可信、可交付的人才供给。
业务版图5：全球传播
策马在全球传播领域主打“ESG国际传播”特色，为中国企业在国际舞台赢得更广泛的话语权。
策马创始人唐兴受邀出席由联合国秘书长古特雷斯亲自倡议和召集的联合国未来峰会；策马代表团受邀出席联合国大会高级别全体会议、联合国可持续发展高级别政治论坛部长级会议，传播中国ESG实践；在第八届进博会上，作为上海市官方选送的15场进博会“ESG与可持续发展”主题活动之一，策马独家主办“绿色金融与可持续发展协同创新论坛”；天外策马 ESG 产业学院在纽约气候周（全球最具影响力的气候行动峰会之一）举办《绿色转型政策与ESG：全球视野与中国实践》论坛；策马与联合国工业发展组织合作主办中华笔译大赛，围绕 ESG 议题设立赛题；策马联合上海市外文学会主办华东地区 ESG 笔译大赛，提升区域 ESG 相关人才的国际知识与实践水平，推动 ESG 理念在华东地区的传播；策马常年主办《外语人的新出路——ESG》系列高峰论坛，推动 ESG 话题在外语及国际传播领域的深化应用；策马出版《策马ESG教材系列》（复旦大学出版社），服务高校教学与企业内训。依托加入联合国教科文组织媒介与信息素养联盟、联合国教科文组织绿色教育伙伴关系的契机，策马积极推动跨文化传播与绿色教育的深度结合，形成以可持续价值为导向的国际传播新模式。
策马在联合国体系内自主设置议题，参与主办了联合国可持续发展高级别政治论坛、联合国经社理事会青年论坛、联合国海洋大会、联合国社会发展世界峰会、联合国妇女地位委员会的官方边会/平行论坛，全面展现了策马在全球治理舞台上的议程引导与制度参与能力。
业务版图6：人工智能
策马集团充分发挥其在多语种语言服务、国际规则理解与语义结构处理等方面的优势，系统布局人工智能基础设施，尤其是语义数据能力建设，重点围绕“语言 × AI × 合规”的融合方向，建设具有国际适配力和专业通用性的语义数据体系，为大模型训练、跨语语义对齐与AI系统推理能力提升提供高质量数据支撑，并组建跨学科技术顾问与合作网络。
策马作为联合国大学全球人工智能网络成员，不仅在人工智能语义数据与数据治理领域持续拓展国际合作，也积极推动相关理念在中国高校的制度化落地。2025年9月，策马集团与华东交通大学外国语学院联合创立中国高校首个ESG数据治理产业中心——“华东交通大学策马交通ESG数据治理产业中心”。该中心聚焦交通行业绿色低碳转型，探索ESG理念与数据治理的结合，呼应国家“双碳战略”和交通强国战略，标志着中国高校在ESG数据治理领域实现了从理念探索到制度化平台建设的重大突破。
2026年3月，策马正式入驻上海市杨浦区火山工场AI Agent产业园，成为首批签约的数据标注企业之一。依托火山引擎势能底座与园区生态，策马聚焦“高质量语义数据供给—模型评测迭代—场景化应用交付”的链路协同，为AI Agent企业及行业场景方提供多语种语义标注、数据治理与质量审计服务，推动形成可验收、可复用的行业样板。策马将以“来源可追溯、过程可复核、结果可解释”的数据治理体系为底线，确保数据授权边界清晰、合规可审计，为园区“城市AI工厂”生态提供可信数据支撑。中央网信办、科技部及多地地方政府官员曾多次考察策马数据标注业务并给予高度评价。
