《全球防务动态》系列专刊简介
《全球防务动态》系列专刊国内独家每日发布涵盖航天领域、武器装备、军事热点、人工智能、先进制造等领域的全球动态信息。提供“航天动态专报”、“装备动态专报”、“军事动态专报”、“智造动态专报”以及“航天防务新闻日报”等特色产品模块。工作日每日推送，形成结构化、可编辑的文档，供订阅用户在小程序“智研烽火信息”商城下载。每日及时的动态信息能够有力支持各单位进行要讯报送、军情研究与安全形势分析的需求。
《智造动态专刊》简介
聚焦全球智能制造领域的权威情报产品，每日精选航空技术与应用、人工智能、工业机器人、增材制造、芯片工艺等核心技术突破与产业动态，以结构化、可编辑的文档形式呈现。内容涵盖技术解析、企业战略及政策影响，依托资深专家团队及强大的开源情报处理能力，助力企业快速捕捉技术趋势与市场机遇，把握智造脉搏，引领产业升级。
智造动态专报
1. 英出台建议筑牢电池产业与汽车竞争力根基 |
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当地时间2026年1月24日据Faraday消息，英国跨党派超级电池工厂委员会发布系列重要建议，为该国电池产业发展及汽车产业竞争力稳固规划路径。该委员会由前国防大臣兼商务大臣弗内斯的赫顿勋爵牵头，成员含跨党派议员及行业专家，获英国法拉第研究所支持。
委员会警告，英电池产业正处关键转折点，欧美及亚洲加速吸引超级电池工厂投资，英若不采取协调行动，将进一步落后，危及20余万个汽车产业相关岗位及工业、出口根基。建议核心为三方战略，联合整车制造企业、电芯制造商与活性材料生产商强化供应链，未来12至18个月为关键期，需靠财政激励与积极协作推动。
建议聚焦三大优先事项，包括任命内阁大臣牵头投资落地、争取大型整车企业入驻并完善产能配套、推进政策改革优化营商环境。同时提及英政府近期相关投资计划，旨在以政策发力吸引投资、培育人才，巩固电池与汽车产业优势。
原新闻链接：
https://batteryindustry.net/
2. AI与人协作创编程语言24小时完成多核心功能开发 |
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当地时间2026年1月24日据theregister网站消息，比利时软件开发者伯纳德・兰博在Anthropic公司ClaudeCode的辅助下，成功打造出Elo编程语言。该项目于2025年12月25日启动，兰博将Claude列为联合创作者，双方经约24小时协作，完成了包含解析器、类型系统、三款编译器等在内的完整表达式语言开发，同时配套推出标准库、CLI工具及文档网站。
Elo可编译为JavaScript、Ruby和SQL，适用于表单验证、电商订单处理等场景，兰博并非首位借助AI开发编程语言的开发者。ClaudeCode凭借多技术栈通晓、高效执行等优势，让拥有30年开发经验的兰博得以运用未精通的技术，通过科学测试方法实现AI自主纠错。兰博记录了100余项AI指导任务，搭建安全环境保障Claude自主运行，其订阅的ClaudeMax服务每月费用180欧元，助力完成多项开源项目。
该语言定位为安全简洁的非图灵完备语言，可满足80%常见数据处理场景，将首用于兰博旗下KlaroCards。AI工具被证实更适合作为专业能力放大器，而非替代品。此动态作者为托马斯・克拉伯恩，来源网站核心信息与原报道一致，所有数据均严格遵循原文表述。
原新闻链接：
https://www.theregister.com/2026/01/24/human_ai_pair_programming_elo/
3. 量子加密克隆突破无克隆定理助力量子云存储实现 |
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当地时间2026年1月25日据spectrum网站消息，加拿大滑铁卢大学与日本九州大学研究人员联合发现量子信息加密克隆新方法，成功规避“无克隆定理”限制，为量子云存储等应用奠定基础，相关成果已发表于《物理评论快报》。
该研究由加拿大滑铁卢大学应用数学教授阿希姆・肯普夫与日本九州大学助理教授山口幸司合作完成。研究团队在探索无线量子通信时偶然发现，通过向qubits加入噪声可实现加密，且能生成无限个完美加密副本，解密时需通过专属量子电路消除噪声，密钥仅能使用一次，确保不违背自然规律。与以往量子克隆协议生成近似副本且质量递减不同，该方案理论上可产出无限个完美副本。
研究已在IBMHeron处理器上完成验证，实验显示其对硬件缺陷不敏感，克隆体可完整复制原始量子态并保持原有纠缠关系。该技术可实现量子信息冗余存储，推动量子云存储发展，还能通过加密量子比特流提升量子通信与传感的稳健性。未来研究团队计划探索加密量子比特的计算应用，有望实现量子数据的安全冗余存储与计算服务。
原新闻链接：
https://spectrum.ieee.org/no-cloning-workaround
4. AI超普通人类创造力顶尖人类创意仍领先 |
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当地时间2026年1月25日据sciencedaily消息，蒙特利尔大学牵头的一项研究显示，生成式AI在部分创造力测试中已超越普通人类，但最具创造力的人类仍保持明显优势。该研究论文于2026年1月21日发表在《科学报告》上。
研究团队对ChatGPT、Claude等主流大型语言模型与10万余名人类参与者进行对比，通过发散联想任务等工具评估创造力。结果显示，GPT-4等模型在语言发散性创造力任务中得分超人类平均水平，但其表现受温度参数和指令表述影响，可通过技术设置调节。在俳句创作、短篇故事等复杂创意任务中，AI虽能比肩普通人类，但人类前50%创意者的平均得分已超越所有测试AI，前10%顶尖创意者的优势更为显著。
研究负责人卡里姆・杰尔比教授指出，AI并非要取代人类创作者，而是成为强大的创意辅助工具，将深刻改变创作方式。该研究由蒙特利尔大学、谷歌深度思维等机构联合开展，是迄今最大规模的人类与AI创造力直接对比研究。
原新闻链接：
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/01/260125083356.htm
5. 激光熔床声发射方向性研究突破LPBF监测瓶颈 |
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当地时间2026年1月25日据addma网站消息，希瓦姆·舒克拉、里克·瓦伦伯格等学者开展的激光粉末床熔融（LPBF）声发射方向性研究取得重要进展，为该工艺监测技术升级提供关键支撑。研究通过自主研发的LPBF设备完成实验，核心采用1千瓦光纤激光器、采样率1.25MHz的高频麦克风及同轴高速相机，首次揭示固有工艺参数引发的声发射方向性效应。
实验在充氩气且经惰性循环至低氧环境、保持150毫巴超压的腔室内进行，激光波长1080nm、光斑直径37.5微米、焦距340毫米。研究发现100-250kHz频段信号能量波动与扫描方向、矢量序列方向密切相关，且关联反向蒸汽羽流、熔池不对称及飞溅喷射等物理现象，证实飞溅物会向层成型侧喷射。通过高频麦克风与高速相机联动，建立了声学信号与实际物理事件的精准关联。
该成果填补了LPBF声监测机理研究空白，可为机器学习模型提供关键背景信息，提升工况分类与异常检测性能，同时为声监测从层级迈向局部缺陷级奠定基础。研究获佛兰德斯制造MuSIC_SBO项目及FWOSBO奖学金支持（项目编号1SE9325N）。
原新闻链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2214860426000229
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