滨州拥有高端铝、精细化工、智能纺织、食品加工、畜牧水产、新能源新材料6大千亿级优势产业集群，构建起6个国家级产业集群、38个省级产业集群、N个新兴产业集群的6638N现代产业体系。

为深入实施成就企业家梦想行动，助推产业不断发展壮大，现开设产业政策解读专栏，充分释放政策红利，推动产业发展走深走实。本期，市工业和信息化局、市民营经济发展服务中心联合解读《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》。

近日，山东省工业和信息化厅等12部门印发《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》），提出到2028年，全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%，具有一定国际知名度的工业通用大模型研发取得突破，特色化、全覆盖的行业大模型体系基本形成。依托设区市建成10个左右“人工智能+制造”先锋应用，围绕41个工业行业建成一批人工智能能力中心，推广100个左右战略性、高价值应用场景，全力打造北方地区人工智能产业发展增长极、全国人工智能示范应用新高地。《若干措施》包括重点任务解读如下。

（一）实施产品量质突破行动

1.强化智能算力供给。加快研发国产AI芯片服务器等智能算力单元，满足大模型训练、微调、推演等多场景算力需求。构建多元泛在、智能敏捷、协同调度、绿色低碳的智算网络体系，推动云计算服务向云智算服务演进。

2.开展“模数共振”行动。梳理适配行业模型需求的数据资源清单，培育一批“开箱即用”的数据语料产品，推动“以模引数”。

3.加快智能软硬件升级。围绕智能操作系统、高性能向量数据库等关键基础软件开展攻关，大力发展AI+新兴平台软件、通用应用软件、行业应用软件，每年遴选15个左右智能工业软件推广应用。

（二）实施供给企业培优行动

1.深化企业梯次培育。支持大型企业、国有企业加大创新投入，集聚资源打造具有全球影响力的生态标杆企业；实施中小企业创业支持计划，梯次发展更多专精特新中小企业、“小巨人”企业、瞪羚企业和独角兽企业，每年培育100家以上垂域标杆企业，构建“浪头引领、浪花竞逐”人工智能企业发展格局。

2.打造专业服务队伍。围绕AI+研发设计、生产制造、经营管理等核心环节，打造一批场景化、专业化人工智能服务企业。支持电信运营商和数智科技企业提升服务能力，承接行业赋能应用。

3.激发OPC创新动能。支持人工智能领域个人创业者组建一人公司（OPC），降低创新创业门槛，激发微观主体创新活力。

（三）实施全域应用赋能行动

1.打造赋能先锋应用。在设区市组织开展“人工智能+制造”先锋应用揭榜挂帅工作，按照“一市一行业、一业十场景”目标，加速人工智能技术在更多场景、更深层级进行应用，打造一批聚资源、兴应用的人工智能创新先锋。

2.提升行业数智水平。面向装备制造、原材料、消费品等领域重点行业，围绕研发设计、生产制造、经营管理等关键环节，推动人工智能技术与传统产业深度融合。

3.加快企业数智转型。引导起步阶段企业“上云用数”，加快关键生产设备、核心业务系统上云部署，重点支持设备运行监测、产品性能仿真等云化应用，推动装备、系统与平台集成，深化数字技术推广应用。

4.推广典型应用场景。支持企业将人工智能技术嵌入生产经营核心领域，持续深化“精研发、强制造、畅供销、优运维、善经营、深协同”发展模式，提升全链条全流程智能化水平。

（四）实施创新能力提升行动

1.强化核心技术攻关。聚焦计算机视觉、自然语言处理、人机交互、AI芯片等基础核心技术和关键共性技术，每年布局150项以上研究项目，鼓励行业企业牵头组建联合体创新攻关。

2.提升平台载体能级。布局建设“中国算谷”人工智能公共服务平台，争创制造领域国家人工智能应用中试基地，培育一批“万兆+AI”园区、齐鲁“模力空间”等载体，加速技术成果转化应用，每年打造5个左右区域级、20个左右行业级、100个左右企业级人工智能能力中心。

3.加强标准化建设。强化跨行业、跨领域协同，分级分类推动安全、治理、伦理等基础标准，软硬协同等通用标准以及制造业赋能应用标准研制。

（五）实施关键要素支撑行动

1.发挥多元资金作用。综合运用“模型券”“语料券”“场景券”及首台（套）设备、首版次软件等政策，支持制造业大模型研发、语料治理、场景推广和产品创新。

2.加大人才引育力度。支持制造业企业加大人工智能人才引进力度，依托各种高层次人才计划对顶尖人才和急需紧缺人才采取“一事一议”“一人一策”方式予以支持；争办“兴智杯”“赢在智造”等赛事。

（六）实施安全治理护航行动

1.完善安全防控体系。强化人工智能赋能制造业安全风险防控能力建设，聚焦数据安全、生成式人工智能等重点领域，强化事前事中事后监管，压实企业责任。

2.提升风险处置能力。依托数字孪生、大模型等技术，快速模拟风险处置方案，优化队伍、设备、物资等资源配置，提高风险应急处置效率。