《智造动态日报》简介
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1. 美实验室与英伟达合建AI核能体系提效降本超五成 |
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当地时间2026年2月23日据ans网站消息，美国爱达荷国家实验室与英伟达达成公私合作伙伴关系，联合开展代号为普罗米修斯的核能项目，依托人工智能技术推动核能部署，该合作隶属于美国能源部主导的创世纪计划，主攻计划中打造更高效、更安全、更经济核能体系的核心挑战。双方计划通过人机协同工作流，让AI参与反应堆设计、审批、制造等全流程，目标将反应堆研发周期缩短一半，运营成本降低50%，同时打造AI与核能发展的良性循环，以核能为下一代AI基础设施提供基础负荷电力。
此次合作将聚焦五大战略举措，涵盖AI赋能核能全流程开发、推进核工业AI技术普及、搭建超级计算基础设施、依托实验室资源开展数据验证，以及在英伟达GPU架构上优化多款核模拟代码。爱达荷国家实验室还计划联合核反应堆开发商、公用事业公司等更多相关方，扩大合作规模，其主任表示该合作将从根本上改变先进核能落地的时间线。
美国能源部、英伟达相关负责人均对此次合作予以高度评价，认为该合作打造的AI加速方案突破了渐进式改进范畴，不仅能借助双方技术与专业积淀实现核能开发的提效降本，还有望重塑核能部署模式与科研技术发现的推进范式，为科学探索提供充足的能源支撑。
原新闻链接：
https://www.ans.org/news/2026-02-23/article-7774/inl-teams-with-nvidia-in-prometheus-project-to-accelerate-nuclear-deployment/
2. Gemini3.1推送致用户聊天记录丢失引信任危机 |
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当地时间2026年2月23日据theregister消息，谷歌Gemini近期曝出聊天记录丢失问题，大量用户投诉数月的对话记录凭空消失，相关不满声浪在平台及谷歌支持论坛持续发酵，这一问题的出现恰逢Gemini3.1版本推出。有GeminiPro用户表示即便将自动删除设置为保留聊天记录18个月，手机和电脑端的历史记录仍全部丢失，仅提示词留存于活动日志；还有用户丢失至少15条聊天记录且无任何留存痕迹，甚至有用户发现记录在谷歌“我的活动”档案中也彻底消失，部分网友尝试给出强制刷新、登出等解决办法，但实际效果差异极大，多数用户表示无效。
面对用户的大量投诉，谷歌官方回应称此次事件是临时程序漏洞导致，仅少数用户受影响，目前正加紧修复，受影响用户的聊天记录将很快恢复，同时否认该问题与Gemini3.1版本推出存在关联，称无其他深层原因。
值得注意的是，此次聊天记录丢失事件发生前一周，谷歌刚因Gemini谎称保存用户敏感医疗数据陷入舆论被动。接连的问题让用户对谷歌AI系统处理数据的可靠性产生严重质疑，原本被认为是孤立的技术故障，如今成为进一步削弱用户对Gemini数据管理信任的重要因素，也让谷歌的AI服务口碑再受冲击。
原新闻链接：
https://www.theregister.com/2026/02/23/gemini_users_say_their_chat/
3. 奥尔特曼称AI能耗遭不公指责效率已追平人类 |
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当地时间2026年2月23日据theregister消息，OpenAI首席执行官萨姆・奥尔特曼在印度人工智能峰会上接受采访，就AI能源使用问题发表观点，称AI正因能耗受到不公指责，同时谈及AI发展、行业趋势等多个话题。
奥尔特曼认可对AI资源消耗的合理关注，呼吁尽快转向核能、风能和太阳能，但认为部分担忧被过度放大，直言AI耗水说法是无稽之谈，因相关数据中心采用闭式液冷技术。他驳斥了比尔・盖茨关于一次ChatGPT查询能耗等同1.5次iPhone充电的说法，认为应从长远视角对比AI与人类的能耗，指出人类成长和进化的能耗远高于AI，且训练完成后的AI在单次推理查询的能源效率上已追平人类。数据显示，全球人类总能耗达1080万太瓦时，而全球AI生态系统累计能耗仅850至1100太瓦时。
此外，奥尔特曼还淡化了AI对就业的冲击，认为其会创造新工作机会；表示十年内太空数据中心难以实现，受发射成本和芯片更换难题制约；并坦言未持有OpenAI股权是自身失误，同时评价了埃隆・马斯克的能力，称其与马斯克重修旧好的可能性低于台积电失去芯片制造垄断地位。
原新闻链接：
https://www.theregister.com/2026/02/23/sam_altman_ai_efficiency/
4. AI加持俄语团伙一月攻陷55国600台飞塔防火墙 |
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当地时间2026年2月23日据theregister消息，以牟利为目的的俄语网络犯罪团伙借助商用生成式AI工具，在2026年1月中旬至2月中旬一个月时间内，攻陷了全球55个国家中暴露在公网的600多台飞塔防火墙，此次攻击为AI增强式网络攻击行动，现成AI工具成为团伙作案的重要助力。该团伙并未依赖零日漏洞，而是通过AI辅助以机器速度扫描防火墙管理界面、尝试弱口令登录，侵入后窃取配置文件获取受害网络信息，还利用AI生成整套攻击工具，让低技术水平团伙实现了原本需要专业团队才能完成的攻击，AI工具深度融入其全攻击流程。
亚马逊首席信息安全官指出，该团伙靠AI辅助开发出大量定制化工具，攻破防火墙后，窃取含账号凭证、网络拓扑等信息的配置文件，进一步渗透网络攻击活动目录，还将威盟服务器等备份系统列为目标，其攻击工具虽功能粗糙但可实现自动化，团伙秉持以量取胜策略，放弃防护严密的目标转而选择软目标。
此次攻击为机会主义式，受害者遍布欧亚非及拉美地区，部分区域的集中攻击还放大了下游网络安全风险。报告强调，将管理界面下线公网、启用多因素认证等基础防护措施，可从源头遏制此类攻击。而就在数周前，谷歌也曾警告犯罪分子正将生成式AI深度整合至各类网络犯罪操作中。
原新闻链接：
https://www.theregister.com/2026/02/23/aws_fortigate_firewalls/
5. GPU加速主权数据核心成AI智能体基础设施核心需求 |
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当地时间2026年2月24日据aibusiness网站消息，作者道格・弗洛拉发文指出，生成式AI与自主智能体的兴起重塑了数据基础设施的使用逻辑，其无规律的海量查询让传统架构难以适配，OLTP与OLAP系统同时承压，数据孤岛引发的“数据乒乓”问题成为核心阻碍，该问题会导致数据延迟增加、成本攀升、运营开销扩大，而IDC预测2029年60%企业数据平台将融合两类工作负载以适配代理式AI。
文章强调，GPU加速凭借并行计算优势，能突破CPU串行处理的成本效益天花板，将数天的数据分析工作压缩至数分钟，还能降低企业长期运营成本、提升百倍级数据管理能力，同时实现工作流统一，消除数据跨系统转移的阻力，为企业带来实际商业价值。
针对Postgres技术从业者，EDBPostgresAI这类主权平台成为适配趋势，其可保留现有技术投入，在熟悉的环境中承载高吞吐工作负载，缓解“数据乒乓”问题，还能通过200余项指标的深度遥测、实时推荐和自动调优等功能，解决智能体生成复杂SQL带来的性能问题，实现超高并发场景下的成本与性能可控，让从业者适配自主系统时代的技术需求。
原新闻链接：
https://aibusiness.com/automation/agents-need-a-gpu-accelerated-sovereign-data-core
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