智造动态专报

当地时间 2025 年 11 月 11 日据aibusiness 网站消息，德国汽车制造商宝马将成为首家集成亚马逊升级版 Alexa + 技术的汽车制造商，此举将为其打造具独特品牌特色的车载人工智能助手奠定基础。该消息由特约撰稿人格雷厄姆・霍普发布，相关信息源自宝马慕尼黑总部。

据悉，Alexa + 技术于 2025 年 2 月正式发布，此前亚马逊未明确其汽车领域推广计划，直至本月初才确认与宝马的合作。该技术依托车载版 “Alexa 自定义助手” 下一代演进版本构建，整合 70 余个大型语言模型及智能主体能力，由亚马逊云服务旗下 Amazon Bedrock 平台提供技术支持，可实现更自然对话交互与复杂功能操作。亚马逊 Alexa 与 Echo 部门副总裁丹尼尔・劳施表示，将助力合作伙伴打造专属品牌体验，提供无缝交互与实用功能。

目前，宝马搭载该技术的具体车型、是否额外付费及落地时间尚未公布，但宝马在该领域积淀深厚，其基于现有 Alexa 自定义助手开发的语音助手近期刚获 2025 年《汽车与运动》技术奖 “语音助手类别” 奖项。宝马集团用户体验开发副总裁约尔恩・弗赖尔称，将借该技术打造 “宝马特色” 智能助手。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/speech-recognition/bmw-alexa-vehicle-voice-assistance

当地时间 2025 年 11 月 11 日据aibusiness 网站消息，芯片制造商英伟达以创始成员及战略技术顾问身份加入印度深度科技联盟（IDTA），此举标志着该企业在印度人工智能市场的布局实现重大拓展。该联盟由斯嘉丽・埃文斯报道，旨在助力印度深度科技领域发展。

印度深度科技联盟于 2025 年 9 月推出，聚焦人工智能、机器人技术和半导体等领域，为研发驱动型初创企业提供资金支持，目前已承诺投入 20 亿美元。除英伟达外，高通创投、InfoEdge Ventures 和卡拉里资本等也为该联盟投资方。根据合作安排，英伟达将为印度科技初创企业提供指导和培训，分享人工智能系统、开发者赋能及负责任部署方面的专业经验。

英伟达南亚地区董事总经理维沙尔・杜帕尔表示，公司将通过分享技术洞见、可扩展计算资源和全球最佳实践，支持印度深度科技生态系统建设。该合作契合印度推动科技研发的战略方向，印度本月初宣布国家研究、发展与创新计划，拨款超 112 亿美元，2024 年 3 月还启动 11 亿美元人工智能使命计划，计划 2026 年初举办人工智能影响峰会。Celesta Capital 创始管理合伙人斯里拉姆・维斯瓦纳坦称，英伟达的支持是印度深度科技发展的里程碑，将助力创业者打造全球竞争力企业。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/data-centers/nvidia-joins-india-deep-tech-alliance

当地时间 2025 年 11 月 11 日据aibusiness 网站消息，软件公司 Salesforce 宣布收购智能体分析初创企业 Spindle AI，交易具体条款未披露。此次收购是 Salesforce 构建 “智能体企业” 战略的关键举措，预计于该公司 2026 财年第四季度完成。

“智能体企业” 是 Salesforce 在其 Agentforce 平台下提出的战略，核心为打造由具备智能、可持续自我优化的人工智能智能体组成的生态系统。Spindle AI 的核心技术是将智能体与先进数据建模结合，可助力企业预测结果并模拟定价调整、市场推广策略优化等场景，能处理海量复杂数据并在极少人工干预下生成洞察及落实解决方案。

Salesforce 人工智能平台执行副总裁亚当・埃文斯表示，智能体企业的未来关键在于实现数据高效互通。Spindle AI 将为Agentforce 平台的 “智能体可观测性” 和 “自我优化” 功能提供支撑，为用户带来定制化分析、投资回报率预测等能力。此次收购是 Salesforce 智能体业务布局的延续，该公司今年 5 月已收购数据管理公司 Informatica 以巩固数据基础。Spindle 联合创始人卡森・卡恩指出，其技术将提升 Agentforce 平台性能，增强企业级大型语言模型的可靠性与价值。

原新闻链接：

https://aibusiness.com/agentic-ai/salesforce-acquire-spindle-agentic-ai-boost

当地时间 2025 年 11 月 11 日据sciencedaily 网站消息，美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校物理学家团队取得量子传感领域突破性成果，其构建的钻石纠缠自旋系统借助量子压缩突破经典传感极限，为新一代实用量子传感器研发奠定基础。该成果由莉莲・休斯主导，相关研究已通过三篇论文发表，其中 1 篇 3 月发表于《物理评论 X》，2 篇 10 月发表于《自然》。

团队核心突破在于钻石氮 - 空位（NV）中心自旋结构的精准设计，通过控制缺陷密度、维度及取向，使大量量子缺陷在钻石内部形成有序排列的二维强相互作用自旋集合并实现纠缠。与传统依赖单个或非相互作用自旋的固态量子传感实验不同，这种集体纠缠行为通过自旋压缩降低量子投影噪声，突破标准量子极限，同时结合信号放大策略增强测量精度，且无需气相原子传感器所需的复杂辅助硬件。

该钻石基量子传感器具备结构紧凑、易集成优势，可贴近靶标实现纳米级高空间分辨率测量，在生物系统探测、电子材料及超导材料研究等领域应用潜力显著。目前团队正解决自旋嵌入位置随机性问题，目标构建精准可控的自旋网格以推进实用化。

原新闻链接：

https://www.sciencedaily.com/releases/2025/11/251111010002.htm

当地时间 2025 年 11 月 11 日据sciencedaily 网站消息，洛桑联邦理工学院（EPFL）科学家取得突破性发现，揭示了细菌纳米孔的整流和门控效应机制，并构建出具备类脑 “学习” 功能的纳米孔，为仿生技术发展提供新方向。

该研究以细菌气溶素孔为研究对象，这一生物纳米孔在 DNA测序、分子传感等生物技术领域应用广泛。长期以来，其整流效应（离子流随电压符号变化）和门控效应（离子流突然减弱或停止）因机制不明，既干扰传感应用又制约技术升级。研究团队通过修饰孔内带电氨基酸，创建 26 种独特电荷模式的纳米孔变体，结合实验、模拟及理论建模，明确两种效应均源于纳米孔自身电荷与通过离子的相互作用。

研究发现，整流效应类似单向阀门，由内表面电荷影响离子运动方向导致；门控效应则因离子流破坏电荷平衡、 destabilize 纳米孔结构引发，结构灵活性是关键。团队通过控制电荷符号可调控门控效应，增加刚性则能使其消失。更重要的是，团队成功构建模拟突触可塑性的纳米孔，可从电压脉冲中 “学习”，为离子基处理器等仿生计算技术奠定基础。

原新闻链接：

https://www.sciencedaily.com/releases/2025/11/251111054354.htm

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