当地时间2026年06月18日据aibusiness消息2026年谷歌云伦敦峰会在伦敦举办，大会核心观点宣告AI试验阶段正式结束，企业即将迎来规模化智能代理AI落地周期。谷歌云英、爱尔兰及撒哈拉以南非洲副总裁莫林・科斯特洛在主旨演讲中表示，智能代理型企业转型进程已全面开启。本次峰会集中亮相多款适配代理任务的全新产品，搭建覆盖搭建、部署、管控全流程的一站式企业AI服务体系，将自身定位为各类企业AI应用的核心入口。

本次发布核心产品包含可规模化部署管理AI智能体的Gemini企业代理平台、面向低延迟场景的多模态模型GeminiOmni，以及适配代理任务性能最优的Gemini3.5Flash；配套上线企业数据对接工具知识目录、抵御AI新型攻击的谷歌AI威胁防护系统，补齐数据连通与安全防护两大环节。峰会圆桌论坛邀请THG智创、翠丰集团、莱特莫夫、德勤企业高管分享落地实践案例。

THG智创首席技术官乔・德雷克介绍，企业依托该代理平台打造AI购物助手，复刻线下门店对话式消费体验，机器人与客户交互数据还能为品牌线上营销提供消费需求洞察。德勤英国税务法务首席AI官海莉・麦凯尔维提出，从传统对话机器人转向自主智能代理是全新技术范式，企业需同步完善AI治理、透明化运营与责任划分相关配套机制，才能平稳完成规模化落地转型。

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当地时间2026年6月18日据aibusiness网站消息，撰稿人为格雷厄姆・霍普，斯特兰蒂斯、威夫、优步三家行业企业签署合作谅解备忘录，合力研发并在全球城市投放四级无人驾驶出租车，三方依托各自成熟合作关系搭建全新产业联盟。

三方分工清晰，斯特兰蒂斯负责整车制造，依托专属四级自动驾驶平台造车，平台自带全套传感器与安全冗余，还将推出全新原创厢式无人车；威夫提供端到端深度学习AI驾驶系统，无需逐城测绘高精地图，大幅降低全球落地门槛；优步开放全球网约车渠道，用户可通过其应用呼叫无人出租车。

本次合作拥有成熟业务基础，优步与威夫今年已在伦敦落地自动驾驶测试车辆，同步在东京开展路测，计划2026年末拓展全球多地自动驾驶服务；斯特兰蒂斯此前也与威夫合作量产二级++自动驾驶乘用车。备忘录未约定项目落地时间表，也不约束三方开展其他自动驾驶合作，行业认为完整生态合作是无人出租车规模化商用关键路径。

原新闻链接：https://aibusiness.com/generative-ai/stellantis-wayve-uber-develop-global-robotaxi

当地时间2026年6月18日据automationworld消息，霍尼韦尔完成自主资产优化整套软件与运维架构重构升级，依托HoneywellForge统一平台底座打造AI驱动的资产闭环优化体系，针对制造业技工短缺、设备突发停机、多系统数据割裂行业痛点推出完整解决方案。此次升级核心围绕数字认知AI引擎、新一代自主先进过程控制、端云协同运维链路三大模块展开，大幅降低企业智能化改造落地门槛。

本次重构搭载全新数字认知AI引擎，内置智能优化代理，可自动生成设备最优运行区间，根据原料、能耗、环境变化动态调整设备工况，省去工程师反复手动建模调试流程。依托HoneywellForge打通仪表、控制系统、运维工单、企业生产计划多维度数据；新一代自主先进过程控制融合机器学习技术，可压缩部署周期30%至70%，配套AI解释模块输出实操优化、维保建议，同步保留人工干预权限。

方案构建边缘端与云端协同闭环，传感器采集设备振动、温度、声学数据，边缘端实时识别设备异常，云端AI长期研判设备损耗规律，自动生成维保工单与备件提醒。整套方案采用订阅式软件架构，便于多工厂批量部署，可减少非计划停机、延长设备使用寿命，降低资深工艺与维保人员依赖，兼顾产能提升、能耗与原材料损耗削减需求，助力制造企业向自主化工厂转型。

原新闻链接：https://www.automationworld.com/factory/plant-maintenance/news/55385254/autonomous-asset-optimization-honeywell-redesigns-making-this-a-reality

当地时间2026年6月18日据automationworld消息，工业设备智能运维企业InfiniteUptime推出一款垂直领域专用人工智能工具，该产品专门针对工业起重机全流程作业场景打造，填补起重设备专属AI监测工具的市场空白。企业长期深耕工业设备预测性运维赛道，核心业务为工厂各类机械设备智能监测、故障提前预警，本次新品聚焦起重机细分领域，区别于通用性人工智能平台，全部算法与功能围绕起重作业定制开发。

工业起重机涵盖厂房行车、港口龙门吊等重型起重装备，设备故障易引发生产停滞、安全事故，传统运维手段难以实时捕捉细微设备隐患。这款垂直AI工具针对起重设备运行特征优化数据采集、分析逻辑，能够适配各类工业起重作业环境，依托专属AI算法持续采集设备运行数据，完成状态研判、风险预警，降低人工巡检压力，延长起重设备无故障作业时长。

该垂直AI工具的落地，标志着工业人工智能细分场景化发展再进一步，通用AI逐步向制造细分装备深度渗透，为重型工业设备智能化运维提供全新解决方案，也为工业生产安全、连续作业提供数字化支撑。

原新闻链接：https://www.automationworld.com/analytics/news/55385313

当地时间2026年06月18日据techtarget消息，众多惠普企业（HPE）参会客户在HPEDiscover行业大会现场分享实践心得，一致认可沟通在企业技术收购整合项目中的决定性作用，为大型软硬件系统融合、数字化架构升级工作提供实操参考。

本次参会客户均为长期使用HPE全栈信息技术运营方案的企业用户，亲身参与过多轮厂商收购配套的系统迁移、设备兼容、业务流程整合工作。客户反馈，以往多数技术整合项目出现进度滞后、业务中断、运维成本超支等问题，根源并非硬件设备或底层架构存在技术缺陷，而是企业内部运维团队、业务部门与HPE技术服务团队三方信息传递断层，需求对接不及时。

结合现场交流内容，参会企业梳理出标准化沟通协作模式，同步分享系统迭代升级实操经验。常态化同步需求、分层对接技术负责人、定期同步整合进度三类沟通机制，可大幅降低跨主体技术融合的磨合成本，保障收购后的软硬件平台平稳打通，避免数字化改造工作出现不必要风险。该实践结论可迁移至AI算力集群、企业信息化基础设施等多类技术整合场景，具备广泛行业参考价值。

原新闻链接：https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366644953/HPE-customers-say-the-key-to-integration-success-is-communication

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