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机械行业的数字化解决方案:不要落后

工业现在比其他任何行业都更需要芯片和物联网技术。

成功的机械公司会为客户群体设计数字解决方案,而他们是这些客户群体中的领先供应商。

机械数字解决方案领域的新兴领导者在股东总回报率方面的表现优于行业 100%。

对于机械设备制造商来说,这是数字化真相的时刻。尽管行业中的数字化解决方案比 10 年前预期的要花更长的时间才能成熟,但变革正在加速,速度之快可能会让一些公司无法跟上。随着数字化解决方案的激增,它们正在给机械设备利润池和市场动态带来巨大变化。


衡量变革速度的一个关键指标是该行业对半导体芯片和物联网 (IoT) 技术的大量消费。工业部门现在是芯片和物联网技术的最大消费者,比其他任何部门都要大。工业公司在物联网方面的支出增长速度高于其他任何部门。




开发解决方案的推动力促使领先的机械公司重新定义其市场。许多公司不再为全球市场生产标准产品,而是开发针对特定行业的客户解决方案。这种转变意味着专注于特定垂直行业细分市场中较少的客户,但它扩大了这些领导者可以为这些客户提供的服务范围——这也意味着供应链更加分散。对于许多机械高管来说,转向数字解决方案是该行业一生中最彻底的变革。但对于那些做对的人来说,回报是巨大的。

数字解决方案领导者在股东总回报率方面已经超过行业 100%。客户正在寻求这些解决方案作为其战略发展的一部分。率先满足这一需求的机械公司将产生更高的收入、更大的利润、更高的客户忠诚度和类似软件的估值倍数。


机械设备:价值循环之路

研究表明,47% 的大型机械公司已做出循环承诺,但大多数公司的范围仍然很狭窄。

循环战略将带来新的商业模式并重塑利润池。

大多数机械高管认为,循环实践将带来显著的成本节约。

到 2030 年,循环性将改变机械设备行业大部分部门的运营方式。

随着公司采用节约材料和延长机械使用寿命的商业模式,利润池将发生变化。循环运营模式将重新配置价值链。随着公司开始将增长与资源消耗脱钩,一批新的赢家和输家将会出现。

最近的一项研究表明,47% 的大型机械公司已经做出了循环性承诺。

但到目前为止,大多数举措的范围仍然很窄——侧重于回收、减少投入和减少浪费。许多领导团队将循环性视为回收或可持续发展的主题——与监管有关。很少有人开始将其视为一个价值创造机会——一个可以在未来 20 年提供新的收入来源、供应链弹性、增强客户亲密度和接触新客户群的机会。


根据研究,近 60% 的机械行业高管认为其行业的未来是循环的。

这些领导者确信,循环商业模式将成为新时代竞争的筹码。大多数人认为,循环实践将提高他们的运营能力,大幅降低成本,并提高客户忠诚度。

拥有循环运营和物联网 (IoT) 能力的新兴领导者在效率和可持续性方面取得了巨大进步。他们收集的物联网数据创造了巨大的机会,可以在最长的时间内以最大价值保存资产,提高能源效率并减少资源开采的需求。没有循环战略和供应链来延长机器寿命和改造机器的数据效率会低得多。反过来,循环商业模式依赖于联网机器和数据来减少原材料的使用。

越来越多的行业高管看到了双赢的机会,循环性降低了客户的设备拥有成本,并促进了机械制造商更紧密、更长期的客户关系。这些公司开始将循环方法应用于价值链、设备组合和客户群的各个部分,这些部分可以从这种转变中受益最多。 那些预见到利润池转移的公司将处于有利地位,能够在竞争之前发现新的机会,并重新构想面向循环未来的产品和服务。

如今,新机器销售和长期服务合同仍然是行业利润的最大来源。许多公司以低个位数的利润率销售新设备,并且通常依靠服务业务在产品生命周期内创造超过 50% 的总利润。这种商业模式不会消失。但领先的机械公司开始通过将机械销售和服务合同与旨在重复使用有价值零件和资源的循环材料模型相结合来创造价值。在某些客户群体中,机械公司正在推出循环商业模式,包括将产品作为服务销售。



这些公司的高管明白,循环运营通过提高原材料自给率,同时提供新的收入来源,可以提高效率并增强组织弹性。对于这些公司来说,二级市场发挥着更具战略性的作用。虽然再制造并不是什么新鲜事,但循环领导者认为,与产品维修和再生、重新利用和回收一样,再制造是运营中越来越重要的元素。根据我们的研究,机械高管预计再制造将使成本降低 20% 至 60%。

在未来 5 到 10 年内,我们相信新材料模型创造的价值可能占收入的 20%。高管们报告称,循环供应链平均减少了 28% 的材料使用,减少了对稀缺资源和成本的依赖。同时,他们表示,循环实践平均可以消除 39% 的温室气体排放。

反馈机:闭环产品生命周期管理的魔力

70% 的机械客户期望获得比三年前更加个性化或定制化的产品。

在闭环工程系统中,产品生命周期的每个阶段都会将数据反馈到系统中。

实施闭环产品生命周期管理的领先公司已将产品上市时间缩短了 20% 以上。

更快、更便宜、更个性化。这三个关键词是每一位追求创新的机械高管的心头之事。闭环产品生命周期管理 (PLM) 可通过缩短上市时间、降低成本、提高质量和实现产品定制来帮助实现这三个目标。

闭环 PLM 包括管理产品整个生命周期(从概念到报废)的一系列流程和技术。在闭环系统(也称为数字线程或闭环工程)中,会实时收集每个生命周期阶段的数据,从而实现持续优化。

闭环 PLM 实施起来并不容易,但其好处却十分显著。根据贝恩的研究,使用闭环 PLM 的领先公司已将准时交付率提高了 20% 以上,并将上市时间缩短了 20% 以上。他们还能够将研发成本降低 10% 至 15%。


人工智能跃居制造业优先发展清单首位

75% 的先进制造公司表示,采用人工智能 (AI) 等技术是其工程和研发的首要任务。

人工智能已经提高了整个价值链的生产力,包括采购、维护和物流。

扩展人工智能(包括机器学习用例)以创造价值是 78% 的各行业高管的首要任务。

优先解决正确的业务问题

根据最近的一项调查,超过 90% 的机械公司已经收集和存储生产数据。但大多数人不知道如何从这些数据中获取价值。原因之一是缺乏对人工智能可以在哪些方面带来最大回报的了解。

领先者已经在使用人工智能来解决各种供应链挑战(从削减采购成本到使用预测性监控),以便在工业资产、设备和基础设施发生故障之前识别它们。简而言之,人工智能使许多数字应用成为行业关注的焦点。


克服常见的 AI 障碍

扩展 AI 并将成功的 AI 试点从一条生产线推广到其他生产线或其他工厂并不容易,但这很重要。麻省理工学院技术评论洞察 2022 年的一项调查显示,扩展 AI 用例以创造价值是 78% 的各行业高管的首要任务。



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