·作者手记·



工业机器人贸易网络地位、

薪酬税收激励与企业收入分配












索  引:耿伟,贾兴兴.工业机器人贸易网络地位、薪酬税收激励与企业收入分配[J].财经论丛,2026,41(1):48-60.



个人简介

     耿伟(1967—),女,天津人,南开大学经济学博士,天津财经大学经济学院副院长,教授,博士生导师,天津市高校学科领军人才,主持国家社科基金项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目、天津市哲学社会科学规划研究项目等项目多项,在《财贸经济》《国际贸易问题》等发表CSSCI论文40余篇,相关成果曾两次获得天津市社会科学优秀成果奖。入选2024、2025中国知网高被引学者TOP1%。研究方向:国际贸易与投资、数字经济。







     贾兴兴(1996—),女,河北石家庄人,天津财经大学经济学院博士生,研究方向:数字经济。




     非常荣幸我们的文章《工业机器人贸易网络地位、薪酬税收激励与企业收入分配》能够发表于《财经论丛》2026年第1期。论文的成功发表,离不开各方力量的支持与付出。感谢匿名评审专家富有建设性的宝贵建议,指引我们更好地优化研究框架,提高研究深度。同时感谢编辑老师在论文修改过程中的悉心指导与支持,为文章的最终呈现提供有力保障。文章聚焦人工智能发展背景,发现企业在工业机器人贸易网络中的地位越高,其机器人进口规模越大,对其就业冲击亦越大,从而加剧收入分配失衡,我们试图探讨薪酬税收优惠政策能否成为破解这一困局的有效途径。



01

研究背景与问题提出


     作为新一轮科技革命的前沿发展成果,工业机器人等自动化技术在中国的应用越来越普遍。中国工业机器人贸易规模一直保持迅猛增长的势头,从2014年的10.43亿美元一路攀升至2023年的28.36亿美元,表明国内企业凭借工业机器人贸易关联深度且紧密地融入了错综复杂的全球工业机器人贸易网络中。与普通商品贸易网络相比,工业机器人贸易网络蕴含着丰富的工业机器人产品和信息技术资源,处于其中心地位的企业在机器人产品和信息资源获取方面占据优势,进而推动企业工业机器人进口规模的扩大,直接诱发资本深化(即企业采用资本替代劳动力)呈现资本-劳动比不断上升的特征并改变企业劳动力技能结构,致使企业收入分配问题愈加凸显。已有大量研究从技术冲击的视角探究工业机器人应用的收入分配效应,然而鲜有文献关注企业层面的工业机器人贸易网络地位的收入分配效应。区别于工业机器人应用的直接效应,企业在工业机器人贸易网络中的地位通过集聚效应对收入分配产生更大的边际效应。因此,随着工业机器人贸易网络的不断拓展,“机器换人”现象愈发明显,在劳动技能与技术匹配的过程中,若制度保障无法及时跟进,失业问题将更加严峻,从而加剧企业收入分配失衡。换言之,短期内企业在工业机器人贸易网络中获取机器人产品投入生产时,若想同步实现稳就业和共同富裕的目标,就离不开政策的有效干预。作为收入分配基础性制度的重要组成部分,税收政策被广泛认为是调节收入分配差距的有效手段。那么,是否可通过税收政策缓解工业机器人贸易网络地位对企业收入分配的负向冲击已成为亟需探讨的重要议题。

     薪酬抵税政策是面向企业职工薪酬、积极鼓励企业使用劳动要素的税收政策。2008年新企业所得税法实施前,我国对内资企业的工资薪金支出实行限额扣除,超额部分需缴纳高额所得税,导致企业税负加重、用工成本提高。自2008年1月1日起,新企业所得税法对企业工资薪金支出的税前扣除政策予以统一,将企业薪酬支出的税前扣除方式从限额抵扣改为据实抵扣,大幅降低了企业薪酬税收成本,有利于促进企业调整薪酬和雇佣规模,改善企业劳动与资本要素的投入组合,缓解工业机器人贸易网络地位提高引致的资本深化现象,推动劳动收入份额的提升。该政策将税负从企业转移到国家财政,在一定程度上释放了政府稳就业的信号,引导企业在投入工业机器人等先进技术的同时承担扶持低技能劳动者就业的责任,消减工业机器人应用对就业的冲击,进而提高企业对低技能劳动者的相对需求,调整劳动力技能结构并影响技能溢价。此外,该政策部分降低了劳动相对于资本的价格,促使企业增加劳动要素投入,从而加剧企业内劳动者之间的竞争,激励低技能劳动者提高生产效率,最终影响技能工资差距。可见,在工业机器人贸易网络不断深化的背景下,作为短期缓冲措施的薪酬税收激励为劳动力技能转型争取时间,有助于推动劳动技能与技术的匹配,实现产业结构调整并维护短期就业稳定和减少转型阵痛。因此,探究工业机器人贸易网络地位对企业收入分配的影响及薪酬税收激励在其中的调节作用,有助于短期内利用税收政策应对工业机器人的技术冲击,以推动企业实现共同富裕。



02

研究设计与创新之处


     基于中国微观工业企业数据,本文从技术冲击和政策交互的视角考察工业机器人贸易网络地位对企业收入分配的影响及薪酬税收激励在其中的调节作用。其一,相对于大部分文献采用机器人进口指标,我们基于工业机器人贸易网络地位的新视角探讨其收入分配效应。现有研究大多聚焦于工业机器人应用的收入分配效应,但采用工业机器人进口额来衡量无法同时体现其来源地的差异性、工业机器人贸易联系及贸易强度。这说明已有研究仅反映工业机器人贸易的某个维度,片面刻画企业工业机器人的投入情况,缺乏针对网络视角下工业机器人投入的全面度量。企业间频繁的工业机器人贸易往来形成了错综复杂的工业机器人贸易网络,网络地位(中心度)越高的企业的工业机器人应用门槛越低、技术资源捕获能力越强,其更有能力进行“机器换人”而减少劳动收入份额。同时,网络地位越高的企业对人才储备要求更高,高技能劳动者的工资水平亦高,企业内部技能劳动收入差距问题愈加突出。然而,现有研究往往忽视工业机器人贸易网络地位的收入分配效应,对其进行细化考察尤为必要。为此,我们利用社会网络分析法构建企业层面的工业机器人贸易网络中心度指标。该指标不仅涵盖工业机器人进口来源地的节点特征,还兼顾贸易联系和贸易强度,综合反映了网络视角下企业工业机器人投入情况,从网络地位的新视角拓展企业工业机器人应用的收入分配效应研究。其二,不同于现有文献单独从技术冲击或政策的视角分析,我们从二者交互的视角考察工业机器人贸易网络地位对企业收入分配的影响及薪酬税收激励在其中的调节作用。现有研究大多聚焦于工业机器人技术冲击对劳动力市场的影响,或考察薪酬税收激励对就业和工资的影响,鲜少讨论工业机器人技术冲击下薪酬抵税政策的收入分配效应。我们从技术冲击和政策交互的视角创新性地探究工业机器人贸易网络地位和薪酬税收激励的交互作用对企业收入分配的影响,发现薪酬税收激励作为降低企业税负的重要手段缓解工业机器人贸易网络地位对企业收入分配的负向影响,为企业实现共同富裕的发展目标提供经验证据。其三,探讨薪酬税收激励缓解企业工业机器人贸易网络地位的收入分配效应的微观机制,对了解企业薪酬税收政策的使用效果具有重要的补充作用。现有文献大多关注薪酬税收激励对企业员工薪资水平、劳动雇佣需求及劳动收入份额的影响。我们基于薪酬税收激励降低企业用工成本的逻辑思路,从资本-劳动比效应、低技能劳动者就业激励效应及竞争效应三个维度剖析薪酬税收激励发挥调节作用的内在机理。



03

研究结论与政策启示


     研究结果表明,工业机器人贸易网络地位的提高降低企业的劳动收入份额,扩大企业内高、低技能劳动者之间的收入差距;薪酬税收激励缓解工业机器人贸易网络地位对企业收入分配的负向影响。薪酬税收激励通过资本-劳动比效应、低技能劳动者就业激励效应及竞争效应,缓解工业机器人贸易网络地位对劳动收入份额和技能劳动收入差距的负面影响。民营企业受薪酬税收激励的调节影响更明显。降低区域劳动力流动壁垒特别是制度壁垒更能发挥薪酬税收激励的调节效应。进一步的动态效应检验表明,薪酬税收激励短期内可有效缓解工业机器人贸易网络地位对收入分配的负向影响。

     根据上述结论,本文提出以下的建议:首先,在可承受的财政范围内,政府应合理增设与劳动税收成本相关的税收优惠政策,以此作为缓解工业机器人技术冲击的过渡措施,通过适度提升劳动者的税收待遇,在降低企业税负的同时激励企业增加劳动要素投入,从而减弱收入分配不均等。其次,与国有企业和外资企业相比,薪酬税收激励对民营企业的劳动收入份额和技能劳动收入差距的扶持力度更明显。因此,政府应加强对国有企业和外资企业的重视,进一步实施与其相关的合理的税收优惠政策,助力其缩小收入分配差距。最后,持续深化劳动力市场化改革,打通劳动要素在区域间流通的堵点,促进劳动力自由流动,充分发挥薪酬抵税政策的调节效应。



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1.《财经论丛》2026年第1期要目


2.2025年第12期劳动经济栏目:王滨,田洪志,胡仪元|低碳试点政策、企业数字化赋能与稳就业


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