从半导体电子、智能装备、到精密仪器，智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑,其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。

《2025智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链数字化转型路径参考。

智能制造发展背景

工信部《“十四五”智能制造发展规划》中，目标2025年规模以上制造业企业数字化转型普及率超70%，关键工序数控化率达75%。

近年来，我国制造业物流需求总量呈现增长态势。根据中国物流与采购联合会数据显示，2024年全国社会物流总额360.6万亿元，其中工业品物流总额318.4万亿元，增长5.8%。

但我国制造建设较发达国家仍有差距。根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等顶尖发达国家仍有约2-3倍的差距。根据中国电子技术标准化研究院的《中小企业数字化转型分析报告（2021）》与欧盟委员会《根据欧盟委员会《2022年数字经济与社会指数（DESI）报告》，中国79%的中小企业仍处于数字化转型初步的‘探索阶段’，而欧盟范围内约有34%的中型制造企业已使用ERP系统整合业务流程，28%已采纳云计算服务。

数字化转型已不是“选择题”，而是关乎制造企业生存和长远发展的“必修课”。新一代技术驱动下，加速智能制造行业数字化进程。

智能制造数字化分析

智能制造的本质是新一代信息技术（如物联网、云计算、AI、大数据）与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品、生产、服务全生命周期的各个环节。其核心目标是实现生产过程的柔性化、智能化、绿色化和高度协同化。

《白皮书》基于智能制造行业数字化实践与洞察，认为智能制造数字化转型升级主要围绕以下四大核心场景展开。

四大场景解决方案

《白皮书》建议智能制造企业从四大核心场景着手，并提出数字化场景解决方案，推动数字化在智能制造各个环节的加速突破。  

场景一：智能仓储优化场景

C-WMS解决方案致力于应对工业4.0环境下SKU增多、订单碎片化的行业挑战。通过多种智能策略，C-WMS可实现入库库位推荐、出库先进先出、批次出库、拣货路径优化等，旨在为企业仓储的降本增效提供坚实支撑。

制造企业常面临“同一物料多供应商条码规则不一”、“人工解析条码效率低且出错率高”等挑战，导致仓储流程脱节、库存数据失真。C-WMS支持灵活的自定义标签编码解析策略，既可针对无码产品物料进行规则赋码，又可以针对产品不同供应商不同标准的标签规则进行快速解析，从中获取关键信息进行使用。某半导体制造商应用后，条码解析效率从‘人工 5 分钟 / 单’提升至‘系统5秒 / 单’。

场景二：生产物流协同场景

通过WMS与MES系统集成，建立线边仓库存预警机制，实时监控生产线物料消耗情况，自动触发补货指令，有力保障生产连续性，同时避免线边仓库存过高，实现精益生产。

场景三：质量控制与追溯场景

通过序列号（SN）管理和批次追踪技术，实现对物料入厂到成品出厂核心环节的质量管控，实现产品全生命周期追踪。

场景四：AI技术应用场景

虚拟员工支持自然语言交互与即时数据查询，同时执行基于规则的实时监控，及时提示异常（如滞销、超时），推动运营管理从事后补救向事前预警的转变。

智能制造数字化解决方案框架与行业图谱

此外，《白皮书》还对智能制造数字化解决方案框架和行业图谱进行总结，并提供圣戈班、鱼跃医疗、华达利、恩喜村的制造业数字化典型实践案例，展示了实际应用场景中升级需求与解决方案的匹配，并呈现了数字化建设带来的价值和提升。

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审 核：李国庆

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