上篇2026制造企业行动指南：锚定国家蓝图，落地三大布局中，提到布局一：主攻“智能融合”，深化“人工智能+制造”。1月7日，工业和信息化部等八部门正式联合印发 《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 。这份文件为“人工智能+制造”划定了清晰的2027年量化目标，并配套了详实的 《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》 与 《制造业企业人工智能应用指南》 ，堪称一套从战略到落地的完整系统实施方案。
该意见的核心目标是：到2027年，推动人工智能与制造业深度融合取得显著成效。这些目标具体转化为一组关键量化指标，为企业的行动提供了清晰的验收标准：
技术应用：推动3-5个通用大模型深度应用，推出1000个高水平工业智能体。
数据基础：打造100个工业领域高质量数据集。
场景落地：推广500个典型应用场景，选树1000家标杆企业。
这份文件构建了一个系统性的实施框架，其核心可概括为 “一个目标、两大支撑”。
一个明确目标：上述2027年的量化指标，是国家和企业共同奋进的里程碑。
两大实操支撑：
附件1《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》：为原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，分别指明了差异化的应用重点和突破路径，企业可“对号入座”。
附件2《制造业企业人工智能应用指南》：提供了一份从诊断评估、数据基础建设、模型选型调优到安全部署的 “九步法”详细操作手册，是企业落地的核心指南。
面对清晰的路径，制造企业应立刻行动：
对照指南，规划攻坚点：运用附件2的“九步法”进行自我诊断，并依据附件1的行业指引，确定1-2个优先突破的高价值场景（如智能质检、工艺优化），制定内部路线图。
关注地方，对接资源：主动对接本地经信部门，密切关注地方配套细则（特别是 “算力券”“模型券” 等支持）、官方发布的优质服务商目录以及“深度行”等活动，高效对接生态资源。
积极申报，转化红利：重点争取地方“算力券/模型券”补贴，积极申报国家及地方各类标杆企业、示范场景项目，并研究利用 “首台（套）” 等应用政策，降低创新成本与风险。
《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的发布，标志着这项工作从方向引导进入了 “大规模落地、系统性推进” 的新阶段。未来几年，人工智能的应用深度将成为衡量制造企业是否属于 “新质生产力” 的关键标尺。
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