智能制造工程知识体系包含四个知识领域：智能制造工程基础、智能设计原理与方法、智能制造技术与工艺、智能制造系统建模与控制。

课程体系包括两大模块：专业理论课程和集中实践课程。专业理论课程包括学科专业基础课、学科专业核心课、模块限选课、专业任选课；集中实践课程包括专业基础实践、专业能力实践和专业综合实践。

主要核心课程有：工程制图、工程力学、智能制造工程导论、概率论与数理统计、电工与电子技术、机械原理、机械设计、机电传动与控制、互换性原理与技术测量、Python程序设计、智能制造产线建模与仿真、机械工程材料与成型技术、液压与气压传动、数控技术、传感与测试技术、智能制造生产管理（MES/ERP）、电气控制与可编程控制器、三维机械设计、智能制造技术基础、工业机器人现场编程、控制工程基础等

智能制造工程技术人员分布在机械与自动化、国防与交通运输设备制造、信息技术、新材料制造、新兴医疗制造和能源与环保这六大类行业。

谈到智能制造工程的前景，可以说是光明无垠。随着“中国制造2025”等国家战略的深入实施，智能制造工程作为推动产业升级的重要力量，其需求将持续增长。同时，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能制造工程将实现更加智能化、高效化的生产，为从业者提供更多的发展机会。随着5G技术的普及，智能制造工程将实现更加高速、低延时的数据传输，提高生产效率；同时，云计算、边缘计算等技术的应用也将推动智能制造工程的智能化水平不断提升。此外，随着环保意识的日益增强，绿色制造、节能减排等也成为了智能制造工程发展的重要方向。

智能制造工程技术人员的价值：

【对个人价值】新的职业选择，形成复合型人才竞争壁垒，拥有良好的就业和薪资前景；

【对企业价值】推动企业商业模式、生产方式的转型，有助于企业规划生产流程和工艺，在降低运营成本的基础上，提高生产效率和产品质量；

【对社会价值】是中国制造业转型升级的“顶梁柱”式人才，推动构建新型制造体系，技术革新也将创造更大的社会价值，推动社会向更高层次发展。