2025年11月17日至21日，由余杭区经济和信息化局主办的智能制造研学班北京站活动顺利收官。本次研学班聚焦智能制造前沿技术与发展趋势，通过“专家授课+标杆参访+深度研讨”三位一体的多元模式，助力余杭企业把握智能制造核心要素，推动产业智能化升级。全区重点制造业企业、人工智能创新型企业、数字化服务商等副总及以上管理人员，以及区县经信部门相关负责人、镇街等40余人参加。
北京作为我国智能制造战略策源地与技术创新高地，汇聚了国家级科研院所、顶尖标准制定机构和标杆应用企业。其完整的智能制造生态体系和前沿实践范式，为余杭企业提供了可参照、可复制、可迭代的转型升级样本，助力学员以更高站位、更宽视野、更严标准谋划企业智能化发展路径。
11月17日下午，研学班举行开班仪式。余杭区经济和信息化局党委委员、副局长喻婷出席并致辞，详细介绍了活动背景与核心目标，强调本次研学旨在搭建产学研用对接平台，助力区内企业把握智能制造发展脉搏，提升转型实战能力。并希望学员们珍惜学习机会，将前沿理念与实践经验带回余杭，赋能企业转型。
本次研学班理论课程融合专业深度与实践导向，特邀行业顶尖专家进行系统分享，为学员构建扎实的知识体系与前沿视野。
国家智能制造专家委员会名誉主任、国家重大技术装备专家委员会委员屈贤明以《我国装备制造业十年发展成就及未来发展展望》为题，系统梳理过去十年成就，并对智能制造转型路径与未来趋势作出权威研判。中国电子技术标准化研究院技术总监张晖博士主讲《人工智能大模型的技术发展与产业应用》，清晰阐述大模型从算法创新到产业应用的完整脉络，结合案例展现技术落地价值。国家智能制造标准化专家咨询组专家、中国仪器仪表学会智能制造推进工作委员会秘书长于美梅围绕《强化标准引领助力制造业高质量发展》，聚焦智能化转型中的标准体系建设与实施路径，为制造业提质增效提供实践参考。国家智能制造专家委员会委员、国机集团首席专家朱恺真则从企业实战视角出发，围绕《制造企业智能制造发展规划探讨》，为学员构建了兼具前瞻性与实用性的规划方法论。莱茵科斯特董事长助理、中德产教融合服务专家王洪磊则从产教融合角度，分享《基于智能制造产业场景的人才培养体系》，为破解产业人才难题提供新思路。每场讲座后均设互动环节，学员结合企业实际踊跃交流，在思辨中深化理解，真正实现“学思用贯通”的培训目标。
研学期间，学员们先后探访了和利时、小米汽车工厂、京东方及莱茵斯科特中国运营总部等知名企业。在和利时，学员们先后参观智能体验中心与数字化车间，听取其数字化工厂实践分享，深入了解工业自动化领域的前沿解决方案；小米汽车工厂内，从科技展厅到冲压、压铸、车身车间，数百台机器人协同作业的高度自动化生产场景令人震撼，学员直观感受“人车家”互联的科技魅力；作为国家级智能制造标杆企业的京东方，不仅分享了智能制造宝贵经验，其国内首条8.5代线打破国外垄断的产业成就，更让学员深刻体会核心技术自主的重要性；在莱茵科斯特中国运营总部，学员探访中德智能制造双跨创新中心与实训基地，实地了解产教融合的创新模式。
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五天行程紧凑高效，学习与交流贯穿始终。从开班仪式上的目标共识，到课堂上的思维碰撞，再到参访中的实践感悟，学员们全身心投入，收获颇丰。11月21日的结业仪式上，学员们纷纷表示，此次研学之旅不仅加深了对智能制造概念、技术及发展趋势的理解，更掌握了智能制造的关键技术及应用案例，激发了创新思维，探索了智能制造在企业的应用路径。同时，通过搭建产学研用交流平台，促进了知识、技术、资源的共享与合作。余杭区领导在结业仪式上总结发言，对学员们的学习成果给予高度评价，并鼓励大家将所学应用于实践，为余杭区经济高质量发展贡献力量。
下一步，区经信局将继续当好企业“服务员”，依托未来工厂推广中心，推动数字经济与实体经济深度融合，加快智能制造梯队建设，助力余杭企业在新一轮科技革命和产业变革中走在前列，为区域经济高质量发展注入更强大的智能动能。
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徐洪涛
本次培训不仅填补了前沿技术与行业视野短板，更为后续工作提供了清晰的方向指引。智能制造不是简单的自动化、数字化，而是关乎产业竞争力的战略选择。和利时的工业控制系统通过标准化模块设计，实现了不同行业的快速适配；小米汽车的智能工厂以“智能制造”标准构建，从零部件加工到整车组装的自动化率达95%以上，76秒下线一台汽车更是震撼；京东方以“显示技术标准”为核心，延伸出智慧多元化应用场景，展现了“标准+创新”的发展模式，这些实践案例让抽象的理论知识变得具象可感。未来，我将以此次培训为新起点，把所学所悟转化为推动工作的实际行动，主动拥抱智能制造转型浪潮，为企业高质量发展贡献力量。
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周凡
5天的余杭区智能制造北京研学班之旅，是一次学习及思想破冰之旅。屈贤明、张晖、于美梅等专家的理论深耕让身为余杭制造业从业者的我深感使命在肩、大有可为。走出课程，和利时的数字化车间，智能体验中心展示了工业智能化的解决方案；小米超级汽车智能工厂的震撼体验更让人印象深刻，超700个机器人高效协同，关键工艺100%自动化，一体化压铸、高精度检测等流程无缝衔接。此次研学，最深刻的领会是转型二字，智能制造是覆盖设计、生产、管理全链条的系统性变更，建设数据驱动的决策机制，更需要以标准化为支撑，让创新实践有章可循。
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蒋晨斌
这次研讨会不仅提供了丰富的理论知识，还通过多个实际案例展示了如何将这些理念转化为具体的行动方案。首先，务实导向是智能制造成功的基础，企业不应盲目追求“高大上”的通用解决方案，而是要聚焦自身最迫切的业务痛点。其次，分级推进策略为企业提供了一个清晰的实施路径，企业可参考国家智能工厂培育体系根据自身的实际情况选择合适的切入点，并逐步提升。第三，智能制造的核心在于数据的有效性和互通性，企业应建立统一的数据标准和接口协议，打破数据孤岛，促进信息共享。最后，组织保障与人才培养是智能制造成功的关键，需要最高管理层亲自推动，打破各部门壁垒，建立高效协同机制，同时需要培养具备系统思维和实操能力的复合型人才。
内容支持：产业数字化推进科
