一、2027 年目标 （关注工业智能体）

关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平居世界前列；

推动 3－5 个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；

推出 1000 个高水平工业智能体，打造 100 个工业领域高质量数据集，推广 500 个典型应用场景。

培育 2－3 家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批培育全球影响力生态主导型企业及专精特新中小企业，建成领先开源开放生态。

二、夯实人工智能赋能底座

1、强化人工智能算力供给。加快建设全国一体化算力网监测调度平台。

2、开发高水平行业模型。发展“云－边－端”模型体系。加快在工业场景落地应用。

3、开展“模数共振”行动。推动建立企业首席数据官 制度。

三、拓展推广高价值应用场景

从行业、流程、企业、重点区域、重点领域几个方面。

从附件一《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》看，包括：

原材料行业 

装备制造行业

消费品行业

电子信息行

软件和信息技术服务行业

四、构建智能新产品新业态

智能装备：包括了工业母机、工业机器人、数控系统、手术机器人、 智能诊断系统、智能医疗装备、大飞机、船舶、无人机、智能网联汽车。

智能终端：培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。推动具身智能产品创新。

智能体新业态：加速智能体规模化、商业化进程。加快传统软件产品和服务升级，推动人工智能与工业软件深度融合

科技制造仍是A股投资主线之一。