在人类工业文明的漫漫长河中，每一次重大技术变革都如同汹涌的浪潮，推动着制造业不断向前演进。从蒸汽时代的轰鸣，到电气时代的璀璨，再到信息时代的飞跃，制造业始终是国家经济实力的核心支撑，也是社会进步的重要标志。

如今，我们正站在一个全新的历史节点上，全球科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等新兴技术如璀璨星辰般崛起，为制造业的转型升级带来了前所未有的机遇与挑战。在这场没有硝烟的全球产业竞争中，制造业的智能化转型已不再是一种选择，而是关乎国家兴衰、民族未来的必由之路。

2026 年全国两会聚焦“智能制造”，犹如在时代的浪潮中扬起了一面鲜明的旗帜，为中国制造的未来发展指明了方向。这不仅仅是一场技术的革新，更是一场产业生态的重塑，它将深刻改变我们的生产方式、生活方式和社会运行模式。在这场变革中，中国制造能否抓住机遇，实现从“规模领先”到“质量卓越”的华丽转身，能否在全球产业格局中占据更有利的位置，成为了全社会共同关注的焦点。那么，2026 年两会究竟在“智能制造”领域释放了哪些重磅信号？又将如何引领中国制造走向新的辉煌？让我们一同深入探究。

政策锚定方向：“AI + 制造”成必答题，国家战略引领产业新航向

坚定表态：制造业转型的必然抉择

• “人工智能 + 制造，这是一个必答题，不是一个选择题。”工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”的这番表态，犹如一声响亮的号角，为智能制造发展定下了坚定基调。这一判断背后，是我国制造业雄厚的基础与严峻的现实挑战。

• 截至 2025 年，我国工业增加值高达 41.7 万亿元，对经济增长贡献率达到 35%，制造业总体规模更是连续 15 年位居全球第一。然而，在取得辉煌成就的同时，我们也面临着全球产业竞争的巨大压力。传统制造业模式在效率、质量和创新能力等方面逐渐暴露出不足，难以满足市场日益多样化和个性化的需求。因此，拥抱“人工智能 + 制造”，实现制造业的智能化转型，已成为我国应对全球产业竞争、实现可持续发展的必然选择。

系统支撑：政策组合拳助力智能制造腾飞

• 为了推动“人工智能 + 制造”的深度融合，政策层面已经形成了一套系统性的支撑体系。2025 年底，工信部等八部门联合印发《“人工智能 + 制造”专项行动实施意见》，明确到 2027 年推动 3 至 5 个通用大模型在制造业深度应用，推广 500 个典型应用场景，选树 1000 家标杆企业。这一系列具体目标为智能制造的发展指明了清晰的方向。

• 2026 年政府工作报告更是进一步提出“打造智能经济新形态”，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。政府将滚动实施制造业重点产业链，把具身智能、未来能源等纳入重点培育的新赛道。同时，安排 2000 亿元超长期特别国债支持大规模设备更新，为智能制造提供了实实在在的资金支持。此外，推行普惠性“上云用数赋智”服务，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链，全面提升制造业的数字化、智能化水平。

• 在产业治理方面，政策聚焦“稳增长、强创新、抓企业、抓载体、优治理”五大方向。一方面，通过梯度培育优质企业，壮大专精特新“小巨人”与制造业单项冠军，提升企业的核心竞争力；另一方面，推动园区提质增效，建设零碳园区、数字园区，发挥制造业中试平台与创新中心的引领作用，为智能制造创造良好的发展环境。例如，针对光伏等行业的“内卷式”竞争，政策引导通过市场化兼并重组化解过剩产能，为先进制造腾出发展空间，促进产业的健康可持续发展。

技术聚焦突破：硬核创新赋能产业升级，解锁智能制造新密码

前沿焦点：具身智能与人形机器人引领未来

• 在代表委员们的积极建言下，智能制造核心技术瓶颈的突破形成了“基础研发 + 技术转化 + 场景应用”的全链条创新共识。其中，具身智能与人形机器人成为了备受关注的焦点。

• 全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰指出，人工智能正从“感知－认知”迈向“具身智能”新阶段。具身智能作为人工智能与机器人技术的深度融合方向，对于推动制造业智能化升级、培育新质生产力具有战略意义。然而，目前具身智能面临着“大脑－小脑－肢体”协同不足、行业数据稀缺等问题。为了解决这些难题，周云杰建议设立国家重点研发专项，构建工规级标准体系，为具身智能的发展提供有力的政策支持和技术保障。

• 全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军则聚焦人形机器人的工程化落地。他提出到 2027 年实现特定工业场景下 MTBF（平均无故障时间）突破 1 万小时、任务成功率超 99%的目标。为了实现这一目标，雷军建议扩大智能制造应用场景，对部署人形机器人的工厂给予产业补贴，鼓励更多的企业参与到人形机器人的研发和应用中来。

• 从地方工作报告可以看出，湖南、广西等地已经率先在人形机器人领域展开实践。中联重科数十台人形机器人已进入智能工厂作业，广西明确 2026 年人形机器人产量突破 5000 台。在湖南省两会上，省政协委员、中联重科副总裁孙昌军围绕推动“人工智能 + 制造”融合走深走实，建议加大政策支持力度，强化应用场景牵引，鼓励开发轻量化、低成本的 AI 解决方案，降低中小企业数智化门槛。同时，鼓励龙头企业开放标杆场景，推动成熟方案在产业链复制推广，培育本地人工智能链主企业和解决方案服务商，构建大中小企业融通、软硬件协同的良好生态。

核心攻坚：国有企业扛起“补短板”重任

• 在核心技术攻坚上，国有企业充分发挥了“国家队”的作用，扛起了“补短板”的重任。全国人大代表、东方电气集团东方汽轮机有限公司一级副主任工程师曹天兰建议，国企应聚焦重型燃气轮机、工业母机、关键软件等“卡脖子”领域，建立长期稳定支持机制，通过“考核－投入－免责”三位一体联动机制激发创新活力。

• 在两会“部长通道”上，国务院国资委主任张玉卓表示，首批 15 家领航级智能工厂中，央企占据 6 席。这些工厂 AI 应用场景覆盖率均超 70%，实现了核心技术自主可控与全流程智能优化。例如，在一些高端装备制造领域，央企通过引入人工智能技术，提高了产品的质量和生产效率，降低了生产成本，增强了企业在国际市场上的竞争力。

产业升级关键：工业大模型与智能体深度应用

• 工业大模型与智能体的深度应用成为产业升级的关键。目前，我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超 30%，6000 余个垂直领域 AI 模型在生产一线发挥作用。从石化行业的全局优化，到汽车制造的柔性生产，再到电子产业的精密检测，AI 正重构研发、生产、供应链全流程，推动生产制造从被动响应向主动预测、全局优化转型。

• 以汽车制造为例，传统的汽车生产模式往往是按照固定的流程和标准进行生产，难以快速适应市场变化和消费者个性化需求。而引入工业大模型和智能体后，汽车制造企业可以根据市场需求实时调整生产计划，实现柔性生产。同时，通过 AI 技术对生产过程进行实时监控和优化，提高产品质量和生产效率，降低生产成本。在电子产业，AI 技术的精密检测能力可以大大提高产品的良品率，减少次品和废品的产生，为企业节约大量的成本。

  
  

生态协同发力：构建智造发展新格局，汇聚产业升级强大合力

资本保障：破解先进制造融资难题

• 智能制造的深入推进，离不开资本的有力支持。针对先进制造“高科技、重资产、长周期”的特性，全国人大代表、TCL 创始人李东生呼吁建立“特别融资通道”。他建议监管机构出台差异化融资规则，为集成电路、半导体显示、AI 大模型等领域提供长期资本支持，破解民营企业再融资难题。

• 在当前的金融环境下，先进制造企业往往面临着融资难、融资贵的问题。由于研发周期长、投资风险大，许多金融机构对先进制造企业的贷款意愿较低。而建立“特别融资通道”，出台差异化融资规则，可以为先进制造企业提供更加便捷、低成本的融资渠道，鼓励更多的社会资本投入到智能制造领域，促进产业的快速发展。

地方探索：精准施策推动区域发展

• 地方层面也在积极探索要素保障新模式，为智能制造的发展提供有力支持。上海对年研发投入超 1 亿元的制造业企业给予 1000 万元财政补助，鼓励企业加大研发投入，提高自主创新能力。浙江提出 2026 年人工智能核心产业营收增长 20%以上，2027 年人工智能终端规上企业营收超 5000 亿元，明确了人工智能产业的发展目标和任务。山东启动“双百工程”，培育 100 家特色企业及 100 个行业级大模型与智能体，推动区域内智能制造产业的集聚发展。

人才培养与场景开放：筑牢产业生态根基

• 人才培养与场景开放成为生态建设的重要抓手。全国人大代表、格力电器董事长董明珠强调“机器在升级，人也要升级”，建议加强产业工人技能培训，实现技术进步与人才成长同步推进。在智能制造时代，对产业工人的技能要求发生了很大变化，不仅需要掌握传统的生产技能，还需要具备一定的数字化、智能化技能。因此，加强产业工人技能培训，提高工人的综合素质，是推动智能制造发展的关键。

• 多地鼓励龙头企业开放标杆场景，如湖南中联重科联合 11 家省属国企共建人形机器人产业生态，《上海市加快推动“AI + 制造”发展的实施方案》通过“共享数据资源池”“解决方案产品超市”等形式，推动成熟经验在产业链复制推广。龙头企业开放标杆场景，可以为中小企业提供学习和借鉴的机会，促进产业链上下游企业的协同发展，构建良好的产业生态。