中国电子技术标准化研究院&华为：
《2025面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》

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《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》由中国电子技术标准化研究院与华为公司联合发布。报告深入探讨了工业大模型在智能制造领域的应用，分析了其技术架构、应用场景、标准化需求以及未来发展趋势，旨在为中国智能制造的标准化工作提供理论支持和实践指导。

一、工业大模型的定义与特征工业大模型是基于人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，构建的能够处理和分析大量工业数据的模型。这些模型具有涌现能力、参数规模庞大和通用性等特点。它们能够在特定任务上随着模型规模的提升而显著提升性能，如自然语言处理、图像识别和语音识别等。

二、工业大模型的应用场景报告指出，工业大模型在智能制造中的应用广泛，包括但不限于智能研发、智能生产、智能销服和智能运营等领域。这些模型能够提供智能检索、智能客服、工业质检等服务，提升生产效率和质量。

三、工业大模型的标准化需求随着工业大模型的快速发展，标准化的需求日益凸显。报告强调了标准化对于确保模型的可靠性、稳定性、安全性以及可控性的重要性。标准化工作有助于建立统一的技术规范，促进不同模型之间的互操作性，以及保障工业大模型在实际应用中的有效性和安全性。

四、中国智能制造标准化的发展历程报告回顾了中国智能制造标准化的发展历程，从2015年的探索期到2024年的深化期，中国在智能制造标准体系建设、标准应用试点、国际合作等方面取得了显著进展。报告还提到了中国在国际标准化组织中的积极参与，以及与德国等国家的合作成果。

五、工业大模型标准化的实践案例报告通过多个实际案例，展示了工业大模型在不同行业中的应用，如石化、有色金属、船舶、建材等行业。这些案例涵盖了从标准体系的建立到具体标准的制定和实施，体现了标准化在推动行业智能化转型中的关键作用。

六、未来发展趋势与建议报告对工业大模型的未来发展提出了展望，包括技术的持续创新、应用场景的拓展以及标准化工作的深化。同时，报告也提出了一系列建议，如加强技术研发、推动标准实施、促进国际合作等，以促进智能制造的健康发展。

七、结论报告最后得出结论，工业大模型作为智能制造的核心技术之一，其标准化对于提升制造业的智能化水平至关重要。通过标准化工作，可以确保工业大模型的质量和性能，推动智能制造的广泛应用和发展。