智能工业与数字转型（Master of Science in Smart Industries and Digital Transformation）项目介绍

• 开设单位：NUS六大院系协同（商学院、继续教育学院、计算学院、设计与工程学院、理学院、NUS-ISS）

• 学制：全日制12–18个月（标准12个月）；非全日制18–36个月

• 26Fall申请：1 Nov 2025 – 31 Jan 2026；入学：Aug 2026

• 学分结构：40 MCs（核心20 MCs + 选修20 MCs，含1个研究生证书方向）

• 课程依据：新加坡EDB 智能工业就绪指数设计，校企项目贯穿全程

项目定位与核心亮点

前身为MSc (Industry 4.0)，聚焦工业4.0全栈能力，培养能引领制造、能源、物流等行业数字化转型的复合型人才。

• 顶尖跨学科资源：六大院系联合授课，覆盖技术、管理、数据分析全链条

• 硬核实战导向：Capstone项目与企业合作，产出原型/MVP/创新方案；行业导师全程督导

• 灵活学习路径：全日制/非全日制可选，支持NUS本科生本硕连读（CDP）

• 职业适配度高：课程与新加坡及全球智能制造岗位需求精准匹配，毕业可对接本地与国际企业

26Fall申请要求与材料

1. 学历：科学、工程、计算机、数据分析等相关学士学位，荣誉学位优先；跨背景需相关研究生证书+GPA≥3.5并获学院批准

2. 技能：具备编程基础（可能需完成指定编程课程证明能力）

3. 语言：雅思≥6.5（单项≥6.0）；托福≥90；或NUS认可的其他英语成绩

4. 标化：无强制GRE/GMAT，高分可增强竞争力

就业方向

1. 智能制造/工业4.0专家

◦ 典型岗位：智能工厂顾问、工业物联网架构师、数字孪生工程师、自动化解决方案专家

◦ 核心雇主：西门子、ABB、施耐德电气、新加坡科技工程、本地高端制造企业

◦ 薪资参考（新加坡）：起薪S$6,000–8,000/月，资深可达S$12,000+

2. 数字化转型顾问

◦ 典型岗位：企业数字化转型顾问、供应链数字化专家、流程优化顾问

◦ 核心雇主：麦肯锡、波士顿咨询、埃森哲、德勤、本地科技咨询公司

◦ 薪资参考（新加坡）：起薪S$7,000–9,000/月，项目奖金丰厚

3. 工业数据分析与AI工程师

◦ 典型岗位：工业数据科学家、预测性维护工程师、质量控制算法工程师

◦ 核心雇主：GE Digital、微软、亚马逊AWS、本地制造企业研发中心

◦ 薪资参考（新加坡）：起薪S$6,500–8,500/月，AI方向溢价更高

4. 技术管理与产品经理

◦ 典型岗位：工业科技产品经理、智能设备产品线负责人、数字化项目总监

◦ 核心雇主：华为、小米、工业软件公司、初创科技企业

◦ 薪资参考（新加坡）：起薪S$7,000–10,000/月，视企业规模与产品阶段而定

就业优势

• 新加坡政府重点扶持智能制造与数字经济，岗位需求持续增长

• NUS校友网络覆盖本地与国际企业，校企合作项目提供直接内推机会

• 毕业生可申请新加坡科技准证（Tech Pass） 或就业准证（EP），留新发展路径清晰