智造动态专报

当地时间2025年09月17日据aibusiness网站消息，谷歌宣布推出“代理支付协议”（AgentPaymentsProtocol，简称AP2），旨在为人工智能代理发起的支付建立行业新标准，助力开启人工智能驱动的电子商务新纪元。该协议目前已获得美国运通、Etsy、万事达、贝宝、Revolut等超60家支付公司及科技机构的支持。

AP2协议聚焦授权、真实性与问责制三大核心领域，明确解决AI代理是否有权发起购买、支付请求是否符合用户真实意图、交易出错时责任归属等关键问题，支持信用卡、借记卡、银行转账及稳定币等多种支付类型。为便于消费者理解，谷歌列举了实际应用场景，如AI代理帮用户监控缺货夹克库存并在价格达标时自动购买，以及与商家AI代理沟通生成含折扣和配件的自行车套餐等，且要求AI代理注册“授权指令”作为购买批准凭证。

该协议可扩展现有“代理对代理协议”和“模型上下文协议”，谷歌称其为“人工智能驱动型商务新纪元的可信基础”。谷歌相关高管表示，将通过开放协作流程完善协议，诚邀行业机构参与构建未来图景。AP2协议完整技术规范及实施细节，可在谷歌GitHub公共代码仓库查询。

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当地时间2025年9月17日据aibusiness网站消息，于9月16日在纽约“”活动上，面向播客主和内容创作者推出全新AI创作工具，将谷歌DeepMind旗下“Veo3Fast”技术整合至，创作者可免费快速制作带音效的视频背景与片段，还能借助生成式AI为短视频添加风格化效果等，也新增聊天界面供创作者交流数据分析内容，Veo技术还可帮播客主依据音频生成自定义视频。

该平台新工具核心依托多模态AI技术，彰显谷歌在旗下业务推行该技术的思路，凭借谷歌在文本转视频等模型的先发优势，助力创作者在不同内容模态间灵活切换，同时平衡原创内容与人类创造力。与其他平台类似功能相比，新工具能与Shorts无缝衔接，推进“端到端完整内容流程”构建，让创作者无需第三方工具即可在平台内完成多操作，尤其便利播客主和小型创作团队适配多平台内容需求。

不过新工具也带来挑战，一方面存在功能滥用风险，可能出现AI生成模拟真人视频、插入不当内容等问题；另一方面或导致大量缺乏原创性的AI生成内容涌入平台，稀释优质原创内容，此类“劣质内容”成平台需应对的难题。据悉，过去四年已向内容创作者和艺术家支付超1000亿美元，此次工具更新是其对内容创作领域持续投入的体现。

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当地时间2025年9月18日据aibusiness网站消息，总部位于美国旧金山的隐形科技公司（InvisibleTechnologies）宣布完成1亿美元融资，此轮融资由上月从德太投资（TPG）分拆成立的瓦纳拉资本（VanaraCapital）领投，普林斯维尔资本等多家机构参投。截至目前，该公司累计融资额达1.44亿美元，当前估值为20亿美元，曾在2024年《公司》杂志“5000强企业榜单”中获评“增长第二快的人工智能企业”。

隐形科技公司专注于人工智能训练数据领域，其AI平台包含神经元、原子等五个模块化组件，核心优势在于“专业人才市场”组件，能提供高质量人类专业知识支持，实现“基于人类反馈的强化学习”（RLHF），可帮助企业整合、清洗数据，构建智能主体工作流。公司首席执行官马修·菲茨帕特里克表示，该平台能解决多数企业AI模型难落地、投资回报率难量化的问题。

此次融资金额将用于两大方向，一是进一步研发AI软件平台，二是在2024年1.34亿美元营收基础上扩大业务规模、吸引更多知名客户。目前，该公司客户已涵盖亚马逊云科技（AWS）、微软（Microsoft）及加拿大人工智能初创企业科赫尔公司（Cohere）。

原新闻链接：https://aibusiness.com/data-management/invisible-technologies-secures-100m-ai-training-platform 

当地时间2025年9月17日据technologyreview网站消息，美国联邦政府拟削减2026年科研预算，其中国立卫生研究院（NIH）预算将削减40%，国家科学基金会（NSF）预算削减57%。在此背景下，经济学家通过新研究证实，研发是政府优质长期投资，为相关决策提供重要依据。

研究显示研发投资回报显著。西北大学本杰明·琼斯与哈佛大学劳伦斯·萨默斯研究发现，研发投入1美元保守估计获5美元回报；德克萨斯A&M大学安德鲁·菲尔德豪斯等研究表明，二战后非国防公共研发推动美国私营部门20%-25%生产率增长，且公共研发知识溢出效应对生产率增长影响是私人研发的三倍。同时，1964年美国联邦研发支出达GDP1.86%峰值后下降，20世纪70年代初全要素生产率增长从每年2%以上降至1%左右，约四分之一生产率放缓源于同期公共研发资金减少。

目前美国研发投资存在失衡，联邦政府科研资助占GDP仅约0.6%，为70年来最低；2023年企业研发投资约7000亿美元，远超政府的1720亿美元。开放慈善项目等计划资助五年期“临时期刊”，解答研发投资回报率相关问题。科学界期望国会通过2026年预算时扭转科研预算削减，因增加基础科学公共投入是提升经济繁荣的明智之举。

原新闻链接：https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123760/how-to-measure-the-returns-to-rd-spending/ 

当地时间2025年9月17日据technologyreview网站消息，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的斯坦福大学与非营利性Arc研究所研究团队，利用人工智能成功设计出可自我复制并杀灭细菌的病毒（噬菌体），实现“完整基因组的首次生成式设计”。

该团队以约200万种噬菌体病毒基因组训练两款名为Evo的人工智能（工作原理同ChatGPT类大语言模型），设计出302种phiX174噬菌体基因组（该噬菌体天然含11个基因、约5000个DNA碱基对）。经化学合成DNA链并与大肠杆菌混合测试，其中16种基因组发挥作用，噬菌体可自我复制并冲破细菌将其杀灭。纽约大学生物学家杰夫·伯克评价，这是人工智能设计生命形式“令人印象深刻的第一步”，其设计包含新基因、截短基因及不同基因排列等创新。

该成果具有重要应用潜力，可推动噬菌体疗法（用于治疗严重细菌感染、作物细菌性病害）及基因治疗发展，相关技术已吸引资本关注。但也存在风险，团队虽未让AI学习人类致病病毒知识，却难防技术被用于改造人类病原体。目前AI尚无法设计更大生物体基因组，测试更大基因组也缺乏简便方法。

原新闻链接：https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123801/ai-virus-bacteriophage-life/

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