依托CMES華机展的产业平台与资源生态，2026年3月17日【人工智能与机器人赋能智能制造高峰论坛】，由CMES华机展与智博数字联合主办，聚焦人工智能与机器人技术的深度融合，围绕AI赋能制造业转型升级、3D视觉感知、具身智能机器人应用及智能时代生产力变革等核心议题展开深入探讨。从技术突破到价值落地，共同探索智能制造的新路径与新范式，推动AI与机器人技术在制造业场景中的创新应用，助力区域产业智能化升级与高质量发展。

△廖貅武 信息系统与智能商务系教授/智能决策与机器学习中心主任

西安交通大学

廖貅武教授分享了AI如何驱动制造业转型升级的关键思路。他指出，AI作为第四次工业革命的核心驱动力，正推动管理范式从传统的“分工”向“智慧体”的跃迁。

廖教授介绍，大模型与智能体的结合正重塑企业运营。在排产优化领域，联宝电子借助AI将排产时间从6小时压缩至1.5分钟，产量提升19%；预测性维护通过IoT传感器与AI算法，将设备运维从“事后维修”转向“事前预警”；AI视觉质检精度达99.9%以上，速度提升10倍。以美的为例，从2023年全员试用AI到2025年全面AI化，微波炉顺德工厂实现综合效率提升25%、能耗降低18%。供应链端，AI系统每天处理200万条数据，实现销量精准预测与零库存积压。

廖教授强调，当AI从“降本工具”升级为价值链重组引擎，制造业的竞争焦点将转向数智技术与实体经济的融合效率。

△王韬 技术总监

杭州海康机器人股份有限公司

王韬先生分享了2.5D感知成像技术在工业缺陷检测领域的创新应用。他指出，传统2D视觉对金属、玻璃等光泽工件表面的微小缺陷识别率低，3D视觉对细小划痕、脏污等平面缺陷检测精度不足，人工目检效率低下且漏检率高。

为此，海康机器人推出2.5D计算光学成像技术，结合相位偏折与光度立体两大核心系统，一次扫描即可生成多张结果图，实现对凹凸缺陷、划痕、脏污的高对比度成像。相位偏折成像适用于高反光物体表面，通过正弦相位光斑投射与梯度计算，形状图可将凸起显示为白色、凹陷显示为黑色；光度立体成像则针对磨砂物体，通过四角度分区照明弱化背景纹理干扰，突出缺陷形态。

王总表示，该技术已在锂电行业实现方壳覆膜电池、圆柱电池的微小缺陷有效检出，在汽车行业应用于O圈、安全带卡扣、冲压钢板等场景，在面板行业助力OLED屏幕缺陷检测，去除反光与透明影响，将大幅提升检测精度与效率。

△吴银岗 西北负责人

深圳市越疆科技股份有限公司

吴银岗先生分享了协作机器人在精益生产中的创新实践与应用成果。作为全球少数拥有全技术链条自主研发能力的企业，越疆机器人在安全、AI与智能操作等核心领域实现深度突破。

在精度控制方面，越疆机器人采用全参数DH补偿算法，定点多姿态运动精度稳定在0.2至0.4毫米。自研2.5D视觉系统实现空间补偿精度±0.26毫米，30分钟即可完成视觉应用部署，让机器人“手眼合一”。产品覆盖0.25至30千克负载，拥有20余项安全功能，通过ISO13849、CE、NRTL等国际认证。从汽车制造到3C电子，从半导体到新能源，越疆机器人已广泛应用于上下料、焊接、码垛、精密装配等场景。

吴总表示，越疆机器人正以安全、智能、易用的协作机器人，赋能千行百业迈向精益生产新纪元。

△向勇 技术总监

北京力控元通科技有限公司

向勇先生分享了AI在工业能源优化与安全预警领域的创新实践。他指出，传统能源管理依赖人工巡检和经验判断，存在“看不见、管不住、调不优”的痛点。力控元通科技通过“工业数据+AI算法”构建能效诊断系统，依托机器学习建立工序级能效基准线，自动识别能耗异常并量化优化空间，实现从被动管理到主动预测的转变。

向总表示，在安全生产领域，皮带安全预警 AI 辅助决策系统依托多源物联感知与AI 视觉算法，可实时识别人员违规行为与设备异常状态，并结合 AutoML 自动训练平台，实现高精度、快部署的落地应用。该系统以数亿级场景标签图片与法规知识库为支撑，覆盖 8 类视觉算法，能够主动推送关键图片与视频证据，为智慧矿山提供全方位、智能化的安全保障。